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GeoFAQ

किसी भी संपत्ति के लिए स्थान-आधारित FAQ स्वतः उत्पन्न करें।

एक पता भेजें। असली जवाबों के साथ पूरा FAQ पाएं। GeoFAQ लाइव लोकेशन डेटा खींचकर ऐसे FAQ बनाता है जो विशिष्ट, सटीक और प्रकाशन के लिए तैयार हों।

Why it matters

AI search engines answer questions. Is your venue ready?

ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews do not rank pages. They answer specific questions from real users: "Is there parking near this hotel?", "Are there restaurants walking distance from this venue?", "How do I get there by public transport?" If your property does not have structured, specific answers to these questions, it gets skipped entirely.

"Restaurants near [hotel name]"

Requires named nearby places with distances

"Is there parking at [venue]?"

Requires verified parking data within radius

"How to get to [address] by metro?"

Requires transit lines, stop names, walk times

"Is [neighborhood] quiet or lively?"

Requires neighborhood context and POI density

"Family-friendly things near [hotel]"

Requires categorized nearby attractions

"Accessibility at [venue]"

Requires specific accessibility data and nearby services

GeoFAQ generates the exact answers AI systems are looking for, tailored to your specific address. Not generic templates. Real data, real distances, real place names.

यह कैसे काम करता है

संपूर्ण संपत्ति FAQ के लिए तीन चरण।

कोई मैनुअल रिसर्च नहीं। कोई सामान्य जवाब नहीं। GeoFAQ लाइव लोकेशन डेटा लाकर असली दूरी, असली स्थानों के नाम और असली संदर्भ के साथ FAQ जोड़े लौटाता है।

01

संपत्ति का पता भेजें

POST /v1/geofaq को कोई भी पता स्ट्रिंग, पिन कोड या निर्देशांक जोड़ी पास करें। वैकल्पिक रूप से radius और कौन-सी FAQ श्रेणियां उत्पन्न करनी हैं, निर्दिष्ट करें।

02

GeoFAQ लाइव लोकेशन डेटा लाता है

API पता हल करता है, पास के रेस्टोरेंट, ट्रांजिट स्टॉप, पार्किंग, स्कूल और आकर्षण स्कैन करता है, और जो मिलता है उसके आधार पर विशिष्ट FAQ जोड़े बनाता है।

03

FAQ जोड़े और अंतर्निहित जियो डेटा प्राप्त करें

हर प्रतिक्रिया में प्रकाशन-तैयार FAQ प्रश्न/उत्तर जोड़े और उन्हें उत्पन्न करने वाला कच्चा जियो डेटा शामिल होता है। FAQ अपनी वेबसाइट पर और जियो डेटा अपने स्कीमा मार्कअप में उपयोग करें।

उदाहरण आउटपुट

असली जवाब, placeholder नहीं।

GeoFAQ विशिष्ट जवाब देता है क्योंकि यह जांचता है कि आपकी संपत्ति के पास वास्तव में क्या है।

POST /v1/geofaqresponse
{
  "faqs": [
    {
      "question": "Are there restaurants nearby?",
      "answer": "Yes, 14 restaurants within 500m: Italian, Thai, a bakery at street level, and a supermarket 80m away.",
      "category": "dining"
    },
    {
      "question": "Is parking available?",
      "answer": "Yes. A public car park (200+ spaces) is 180m away on Prins Hendrikkade. On-street parking is available on surrounding streets with no time restrictions after 19:00.",
      "category": "parking"
    },
    {
      "question": "How do I get there by public transport?",
      "answer": "Amsterdam Centraal Station is 2 minutes walk (180m). Metro lines 51, 53, and 54 stop here. Trams 2, 11, 12, and 17 depart from the station square.",
      "category": "transit"
    },
    {
      "question": "What is the neighborhood like?",
      "answer": "The property is in the city center, a lively area with high foot traffic. The immediate street is pedestrian-priority. Nearest quiet residential streets are 400m south.",
      "category": "neighborhood"
    },
    {
      "question": "Are there shops and services nearby?",
      "answer": "Albert Heijn supermarket is 80m away. A pharmacy, post office, and bank are all within 300m. The nearest hospital (OLVG) is 2.1km.",
      "category": "services"
    },
    {
      "question": "Is the venue accessible?",
      "answer": "Street-level entrance with no steps. Nearest accessible parking is 180m at the Prins Hendrikkade garage. Centraal Station has full wheelchair access.",
      "category": "accessibility"
    }
  ],
  "geo_data": {
    "coordinates": { "lat": 52.3787, "lng": 4.9010 },
    "neighborhood": "Amsterdam City Centre",
    "district": "Amsterdam-Centrum",
    "walkScore": 98,
    "transitScore": 95,
    "nearby": [
      { "name": "Amsterdam Centraal Station", "type": "transit", "distance": 180, "walkMinutes": 2 },
      { "name": "Albert Heijn Supermarket", "type": "grocery", "distance": 80, "walkMinutes": 1 },
      { "name": "Restaurant De Kas", "type": "restaurant", "distance": 220, "walkMinutes": 3 },
      { "name": "Prins Hendrikkade Parking", "type": "parking", "distance": 180, "spaces": 200 },
      { "name": "OLVG Hospital", "type": "medical", "distance": 2100, "walkMinutes": 26 }
    ],
    "dataTimestamp": "2026-04-01"
  }
}

एक प्रतिक्रिया में सब कुछ

एक endpoint FAQ जोड़े और उनके पीछे का जियो डेटा लौटाता है।

लाइव लोकेशन डेटा

हर FAQ उत्तर रिक्वेस्ट के समय लाए गए असली डेटा पर आधारित है। दूरियां, स्थानों के नाम और ट्रांजिट विवरण सटीक हैं, अनुमानित नहीं।

मल्टी-वर्टिकल

होटल, रियल एस्टेट, रेस्टोरेंट, वेकेशन रेंटल, स्थानीय सेवाएं। GeoFAQ संपत्ति के प्रकार के अनुसार FAQ श्रेणियां अनुकूलित करता है।

FAQ जोड़े और कच्चा जियो डेटा

हर प्रतिक्रिया में प्रकाशन-तैयार FAQ जोड़े और अंतर्निहित जियो डेटा शामिल होता है। FAQ अपनी साइट पर और जियो डेटा अपने स्कीमा मार्कअप में उपयोग करें।

कॉन्फ़िगर करने योग्य Radius

प्रति रिक्वेस्ट सर्च radius सेट करें। घने शहरी क्षेत्रों (200m) बनाम उपनगरीय संपत्तियों (1km+) के लिए उपयोगी।

बल्क के लिए बनाया गया

बिल्ड समय पर अपने पूरे प्रॉपर्टी डेटाबेस में GeoFAQ चलाएं। परिणाम कैश करें और प्रति-रिक्वेस्ट शून्य लागत पर सर्व करें।

EU-होस्टेड, GDPR-अनुपालक

GDPR अनुपालन दस्तावेज़ीकरण के साथ पूरी तरह EU-होस्टेड। रिक्वेस्ट जीवनचक्र से परे कोई पता डेटा संग्रहित नहीं।

तकनीकी विनिर्देश

Endpoint

Method
POST /v1/geofaq
Response Format
JSON

Parameters

address
आवश्यक। कच्ची पता स्ट्रिंग।
radius
मीटर में। डिफ़ॉल्ट 500।

Response Fields

faqs[]
question, answer, category
geo_data
coordinates, nearby places, transit

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GeoFAQ: सामान्य प्रश्न

अपना पहला FAQ उत्पन्न करने से पहले जानने योग्य सब कुछ।

GeoFAQ: सामान्य प्रश्न

अपना पहला FAQ उत्पन्न करने से पहले जानने योग्य सब कुछ।

GeoFAQ किस प्रकार के FAQ उत्पन्न करता है?
GeoFAQ स्थान-आधारित FAQ उत्पन्न करता है जिसमें पास के रेस्टोरेंट और कैफे, पार्किंग उपलब्धता, सार्वजनिक परिवहन पहुंच, स्कूलों, अस्पतालों और आकर्षणों से निकटता, पड़ोस का स्वरूप (शांत या जीवंत) और प्रमुख स्थलों तक पैदल दूरी शामिल है। श्रेणियां आपके द्वारा निर्दिष्ट संपत्ति प्रकार के अनुसार अनुकूलित होती हैं।
GeoFAQ एक सामान्य FAQ जनरेटर से कैसे अलग है?
सामान्य FAQ जनरेटर 'पास में रेस्टोरेंट हैं' जैसे टेम्पलेट उत्तर देते हैं। GeoFAQ प्रत्येक पते के लिए असली लोकेशन डेटा लाता है और विशिष्ट उत्तर देता है: कितने रेस्टोरेंट, किस प्रकार के, कितनी दूर, कौन-सी ट्रांजिट लाइनें पास में रुकती हैं और पैदल चलने में कितना समय लगता है। हर उत्तर डेटा पर आधारित है, अनुमान पर नहीं।
क्या मैं GeoFAQ को GeoEnrich के साथ उपयोग कर सकता हूं?
हां। GeoEnrich स्कीमा मार्कअप के लिए पूरी जियो डेटा लेयर लौटाता है। GeoFAQ मानव-पठनीय FAQ जोड़े उत्पन्न करने के लिए समान लोकेशन डेटा उपयोग करता है। दोनों API एक साथ उपयोग किए जा सकते हैं: GeoEnrich JSON-LD स्कीमा के लिए और GeoFAQ लिस्टिंग पेजों के FAQ अनुभाग के लिए।
लोकेशन डेटा कितना अद्यतन है?
लोकेशन डेटा मासिक रूप से ताज़ा किया जाता है। हर प्रतिक्रिया में dataTimestamp फ़ील्ड शामिल होता है। रेस्टोरेंट, ट्रांजिट स्टॉप और खुलने के समय हर रिफ्रेश चक्र में जांचे जाते हैं।
क्या GeoFAQ किसी भी देश के लिए काम करता है?
हां। GeoFAQ 180+ देशों को कवर करता है। कवरेज की गहराई क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती है: यूरोपीय शहरों में रेस्टोरेंट, ट्रांजिट और स्थानीय सेवाओं के लिए सबसे विस्तृत डेटा है। वैश्विक कवरेज में हर जगह मुख्य FAQ श्रेणियां शामिल हैं।
क्या मैं बड़े प्रॉपर्टी डेटाबेस में GeoFAQ चला सकता हूं?
हां। GeoFAQ बल्क उपयोग के लिए बनाया गया है। बिल्ड समय पर एक बार जॉब चलाएं, प्रति संपत्ति FAQ जोड़े कैश करें और प्रति-रिक्वेस्ट शून्य लागत पर सर्व करें। Free Tier में प्रति माह 10,000 FAQ जनरेशन शामिल हैं।