Brent van der Heiden is Co-Founder and CEO of MapAtlas. He built MapAtlas out of a conviction that developers and businesses deserve location APIs with fair pricing and genuine end-user privacy. No surprise billing, no routing queries through US infrastructure, and no compromises on GDPR compliance.
Before MapAtlas, Brent co-founded MapMetrics, a decentralized navigation platform that pioneered drive-to-earn and community-owned location data in the DePIN space. He was quoted in Forbes on how Web3 location data gives users transparency that Big Tech hides from them, spoke at TOKEN2049, and appeared as a DePIN track speaker at NFT Paris 2025.
His writing covers the full stack of modern location technology: geospatial APIs, AI search visibility, and how mapping infrastructure powers the listing, logistics, and hospitality products that millions of people rely on every day.
Áreas de especialização
- Geospatial APIs and Mapping Infrastructure
- Location Data for AI Search Visibility (AEO)
- GDPR-Compliant Mapping for EU Businesses
- Route Optimization and Geocoding APIs
- Real Estate, Hospitality, and Logistics Use Cases
- Answer Engine Optimization (AEO)
Conferências & imprensa
- ImprensaHow Wealthy DePIN Users Earn Passive Income Onchain by Using AIForbes
- PodcastMapping the Future: MapMetrics, Drive-to-Earn and the Power of DePINCryptoSlate
- PodcastMapMetrics: Decentralized Mapping & Drive-to-EarnYouTube
- PodcastMapMetrics & DePIN: Building the Decentralized Location LayerYouTube
- PalestranteDePIN Track SpeakerNFT Paris 2025
- ImprensaDePIN Panel: IoT Networks at NFT Paris 2025 (with DIMO & Ambient Network)TradingView / Coindar
- ImprensaMapMetrics CEO Reveals How You Earn Money by Participating in Traffic (Exclusive Interview)CryptoNews
- ImprensaMapMetrics Joins the Peaqosystempeaq
- PalestranteContributor Profile: Brent van der HeidenGIE Foundation Think Tank
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O Data Act da UE, Explicado para APIs de Localização e Mapas
O Data Act da UE redefine quem controla os dados gerados por máquinas. Veja o que o prazo de setembro de 2026 significa para dados de localização.

O que é GeoJSON? Formato, Tipos de Geometria e Armadilhas em Produção
GeoJSON é o formato baseado em JSON que toda biblioteca moderna de mapas lê. Veja os tipos de geometria, o padrão Feature e as armadilhas que mordem em produção.

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Formatos de CEP Europeu: Referência País a País para Desenvolvedores
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Ativistas mapearam mais de 336.000 câmeras ALPR da Flock no OpenStreetMap via DeFlock. Como dados abertos viraram ferramenta de controle da vigilância.

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ChatGPT Ads: por que a qualidade dos dados de localização decide
ChatGPT Ads self-service estreia em abril de 2026. Negócios com geo data completo pontuam mais em relevância de anúncios em IA.

Agentes de IA reservando hotéis: por que os dados de localização
Agentes de IA já reservam hotéis sozinhos via Google AI Mode e Perplexity. Veja quais dados de localização a IA agêntica avalia e por que a maioria das propriedades

Migração Google Maps API maio 2026: checklist completo
DirectionsService, DistanceMatrixService, Heatmap Layer e Drawing Library são removidos da Maps JavaScript API em maio de 2026.

Google Ask Maps e Gemini: por que atributos de localização decidem
Google Ask Maps com Gemini AI estreou em 12 de março. Veja os atributos de localização avaliados, por que listings com geo data fraco somem e como corrigir rápido.

Busca com IA do Airbnb: como manter seu aluguel de temporada visível
Busca com IA do Airbnb agora processa mais de 800 sinais, incluindo correspondência conversacional. Veja como anfitriões mantêm anúncios visíveis após a virada de 2026.

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Google Ask Maps para anúncios de propriedades: lançado em 12 de março de 2026, com Gemini. Ranqueia por atributos, não proximidade.

A API do Google Places (Legacy) está congelada: o que desenvolvedores
O Google congelou a API Places Legacy em março de 2025. Sem novos recursos, descontos por volume limitados e uma data de descontinuação que chegará com 12 meses de aviso.

Fontes de dados do ChatGPT para negócios locais: por que o Foursquare
Dados de negócios locais do ChatGPT não vêm do Google. A maior parte vem do Foursquare. Veja como o pipeline funciona e o que coloca seu listing nas recomendações de IA.

Páginas de listagem imobiliária na busca com IA: por que somem
Páginas de listagem imobiliária na busca com IA: portais seguem o AEO padrão e ainda somem. O motivo é estrutural: são entidades de dados, não conteúdo. Veja o ajuste.

Fatores de citação por IA: as três camadas (domínio, schema
Fatores de citação por IA se dividem em três camadas: domain authority, schema markup e geo data. A terceira é a que decide a citação em queries locais.

Google AI Overviews para empresas locais: como aparecer em 2026
Google AI Overviews ja aparecem em 15% das pesquisas e substituem o pacote local em muitas consultas. Veja como empresas locais sao citadas nas respostas geradas pela IA

Heatmap JavaScript: tutorial para criar um mapa de densidade
Tutorial de heatmap JavaScript: crie um mapa de densidade interativo com MapAtlas. Formatação de dados, ponderação de intensidade

Schema de negócio local (JSON-LD): a marcação completa para ser
Schema de negócio local em JSON-LD: a marcação LocalBusiness completa que gera citações da IA. Inclui geo, hasMap, areaServed e sameAs

Citações no Perplexity AI: como fazer sua empresa local ser
Citações no Perplexity AI para negócios locais: o playbook exato para ser citado por um motor com mais de 100M de usuários mensais que ranqueia diferente do Google.

Como o Gemini AI decide quais empresas locais recomendar
Gemini busca dados do Knowledge Graph do Google, GBP e marcacao schema. Aprenda os sinais exatos que o Gemini usa para recomendar empresas locais e como otimizar

API de otimizacao de rotas: reduza os custos de entrega em 30
Use a API de roteamento da MapAtlas para otimizar rotas de entrega com multiplas paradas, aplicar janelas de tempo

Atrações turísticas na busca com IA: por que estão invisíveis
Atrações turísticas e busca com IA: 80% dos viajantes usam IA para planejar viagens em 2026. Veja por que a maioria está invisível e os sinais de schema que corrigem

Como construir um mapa de busca de provedores de saude em
Construa um mapa de busca de medicos em conformidade com o RGPD com filtro de especialidade, pesquisa por codigo postal

Recomendações locais por IA: por que 45% dos consumidores já
Recomendações locais por IA já movem 45% da descoberta do consumidor. Veja os dados e os sinais de localização que fazem ChatGPT, Perplexity e Gemini citarem seu negócio.
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Enderecos comerciais divergentes nos diretorios podem torna-lo invisivel para o ChatGPT e Perplexity. Saiba como a consistencia NAP impulsiona a visibilidade na pesquisa

Construa um mapa de imoveis com agrupamento em menos de 100 linhas
Crie um mapa de listagem de propriedades com marcadores de preco, agrupamento, pesquisa de endereco e filtro de faixa de preco em menos de 100 linhas de JavaScript

Visibilidade de hotéis no ChatGPT: por que a maioria está invisível
Visibilidade de hotéis no ChatGPT: as referências de IA cresceram 17x, mas a maioria continua invisível. Veja as correções de dados estruturados que fazem a IA citar

Mapas de isocronas explicados: como mostrar o que e alcancavel em 15
Construa mapas de isocronas com a API de roteamento MapAtlas. Mostre zonas de entrega, areas de captacao e poligonos de tempo de viagem em JavaScript com exemplos

Answer Engine Optimization (AEO): o guia completo para empresas locais em 2026
Answer Engine Optimization (AEO) para empresas locais: como ser recomendado por ChatGPT, Perplexity e Gemini com dados estruturados e 29 sinais de visibilidade em IA.

Restaurantes no ChatGPT: 83% são invisíveis (estudo com 190 mil
Restaurantes no ChatGPT: estudo da Local Falcon com 189.905 resultados mostra que 83% são invisíveis, incluindo casas com 4,8 estrelas e mais de mil avaliações.

Validação em massa de endereços com a Geocoding API: 10.000 endereços de uma só vez
Validação em massa de endereços em Python com a Geocoding API da MapAtlas: rate limiting, retries, pontuação de confiança e formatos de endereço da UE para 10.000+ registros.

Recomendações de negócios locais no ChatGPT: por que apenas 1
Recomendações de negócios locais no ChatGPT são 30x mais seletivas que no Google. Estudo com 350 mil locais mostra o que separa os 1,2% citados do resto invisível.

Autocomplete de endereço no checkout React: como um campo reduz
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Como a IA Encontra Seu Website em 2026: Por Que Seu Site Precisa Ser
As regras da descoberta mudaram. Agentes de IA não navegam, eles fazem consultas. E se seu website não conseguir responder, você não existe.

Alternativas à API do Google Maps para Desenvolvedores da UE (2026)
Os custos da API do Google Maps estão a aumentar e a conformidade com o RGPD é complicada. As melhores alternativas para desenvolvedores europeus, comparadas em preços

Como estilizar um mapa com identidade de marca: modo escuro
Crie um mapa completamente personalizado em 2026: altere cores de fundo, estradas e água, adicione toggle de modo escuro

Dados de localização e conteúdo fresco: por que seu site é invisível
Dados de localização e conteúdo fresco impulsionam visibilidade em IA: 73% de ganho com dados consistentes, 76% das citações do ChatGPT atualizadas em 30 dias.

Preços e licenciamento da Google Maps API em 2026: custo exato por 1.000 chamadas por SKU
Preços e licenciamento da Google Maps API em 2026: custo exato por 1.000 chamadas para Geocoding, Maps JavaScript, Places e Directions por SKU.

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A conformidade com o RGPD para APIs de mapas vai muito além dos centros de dados na UE. Saiba por que o CLOUD Act ainda afeta fornecedores americanos e o

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Adicione mapas interativos ao seu site em minutos. Tutorial JavaScript passo a passo cobrindo marcadores, popups, busca de geocodificação e integração React/Next.

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Preços imprevisíveis, fricções com o RGPD e suporte inexistente. Por que os desenvolvedores europeus estão abandonando a API do Google Maps e o que usam em seu lugar.

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