Location X-Ray
What we see
What AI sees
GET /v1/geoenrich · Príncipe Real, 1250-095 Lisboa{"id": "lisbon-home-1","name": "Rua Dom Pedro V, 34","address": "Príncipe Real, 1250-095 Lisboa","plus_code": "8CCGPQCW+9Q","coordinates": {"lat": 38.7138,"lng": -9.1435,"accuracy": "rooftop","geohash": "eyckp3r4"},"bbox": { "north": 38.7198, "east": -9.1375, "south": 38.7078, "west": -9.1495 },"adminHierarchy": {"country": "Portugal","countryCode": "PT","region": "Lisboa","municipality": "Lisboa","parish": "Misericórdia","neighborhood": "Príncipe Real","postalCode": "1250-095","timezone": "Europe/Lisbon"},"scores": {"walkScore": 88,"transitScore": 92,"bikeScore": 74,"quietScore": 71,"greenScore": 68,"safetyScore": 85,"liveabilityIndex": 84},"poiSummary": {"total": 30,"within500m": 11,"within1km": 20,"within2km": 30,"byCategory": {"transit": 5,"parks": 4,"restaurants": 8,"supermarkets": 2,"shopping": 2,"schools": 1,"education": 1,"culture": 5,"fitness": 1,"health": 1}},"transitAccess": {"nearestSubway": { "name": "Avenida Metro Station", "distance": "590m", "walkTime": "7 min" },"nearestBus": { "name": "Tram 28E, Calçada do Combro", "distance": "450m", "walkTime": "6 min" },},"demographics": {"populationDensity": 8420,"medianAge": 38,"avgHouseholdIncome": "€42,800","foreignBornPct": 22.4,"ownerOccupiedPct": 41.2},"nearby": [{"id": "avenida-metro","name": "Avenida Metro Station","schemaType": "SubwayStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7190194, "lng": -9.1448139 },"distance": "590m","bearing": "N","eta": { "walk": "7 min", "bike": "3 min", "car": "3 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Blue line · Direct to Baixa-Chiado"},{"id": "rato-metro","name": "Rato Metro Station","schemaType": "SubwayStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7201029, "lng": -9.1548389 },"distance": "970m","bearing": "E","eta": { "walk": "12 min", "bike": "5 min", "car": "4 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Yellow line terminus · Connects to Odivelas"},{"id": "tram-28e-combro","name": "Tram 28E, Calçada do Combro","schemaType": "BusStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7109886, "lng": -9.1495146 },"distance": "450m","bearing": "W","eta": { "walk": "6 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Historic tram · Alfama to Prazeres"},{"id": "tram-25e-santos","name": "Tram 25E, Santos","schemaType": "BusStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.706728, "lng": -9.1557396 },"distance": "1.3km","bearing": "E","eta": { "walk": "16 min", "bike": "6 min", "car": "5 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Westbound tram · Connects to Algés"},{"id": "bus-758-principe-real","name": "Bus 758, Príncipe Real","schemaType": "BusStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7166815, "lng": -9.1486061 },"distance": "380m","bearing": "NW","eta": { "walk": "5 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "City bus · Rua da Escola Politécnica · To Cais do Sodré"}// ... 25 more nearby places]}
POI Detail · select a marker
// Click any POI marker on the map to inspect its data
Perguntas frequentes sobre Location X-Ray
Inspecione o que assistentes de IA enxergam para qualquer endereço. A plataforma de location intelligence pensada para visibilidade em busca por IA.
O que é uma plataforma de location intelligence?
Uma plataforma de location intelligence transforma dados geográficos em sinais de negócio: quais endereços são melhor atendidos por uma loja, quais bairros geram demanda, quais CEPs carregam risco. O Location X-Ray adiciona um twist de era 2026: mostra para você o que assistentes de IA como ChatGPT e Perplexity efetivamente trazem quando alguém pergunta sobre um lugar.
Em que o Location X-Ray se diferencia de software tradicional de location intelligence?
Ferramentas tradicionais focam em analytics interno: heatmaps, dashboards, overlays demográficos. O Location X-Ray adiciona a camada de visibilidade em IA: inspeciona como um lugar é descrito por assistentes de IA e onde estão os gaps, para que marcas possam corrigir os dados estruturados que os modelos leem antes de recomendar uma localização.
Quais assistentes de IA o Location X-Ray inspeciona?
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Gemini. Cada query é despachada ao modelo ao vivo com instruções explícitas de grounding, e então o contexto retornado é parseado e ranqueado por relevância em relação ao endereço inspecionado.
O que o Location X-Ray realmente retorna para um endereço?
Para qualquer endereço, o X-Ray retorna: os dados estruturados que assistentes de IA citam atualmente, os campos de alto impacto que estão faltando (horários, transporte, estacionamento, contexto do bairro), os domínios de terceiros que dominam a resposta da IA e uma lista de correções ranqueada por ganho potencial em recomendação. É a camada de dados por baixo da visibilidade em busca por IA.
O Location X-Ray funciona fora da Europa?
Sim. O produto foi desenhado para portais de anúncios da UE primeiro, mas a cobertura é global. Assistentes de IA indexam globalmente, então a query do X-Ray funciona para qualquer endereço no mundo. A confiança é maior em mercados com cobertura rica de OpenStreetMap e POIs parceiros.
Como o Location X-Ray ajuda na visibilidade em busca por IA?
O X-Ray aponta exatamente quais campos estruturados a IA está perdendo, mais as citações de terceiros que sustentam a resposta atual. Em seguida, marcas publicam os campos faltantes via Schema.org, claims de listings ou feeds de parceiros. A próxima query da IA reflete os novos dados, e a localização passa a ser recomendada.
Os dados que o Location X-Ray coleta são compatíveis com GDPR?
Sim. O X-Ray inspeciona apenas dados estruturados publicamente disponíveis e outputs de modelos de IA. Nenhum IP de usuário final é coletado e nenhum dado pessoal é processado. Hospedagem e inferência rodam em infraestrutura na UE e um Data Processing Addendum está disponível.
O Location X-Ray pode ser embutido em um dashboard interno?
Sim. O resultado completo da inspeção está disponível como JSON API, então times de marca podem encanar a saída do X-Ray para os dashboards de BI que já usam. A UI hospedada é uma camada de conveniência por cima dessa API.