Um mapa de uso geral tenta te dizer tudo: onde estão as estradas, como é o relevo, onde ficam as cidades, por onde passam as fronteiras. Um mapa temático faz o oposto. Ele escolhe um tema, como densidade populacional, resultados eleitorais ou precipitação, e transforma o restante da geografia num pano de fundo discreto. Tudo na página existe para tornar legível esse único conjunto de dados.
Mapas temáticos são como jornalistas explicam resultados eleitorais, como epidemiologistas rastreiam surtos, como urbanistas dimensionam infraestrutura e como times de produto decidem em quais mercados entrar. Se você já olhou para um mapa de algo e entendeu na hora um padrão que teria passado despercebido numa planilha, você olhou para um mapa temático.
Este guia cobre o que é um mapa temático, os principais tipos com que você vai se deparar, quando usar cada um e como construir um com a Maps API da MapAtlas.
O Que Faz um Mapa Ser "Temático"
Um mapa de referência (pense numa página de atlas) mostra muitos elementos ao mesmo tempo e os trata de forma mais ou menos equivalente. Um mapa temático rebaixa a geografia para uma camada de base e promove um único conjunto de dados ao primeiro plano. A camada de base é intencionalmente discreta, geralmente fronteiras em cinza ou uma malha viária suave, para que o olho seja atraído pelas cores, pontos ou símbolos que carregam os dados.
Duas coisas definem um bom mapa temático. Primeiro, um tema claro: uma única variável bem apresentada vence cinco variáveis disputando atenção. Segundo, uma codificação visual honesta: a escolha do esquema de cores, da classificação e do tipo de símbolo deve revelar o padrão presente nos dados, não inventar um.
Os Principais Tipos de Mapa Temático
Mapas coropléticos
Um mapa coroplético preenche regiões pré-definidas, países, estados, CEPs, grades hexagonais, com uma cor que codifica um valor. Funcionam bem quando seus dados já estão vinculados a limites administrativos e quando você os normalizou. Comparecimento eleitoral por região é um exemplo clássico. Sempre normalize os dados, porque contagens brutas em mapas coropléticos inflam regiões grandes e escondem padrões nas pequenas.
Mapas de densidade de pontos
Um mapa de densidade de pontos espalha um ponto para cada N ocorrências de um fenômeno. Um mapa de densidade populacional pode colocar um ponto a cada 1.000 habitantes. O olho lê a nuvem de pontos como densidade sem que você precise calcular ou rotular números. Funcionam bem para contagens brutas e evitam o problema do viés de área dos coropléticos.
Mapas de símbolos proporcionais
Um mapa de símbolos proporcionais coloca um círculo (ou outra forma) em cada local e o dimensiona por um valor. São excelentes para contagens brutas em locais pontuais: número de clientes por loja, magnitudes de terremotos, população por cidade. O leitor consegue comparar duas cidades diretamente comparando dois círculos, independentemente de quanta área cada cidade ocupa.
Mapas isarítmicos e heat maps
Mapas isarítmicos (também chamados de mapas de contorno) desenham linhas ou faixas preenchidas de igual valor sobre uma superfície contínua. Curvas de nível topográficas, isotermas meteorológicas e isóbaras de pressão são todos mapas isarítmicos. Um heat map web é uma visualização próxima que suaviza dados pontuais transformando-os numa superfície colorida contínua, útil para mostrar onde a atividade se concentra numa cidade ou num site.
Variações dasimétricas e cartogramas
Mapas dasimétricos refinam um coroplético usando dados auxiliares (como uso do solo) para empurrar o valor para as partes da região onde ele de fato ocorre. Cartogramas distorcem o tamanho das regiões para corresponder aos dados, de modo que um país com população grande fica grande no mapa, independentemente de sua área física. Ambos são poderosos quando os tipos padrão são enganosos.
Escolhendo o Tipo Certo
Comece pelos dados. Se for uma taxa ou percentual vinculado a regiões administrativas, use um coroplético. Se for uma contagem bruta vinculada a locais pontuais, use símbolos proporcionais. Se for uma contagem bruta sobre uma área, use densidade de pontos. Se for uma variável contínua como temperatura ou elevação, use um mapa isarítmico. Se a área física distorcer a mensagem, use um cartograma.
Em seguida, escolha um esquema de cores. Esquemas sequenciais (do claro ao escuro) funcionam para dados ordenados. Esquemas divergentes (duas cores se encontrando num ponto médio) funcionam para dados com um zero significativo, como variação em relação a uma linha de base. Paletas categóricas servem para categorias sem ordenação. As paletas do ColorBrewer seguem como referência padrão para qualquer um desses casos.
Construindo um Mapa Temático com a MapAtlas
A Maps API da MapAtlas oferece vector tiles e controles de estilização adequados a qualquer um dos tipos acima. Você carrega um estilo base com limites administrativos, busca seus dados em GeoJSON e adiciona uma fill layer (para coropléticos), uma circle layer (para símbolos proporcionais) ou uma heatmap layer para visualização de densidade.
Para regiões administrativas, o fluxo mais simples é hospedar seus limites em GeoJSON, anexar o valor que você quer mapear como propriedade de cada feature e adicionar uma camada fill com uma expressão de cor data-driven que mapeia a propriedade para uma rampa de cores. Para dados pontuais, anexe o valor como propriedade e use uma expressão circle-radius dimensionada pelo valor, com um circle-stroke para legibilidade em mapas carregados.
Se o seu objetivo é análise interativa (clicar numa região para ver números exatos, filtrar por categoria, animar ao longo do tempo), combine a Maps API com uma pequena camada de estado no client. Para mapas estáticos pontuais, para posts de blog ou relatórios, a mesma API consegue renderizar uma imagem estática que você pode salvar como PNG.
Você também pode transformar um endereço na latitude e longitude que precisa para posicionar um símbolo com a ferramenta de busca de coordenadas ou calcular áreas de captação por tempo de deslocamento com a routing API para mapas com tema de acessibilidade.
Erros Comuns a Evitar
A falha mais comum é usar contagens brutas num coroplético: uma região com o dobro do tamanho parecerá duas vezes mais importante. A segunda é classificar demais com bins de cor em excesso, o que obscurece o padrão; cinco a sete classes costuma ser suficiente. A terceira é ignorar o daltonismo, a paleta padrão vermelho-verde é ilegível para uma fatia significativa dos usuários.
Um mapa temático é uma peça de comunicação. A matemática deve ser honesta, a codificação deve ser clara e o leitor deve conseguir captar o padrão em segundos. Quando isso acontece, um único mapa pode substituir mil linhas de uma planilha.
Perguntas frequentes
O que é um mapa temático?
Um mapa temático é um mapa projetado para mostrar o padrão espacial de um tema específico, como densidade populacional, renda média, resultados eleitorais ou precipitação. Diferente de um mapa de referência geral, que tenta mostrar muitos elementos ao mesmo tempo (estradas, rios, cidades, relevo), um mapa temático subordina todo o resto a um único conjunto de dados e usa cor, sombreamento ou símbolos para tornar esse dado fácil de ler num relance.
Quais são os principais tipos de mapa temático?
Os quatro tipos mais comuns são mapas coropléticos (que colorem regiões pré-definidas como países ou municípios por um valor), mapas de densidade de pontos (que colocam um ponto a cada N ocorrências de um fenômeno), mapas de símbolos proporcionais (que dimensionam um círculo ou quadrado em cada local pelo valor) e mapas isarítmicos ou de contorno (que desenham linhas ou faixas preenchidas de igual valor, como isotermas de temperatura ou curvas de nível topográficas). Heat maps e mapas dasimétricos são variações amplamente utilizadas.
Quando devo usar um mapa coroplético e quando evitá-lo?
Use um mapa coroplético quando seus dados estiverem naturalmente vinculados a regiões administrativas e estiverem normalizados (taxas, percentuais ou valores per capita, não contagens brutas). Evite-o para contagens brutas, porque regiões maiores parecerão mais importantes que as menores apenas por causa do tamanho. Para contagens brutas, um mapa de símbolos proporcionais ou de densidade de pontos costuma ser a melhor escolha.
