एड्रेस एनरिचमेंट API
एक कॉल में जियोकोडिंग, नेबरहुड हायरार्की और आसपास के POIs।
एक पता दें और एकल रिस्पॉन्स में निर्देशांक, पड़ोस की श्रेणी और आसपास के स्थान प्राप्त करें। आपके लिस्टिंग पेज को AI-दृश्य बनाने के लिए जो कुछ भी चाहिए, एक API कॉल में।
यह कैसे काम करता है
तीन चरणों में पूरी तरह एनरिच की गई लिस्टिंग।
कई सेवाओं को जोड़ने की जरूरत नहीं। एक एंडपॉइंट एकल कॉल में जियोकोडिंग, पड़ोस रिज़ॉल्यूशन और POI लुकअप संभालता है।
पता भेजें
GET /v1/geoenrich में कोई भी कच्ची पते की स्ट्रिंग, पिन कोड या निर्देशांक जोड़ी दें। कोई पूर्व-प्रसंस्करण या पते का सामान्यीकरण आवश्यक नहीं।
MapAtlas पूरी जियो लेयर हल करता है
API पते को छत-सटीकता से जियोकोड करता है, पड़ोस श्रेणी को हल करता है और आपके चुने हुए दायरे में 1B+ इंडेक्स किए गए POI स्कैन करता है, रेटिंग, ट्रांजिट लाइनें, खुलने के घंटे और यात्रा समय लौटाता है।
JSON-LD में इंजेक्ट करें और सर्व करें
रिस्पॉन्स में हर फ़ील्ड सीधे schema.org प्रॉपर्टी पर मैप होती है। निर्देशांक को GeoCoordinates में, पड़ोस को containedInPlace में और आसपास के स्थान को amenityFeature में डालें। कोई परिवर्तन आवश्यक नहीं।
एक कॉल। पूर्ण स्थान इंटेलिजेंस।
अधिकांश लिस्टिंग डेटाबेस वह स्टोर करते हैं जो मनुष्य दर्ज करते हैं: पता, कीमत, बेडरूम। उन्हें कभी मशीन-पठनीय भौगोलिक संदर्भ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। GeoEnrich API एकल अनुरोध में निर्देशांक, पड़ोस विश्लेषण, रियल-टाइम ट्रांजिट, रेटिंग, यात्रा समय और अधिक लौटाकर उस अंतर को पाटता है।
- कच्ची पते की स्ट्रिंग दें। कोई पूर्व-प्रसंस्करण आवश्यक नहीं।
- निर्देशांक, पूर्ण पड़ोस श्रेणी और प्रोफ़ाइल स्कोर प्राप्त करें।
- रेटिंग, खुलने के घंटे और लाइव ट्रांजिट डेटा के साथ आसपास के स्थान पाएं।
- हर फ़ील्ड सीधे schema.org प्रॉपर्टी पर मैप होती है।
GET https://api.mapatlas.eu/v1/geoenrich
?address=Kollwitzstraße 65, Berlin
&radius=600
&categories=transit,education,leisure,supermarket
&include=neighborhoodProfile,realtime,busyness
&key=YOUR_API_KEY{
"address": {
"street": "Kollwitzstraße 65",
"postalCode": "10405",
"city": "Berlin",
"country": "DE"
},
"coordinates": {
"lat": 52.53841,
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"adminHierarchy": {
"subDistrict": "Kollwitzkiez",
"neighborhood": "Prenzlauer Berg",
"district": "Pankow",
"city": "Berlin",
"state": "Berlin",
"country": "DE",
"postalCode": "10405"
},
"neighborhoodProfile": {
"tags": ["family-friendly", "trendy", "cycling-culture", "cafe-dense"],
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"bikeScore": 91,
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},
"dataTimestamp": "2026-03-01T00:00:00Z",
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"nearby": [
{
"name": "Eberswalder Str.",
"type": "transit",
"subtype": "metro",
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"direction": "Pankow",
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},
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}
},
{
"name": "Bus 142 / N2 at Eberswalder Str.",
"type": "transit",
"subtype": "bus",
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"lines": ["142", "N2"],
"destinations": ["Ostbahnhof", "Zoologischer Garten"],
"frequency": "every 10 min (day) / 30 min (night)",
"realtime": {
"nextDeparture": "in 7 min",
"direction": "Ostbahnhof"
},
"travel": {
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"driving": { "duration": "1 min", "distance": "180m" }
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},
{
"name": "Kollwitzplatz",
"type": "leisure",
"subtype": "park",
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}
},
{
"name": "Grundschule am Kollwitzplatz",
"type": "education",
"subtype": "primary_school",
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"schoolType":"public",
"capacity": 340,
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"travel": {
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}
},
{
"name": "REWE Kollwitzstraße",
"type": "supermarket",
"subtype": "grocery",
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"bearing": "N",
"openingHours": {
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"sun": "08:00-22:00"
},
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"deliveryAvailable": true,
"paymentMethods": ["card", "cash", "contactless"],
"rating": 4.1,
"reviews": 892,
"busyness": {
"now": "busy",
"peak": "Mon-Fri 17:00-19:00"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "6 min", "distance": "490m" },
"cycling": { "duration": "2 min", "distance": "510m" },
"driving": { "duration": "2 min", "distance": "650m" }
}
}
// ... 1,323 more across 18 categories
]
}Data at a scale and speed never available before
1B+
POIs indexed globally
Transit, retail, education & more
180+
Countries covered
Consistent schema everywhere
<200ms
Avg. API response
At any scale, any location
18
Data categories
Per single API call
Every nearby place, verified fresh.
One call returns every relevant place within your chosen radius, organized by category. Each dataset carries a dataTimestamp so AI engines and search crawlers know exactly how current your location data is.
- Transit stops, parks, schools, restaurants, all in one response
- Configurable radius from 100m to 5km
- Monthly refresh cycle with verified timestamps
- AI engines cite fresh, timestamped data over stale listings
Kollwitzstraße 65
Prenzlauer Berg · Berlin · DE
Nearby within 600m
Data verified · March 2026
Monthly refresh · dataTimestamp: 2026-03-01
Coordinates. Neighborhood profile. Nearby places.
Every field in the response maps directly to a schema.org property. Coordinates, neighborhood hierarchy, walkScore, transit lines, ratings, opening hours, travel times. No transformation needed.
सटीक निर्देशांक
ऊंचाई के साथ छत-सटीक lat/lng। सीधे GeoCoordinates स्कीमा को शक्ति देता है।
पड़ोस इंटेलिजेंस
walkScore, bikeScore, transitScore, शोर स्तर, वायु गुणवत्ता सूचकांक और चरित्र टैग के साथ पूर्ण श्रेणी। containedInPlace और पड़ोस संदर्भ को शक्ति देता है।
समृद्ध आसपास के स्थान
रेटिंग, खुलने के घंटे, ट्रांजिट लाइनें, लाइव प्रस्थान, यात्रा समय और व्यस्तता डेटा के साथ 1,328 से अधिक POI। amenityFeature स्कीमा को शक्ति देता है।
सरल। पूर्वानुमानित। एक एंडपॉइंट।
कोई जटिल सेटअप नहीं। कई कॉल जोड़ने की जरूरत नहीं। एक पता दें, हर लिस्टिंग पेज पर schema.org मार्कअप को शक्ति देने के लिए आवश्यक पूर्ण जियो लेयर प्राप्त करें।
- एकल एंडपॉइंट जियोकोडिंग और POI लुकअप दोनों को एक साथ संभालता है
- सटीक नियंत्रण के लिए वैकल्पिक दायरा और श्रेणी फ़िल्टर
- रिस्पॉन्स बिना किसी परिवर्तन के सीधे JSON-LD पर मैप होता है
- शून्य चल रहे प्रति-अनुरोध लागत के लिए बिल्ड टाइम पर चलाएं
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Apartment",
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 52.5384,
"longitude": 13.4132
},
"containedInPlace": {
"@type": "Place",
"name": "Prenzlauer Berg",
"containedInPlace": { "@type": "City", "name": "Berlin" }
},
"amenityFeature": [
{ "@type": "LocationFeatureSpecification",
"name": "Eberswalder Str.", "value": true,
"description": "140m nearby" }
],
"dateModified": "2026-03-01T00:00:00Z"
}One API call. Every listing type.
The GeoEnrich API works for any listing: vacation rentals, real estate, hotels, or experiences. The API call is identical. Only the schema type differs. See how listing portals use this at scale.
वेकेशन रेंटल
व्यक्तिगत रेंटल पेज को AI क्वेरी जैसे "फारो के पास रेस्टोरेंट वाला बीचफ्रंट विला" में दिखाएं।
रियल एस्टेट
मैन्युअल डेटा प्रविष्टि के बिना "प्रेंज़लाउर बर्ग में मेट्रो के पास अपार्टमेंट" जैसी क्वेरी में लिस्टिंग दिखाएं।
होटल
"मारेस में बुटीक होटल, संग्रहालयों से पैदल दूरी पर" जैसी AI साइटेशन जीतें।
अनुभव
"बार्सिलोना में गोथिक क्वार्टर के पास कुकिंग क्लास" जैसी क्वेरी के लिए उद्धृत हों।
एक रिस्पॉन्स में सब कुछ
एक एंडपॉइंट आपके लिस्टिंग पेज को AI-दृश्य बनाने के लिए आवश्यक पूर्ण जियो डेटा लेयर लौटाता है।
सटीक निर्देशांक
चार दशमलव स्थान तक सटीकता। हर लिस्टिंग पेज पर GeoCoordinates स्कीमा भरता है ताकि AI इंजन उसे भौगोलिक स्थान में रख सकें।
पड़ोस की श्रेणी
पते से पड़ोस, जिला, शहर और देश को हल करता है। क्षेत्र-स्तरीय AI पुनर्प्राप्ति के लिए containedInPlace श्रृंखला को सक्षम बनाता है।
आसपास के स्थान
कॉन्फ़िगर करने योग्य दायरे में परिवहन, शिक्षा, मनोरंजन और स्वास्थ्य सेवाएं। प्रत्येक स्थान amenityFeature स्कीमा के लिए दूरी और पैदल समय के साथ लौटाया जाता है।
मासिक डेटा रिफ्रेश
हर रिस्पॉन्स में मासिक रूप से अपडेट किया गया dataTimestamp शामिल होता है। इसे अपने JSON-LD में dateModified पर मैप करें ताकि AI इंजन सत्यापित, वर्तमान डेटा देख सकें।
बल्क के लिए बना
50,000 से अधिक लिस्टिंग के डेटाबेस के लिए डिज़ाइन किया गया। बिल्ड टाइम पर एक बार एनरिचमेंट जॉब चलाएं, जियो लेयर को कैश करें और प्रति-अनुरोध शून्य लागत पर सर्व करें।
EU-होस्टेड, GDPR-अनुपालक
GDPR अनुपालन दस्तावेज़ीकरण और मानक संविदात्मक खंडों के साथ पूरी तरह EU-होस्टेड। यूरोपीय लिस्टिंग पोर्टल के लिए कोई डेटा रेजीडेंसी जोखिम नहीं।
तकनीकी विशिष्टताएं
एंडपॉइंट
पैरामीटर
रिस्पॉन्स फ़ील्ड
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GeoEnrich API: सामान्य प्रश्न
अपनी पहली लिस्टिंग एनरिच करने से पहले जानने योग्य सब कुछ।
GeoEnrich API: सामान्य प्रश्न
अपनी पहली लिस्टिंग एनरिच करने से पहले जानने योग्य सब कुछ।