هوش مکانی برای عصر هوش مصنوعی

با داده‌های دقیق موقعیت مکانی
در نتایج جستجوی هوش مصنوعی رتبه کسب کنید

موتورهای هوش مصنوعی کسب‌وکارها را مانند موتورهای جستجو رتبه‌بندی نمی‌کنند. برای هر چیزی که به یک مکان گره خورده – یک ملک، یک مقصد، یک خدمت، یک مسیر – دیده شدن به کیفیت و انسجام داده‌های موقعیت مکانی شما بستگی دارد. MapAtlas این را خودکار می‌کند.

40%از جستجوهای محلی اکنون نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی را فعال می‌کنند
68%کسب‌وکارهای کمتری در بسته‌های پاسخ هوش مصنوعی نسبت به نتایج سنتی ظاهر می‌شوند
73%نرخ استناد هوش مصنوعی بالاتر برای صفحاتی با طرحواره موقعیت مکانی ساختارمند
مرتبط با کسب‌وکارهای مبتنی بر موقعیت در
املاک و مستغلات
گردشگری و مهمان‌نوازی
لجستیک و تحویل
مراقبت‌های بهداشتی
حمل‌ونقل و تاکسی اینترنتی

هوش مصنوعی نحوه یافتن مکان‌ها توسط مردم را تغییر داد

وقتی کسی از دستیار هوش مصنوعی می‌خواهد هتلی پیشنهاد دهد، ملکی پیدا کند، خدمتی رزرو کند یا مسیری برنامه‌ریزی کند – پاسخ به‌صورت مستقیم می‌آید، نه فهرست لینک. کسب‌وکارهایی که در این پاسخ‌ها ظاهر می‌شوند لزوماً محبوب‌ترین نیستند. آن‌هایی هستند که داده‌های موقعیت مکانی‌شان دقیق، ساختارمند و در خطوط داده‌ای که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌خوانند، حضور دارند.

کسب‌وکار شما

دارای موقعیت فیزیکی، محدوده خدماتی یا پیشنهاد مبتنی بر آدرس است

لایه داده موقعیت مکانی

مختصات جغرافیا-کدگذاری‌شده، طرحواره ساختارمند و حضور در نقشه، خطوط داده‌ای را که هوش مصنوعی می‌خواند تغذیه می‌کنند

پاسخ هوش مصنوعی

سیستم‌های هوش مصنوعی کسب‌وکار شما را در پاسخ به جستجوهای مبتنی بر موقعیت نمایش می‌دهند

الگوی جالب در داده‌های استناد هوش مصنوعی این نیست که کدام کسب‌وکارهای خاص ظاهر می‌شوند. بلکه این است که چه تعداد پلتفرم موقعیت مکانی و نقشه در فهرست منابعی که سیستم‌های هوش مصنوعی استناد می‌کنند ظاهر می‌شوند. زمینه موقعیت مکانی برای نحوه درک و نمایش هر چیزی توسط هوش مصنوعی ساختاری شده است.

۵ سیگنال موقعیت مکانی که سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

سیستم‌های هوش مصنوعی زمینه موقعیت مکانی را از مجموعه‌ای از سیگنال‌ها، نه یک عامل رتبه‌بندی واحد، ترکیب می‌کنند. هر کدام می‌تواند تفاوت بین ظاهر شدن در پاسخ و نشدن باشد.

01

دقت جغرافیا-کدگذاری

مختصات دقیق عرض و طول جغرافیایی اثرانگشتی است که سیستم‌های هوش مصنوعی برای تأیید اینکه یک آدرس با موقعیت واقعی و قابل تأیید مطابقت دارد استفاده می‌کنند.

مختصات نادقیق یا تخمینی اعتماد به موجودیت را کاهش می‌دهد. دقت جغرافیا-کدگذاری زیر متری خط پایه است.

02

طرحواره موقعیت مکانی ساختارمند

نشانه‌گذاری GeoCoordinates، LocalBusiness و Place از schema.org به خزنده‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که داده‌های موقعیت شما به‌طور عمدی ساختارمند هستند، نه فقط در متن ذکر شده‌اند.

نرخ استناد ۷۳٪ بالاتر

صفحاتی با طرحواره موقعیت ساختارمند بسیار بیشتر توسط سیستم‌های هوش مصنوعی استناد می‌شوند.

03

انسجام NAP

انسجام نام، آدرس و تلفن در هر پلتفرمی که کسب‌وکار شما در آن ظاهر می‌شود سیگنال اصلی تفکیک موجودیت است.

یک فهرست دقیق که به‌طور مداوم اعمال می‌شود از ده‌ها فهرست ناهماهنگ از منابع بی‌کیفیت بهتر است.

04

حضور در نقشه

نقشه تعبیه‌شده و عملکردی یک سیگنال تأییدکننده ارائه می‌دهد: خزنده‌های هوش مصنوعی می‌توانند آدرس اعلام‌شده شما را با یک منبع داده جغرافیایی شناخته‌شده تطبیق دهند.

داده‌های نقشه دقیق از یک ارائه‌دهنده قابل اعتماد آن سیگنال تأییدکننده را تقویت می‌کند.

05

پوشش داده چندپلتفرمی

سیستم‌های هوش مصنوعی به‌طور همزمان از منابع داده موقعیت متعدد برای رفع ابهام و تأیید اطلاعات کسب‌وکار استفاده می‌کنند.

حضور و دقت در پلتفرم‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی جستجو می‌کنند تعیین می‌کند کدام موتور کسب‌وکار شما را نمایش می‌دهد.

هر کسب‌وکار مبتنی بر موقعیت تحت تأثیر است

این تحول نظری نیست. در هر صنعتی که موقعیت مکانی اهمیت دارد، هوش مصنوعی نحوه کشف، ارزیابی و عمل مشتریان را تغییر می‌دهد. متغیر مشترک کیفیت داده موقعیت مکانی است.

املاک و مستغلات

+258%افزایش کلیدواژه‌های AI Overview که توسط جستجوهای ملکی فعال می‌شوند

جستجوهای ملکی اکنون پاسخ‌های هوش مصنوعی را در سطح محله فعال می‌کنند. فهرست ملکی بدون جغرافیا-کدگذاری دقیق به‌تدریج نامرئی می‌شود.

راه‌حل‌های املاک را ببینید →

گردشگری و مهمان‌نوازی

اولین نقطه تماسدستیاران هوش مصنوعی اکنون سفر کشف مقصد و اقامت را آغاز می‌کنند

تصمیمات سفر به‌طور فزاینده از طریق مکالمات هوش مصنوعی آغاز می‌شود. فهرست‌های بدون داده جغرافیایی ساختارمند از پاسخ‌های هوش مصنوعی که سفر رزرو را آغاز می‌کنند غایب هستند.

راه‌حل‌های گردشگری را ببینید →

لجستیک و تحویل

+223%افزایش سالانه جستجوهای مسیریابی و آدرس فعال‌شده توسط هوش مصنوعی

جستجوهای مسیر و آدرس توسط هوش مصنوعی قبل از بازدید کاربر از وب‌سایت حل می‌شوند. کسب‌وکارهایی که با داده‌های آدرس نادقیق کار می‌کنند دیده شدن را از منبع از دست می‌دهند.

راه‌حل‌های لجستیک را ببینید →

تاکسی اینترنتی و حمل‌ونقل

سطح خیابانهوش مصنوعی جستجوهای محدوده خدماتی و منطقه تقاضا را با دقت سطح خیابان حل می‌کند

دیده شدن محدوده خدماتی، جستجوهای منطقه تقاضا و محل سوارشدن همگی در سطح خیابان توسط هوش مصنوعی پاسخ داده می‌شوند. پلتفرم‌هایی با داده‌های ناکامل به‌طور سیستماتیک کمتر نمایش داده می‌شوند.

راه‌حل‌های تاکسی اینترنتی را ببینید →

مراقبت‌های بهداشتی و خدمات

فهرست کوتاه مستقیمهوش مصنوعی فهرست کوتاه انتخاب‌شده‌ای برای جستجوهای بهترین خدمت نزدیک من ارائه می‌دهد؛ داده ساختارمند تعیین می‌کند چه کسی ظاهر می‌شود

جستجوهای مجاورتی توسط هوش مصنوعی با فهرست کوتاه انتخاب‌شده پاسخ داده می‌شوند. موقعیت جغرافیا-کدگذاری‌شده، شعاع خدمت و طرحواره ساختارمند شما تعیین می‌کنند آیا ظاهر می‌شوید. مانع ورود دیگر رتبه‌بندی نیست: کیفیت داده است.

راه‌حل‌های بهداشتی را ببینید →

دقت داده موقعیت مکانی، خودکارشده

به‌دست آوردن هر سیگنال به‌درستی به‌صورت دستی – جغرافیا-کدگذاری، طرحواره، انسجام چندپلتفرمی، حضور در نقشه – تلاش مهندسی قابل‌توجهی برای اکثر تیم‌هاست. MapAtlas لایه زیرساختی را فراهم می‌کند که در سطح API آن را مدیریت می‌کند.

01

جغرافیا-کدگذاری با دقت بالا

آدرس‌ها را به مختصات دقیق با دقت زیر متری در ۱۹۰+ کشور تبدیل کنید.

هر خروجی مختصات برای استفاده فوری در طرحواره GeoCoordinates ساختارمند است – نیازی به قالب‌بندی مجدد دستی نیست.

02

لایه داده موقعیت مکانی معتبر

MapAtlas لایه داده موقعیت جهانی معتبر خود را حفظ می‌کند که مستقیماً توسط سیستم‌های هوش مصنوعی برای رفع ابهام و تأیید موقعیت کسب‌وکارها استفاده می‌شود.

حضور دقیق در داده‌های MapAtlas در بالادست دیده شدن هوش مصنوعی است.

03

خروجی API آماده طرحواره

پاسخ‌های API مختصات، اجزای آدرس و فراداده مکان را در قالب‌هایی که مستقیماً به انواع schema.org مرتبط می‌شوند برمی‌گردانند.

پیاده‌سازی داده ساختارمند تبدیل به یک عملیات کپی-پیست می‌شود.

04

انسجام چندپلتفرمی

یک منبع حقیقت جغرافیا-کدگذاری که به هر پلتفرمی که کسب‌وکار شما در آن ظاهر می‌شود منتشر می‌شود.

انسجام NAP – سیگنال تفکیک موجودیتی که سیستم‌های هوش مصنوعی به آن وابسته هستند – با یک مختصات دقیق آغاز می‌شود.

05

پوشش جهانی در مقیاس

جغرافیا-کدگذاری MapAtlas ۱۹۰+ کشور را با دقت زیر متری ثابت پوشش می‌دهد.

هر بازاری که کسب‌وکار شما در آن فعالیت می‌کند از یک API پوشش داده می‌شود.

پنج گام برای دیده شدن موقعیت مکانی در هوش مصنوعی

مجموعه کامل سیگنال‌های موقعیت را می‌توان به‌صورت تدریجی پیاده‌سازی کرد. هر گام قبلی را تقویت می‌کند.

گام ۱

پایگاه داده آدرس خود را جغرافیا-کدگذاری کنید

آدرس‌های موجود را از API جغرافیا-کدگذاری MapAtlas عبور دهید. هر پاسخ عرض/طول دقیق، اجزای آدرس نرمال‌شده و امتیاز اطمینان برمی‌گرداند.

گام ۱
GET /geocode?text=123+Main+St,+Amsterdam

// Returns:
{
  "lat": 52.3702,
  "lng": 4.8952,
  "label": "123 Main Street, Amsterdam"
}
گام ۲

طرحواره GeoCoordinates را به صفحات موقعیت اضافه کنید

از مختصات برگشتی API برای پر کردن نشانه‌گذاری schema.org LocalBusiness استفاده کنید. این سیگنال ساختاری است که احتمال استناد هوش مصنوعی را ۷۳٪ افزایش می‌دهد.

گام ۲
{
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Your Business",
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 52.3702,
    "longitude": 4.8952
  }
}
گام ۳

نقشه MapAtlas را در صفحات موقعیت تعبیه کنید

با استفاده از Maps API MapAtlas یک نقشه تعاملی رندر کنید. این سیگنال تأییدکننده حضور در نقشه را فراهم می‌کند.

گام ۳
import mapmetricsgl from '@mapmetrics/mapmetrics-gl';

const map = new mapmetricsgl.Map({
  container: 'map',
  center: [4.8952, 52.3702],
  zoom: 15
});
گام ۴

انسجام NAP را در سراسر پلتفرم‌ها برقرار کنید

از آدرس جغرافیا-کدگذاری‌شده خود به‌عنوان منبع حقیقت واحد برای هر فهرست پلتفرمی که کسب‌وکارتان در آن ظاهر می‌شود استفاده کنید.

گام ۴
// Same address format everywhere:
"123 Main Street, Amsterdam,
 Netherlands 1234AB"

// Not:
"123 Main St" / "Main Street 123"
// "Amsterdam" / "AMS"
گام ۵

پیوندهای sameAs را به طرحواره LocalBusiness اضافه کنید

موجودیت طرحواره خود را به پروفایل‌های تأییدشده در پلتفرم‌های اصلی متصل کنید. این به گراف‌های دانش هوش مصنوعی می‌گوید که همه فهرست‌های شما به یک مکان اشاره دارند.

گام ۵
"sameAs": [
  "https://maps.mapatlas.xyz/place/your-business",
  "https://platform1.com/your-listing",
  "https://platform2.com/your-listing"
]

دقت داده موقعیت مکانی از لایه API شروع می‌شود.
دیده شدن در هوش مصنوعی هم همینطور.

MapAtlas زیرساخت جغرافیا-کدگذاری، نقشه‌برداری و مسیریابی را فراهم می‌کند که داده موقعیت مکانی را به مزیت رقابتی تبدیل می‌کند.