Cartogram সেই মানচিত্র যা ইচ্ছাকৃতভাবে ভুল দেখায়। দেশগুলি ফুলে ওঠে, ছোট হয়, অচেনা আকৃতিতে ভেঙে পড়ে, আর সেই বিকৃতিটাই ডেটা। আপনি যদি এমন বিশ্ব মানচিত্র দেখে থাকেন যেখানে ভারত ও চীন ছবির এক-তৃতীয়াংশ জুড়ে বসে, কিংবা এমন নির্বাচনী মানচিত্র যেখানে একটিমাত্র ঘন শহর পুরো গ্রামীণ রাজ্যের চেয়ে ভারী, তবে আপনি cartogram পড়েছেন।
এই নির্দেশিকায় থাকছে cartogram কী, বাস্তবে যে চার ধরনের সঙ্গে আপনার দেখা হবে, কোরোপ্লেথ মানচিত্রের সঙ্গে তুলনা, এবং সীমানা ডেটা থেকে একটি তৈরি করার পদ্ধতি।
Cartogram কী
Cartogram একটি থিম্যাটিক মানচিত্র যেখানে প্রতিটি অঞ্চলের ক্ষেত্রফল তার প্রকৃত আকারের বদলে কোনও ডেটার মানের সমানুপাতিক।
মানচিত্রের বাকি সবকিছু চেনা থাকে। অঞ্চলগুলি তাদের প্রতিবেশী, মোটামুটি অবস্থান এবং প্রায়ই রঙের বিন্যাস ধরে রাখে। সংখ্যাটা বহন করে কেবল ক্ষেত্রফল। ইউরোপের জনসংখ্যা cartogram-এ নেদারল্যান্ডস ফিনল্যান্ডের চেয়ে বড় হয়, কারণ চলকটি বর্গকিলোমিটার নয়, মানুষ।
ক্ষেত্রফল দিয়ে মান দেখানো মানচিত্রের শুরু ১৮৭০-এর দশকে, যখন ফরাসি পরিসংখ্যানবিদ Émile Levasseur ইউরোপের দেশগুলিকে একটি পরিসংখ্যান অনুযায়ী স্কেল করা বর্গ হিসেবে আঁকেন। সংলগ্ন সংস্করণটিকে ব্যবহারযোগ্য করেছে কম্পিউটার: Michael Gastner ও Mark Newman-এর ২০০৪ সালে প্রকাশিত ডিফিউশন অ্যালগরিদম আজও বেশিরভাগ বিশ্ব cartogram-এর পিছনের পদ্ধতি।
Cartogram কেন দরকার: আয়তনজনিত পক্ষপাত
জাতীয় নির্বাচনের যে কোনও কোরোপ্লেথ মানচিত্র খুলুন। মানচিত্রের বেশিরভাগ অংশে সেই দলের রঙ থাকে যারা গ্রামীণ কেন্দ্রগুলিতে জেতে, কারণ গ্রামীণ কেন্দ্রগুলি বিশাল আর শহর ছোট। প্রতিটি কেন্দ্রে রঙ ঠিক, অথচ সামগ্রিক ধারণাটা ভুল।
এই ত্রুটির নাম আছে: আয়তনজনিত পক্ষপাত। কোরোপ্লেথ মানচিত্র মানকে রঙে ধরে, কিন্তু চোখ আগে ক্ষেত্রফল পড়ে। বড় অঞ্চলগুলি তাদের সংখ্যার প্রাপ্যের চেয়ে বেশি দৃশ্যগত ওজন পায়।
Cartogram চলকটিকে সেই চ্যানেলে সরিয়ে এই অমিল ঠিক করে, যাকে চোখ এমনিতেই আগে পড়ে। প্রতিটি কেন্দ্রকে প্রদত্ত ভোট অনুযায়ী স্কেল করুন, ছবিটা ফলাফলের সঙ্গে মিলে যাবে।
একই ফাঁদ নির্বাচনের বাইরেও দেখা যায়:
- জনসংখ্যার মানচিত্র, যেখানে সাইবেরিয়া, সাহারা আর অস্ট্রেলিয়ার অন্তর্দেশ দখল করে রাখে
- অঞ্চলভিত্তিক বিক্রি, যেখানে তিনটি জেলা সামলানো প্রতিনিধিকে রাজধানী সামলানো প্রতিনিধির চেয়ে দশ গুণ গুরুত্বপূর্ণ মনে হয়
- রোগভার, যেখানে কম রোগীর পাতলা অঞ্চল ফ্রেমের বেশিরভাগ ভরে রাখে
- দেশভিত্তিক ইন্টারনেট ব্যবহারকারী, যেখানে আয়তন আর সংযোগের প্রায় কোনও সম্পর্ক নেই
Cartogram-এর প্রকারভেদ
চারটি পরিবার, মোটামুটি যে ক্রমে আপনার সঙ্গে দেখা হবে সেই অনুযায়ী।
সংলগ্ন cartogram (contiguous) প্রতিটি অঞ্চলকে তার প্রতিবেশীর সঙ্গে জুড়ে রাখে এবং ক্ষেত্রফল ডেটার সঙ্গে না মেলা পর্যন্ত আকৃতি টেনে লম্বা করে। Worldmapper-এর বেঁকে যাওয়া বিশ্ব মানচিত্রগুলি এই ধরনের। এগুলি টপোলজি ধরে রাখে, ফলে পাঠক দিক বুঝতে পারেন, তবে আকৃতি খুব বিকৃত হয় এবং ছোট অঞ্চল সরু ফালি হয়ে যেতে পারে।
অসংলগ্ন cartogram (non-contiguous) প্রতিটি অঞ্চলকে তার নিজের কেন্দ্র ঘিরে ছোট করে, মূল আকৃতি ধরে রাখে এবং প্রতিবেশীদের মাঝে ফাঁক তৈরি হতে দেয়। পদ্ধতিটি ১৯৭৬ সালে চালু করেন Judy Olson। আকৃতি চেনা যায় এবং হিসাব সহজ। খরচ হল ফাঁকা জায়গা, যাকে কিছু পাঠক অনুপস্থিত ডেটা ভেবে বসেন।
Dorling cartogram প্রতিটি অঞ্চলকে মান অনুযায়ী আকারের বৃত্ত দিয়ে বদলে দেয়, তারপর ওভারল্যাপ শেষ না হওয়া পর্যন্ত বৃত্তগুলি ঠেলে সরায়। নামটি Danny Dorling-এর, যিনি নব্বইয়ের দশকে এগুলি জনপ্রিয় করেন। আকৃতি পুরোপুরি চলে যায়, তাই মানচিত্রটি ডায়াগ্রামের মতো পড়া যায়, আর চরম অনুপাতও এটি সহজে সামলায়। আপনার মানগুলি যখন বহুগুণ পার্থক্যের, তখন এটি ব্যবহার করুন।
গ্রিড ও মোজাইক cartogram নিয়মিত গ্রিডে প্রতিটি অঞ্চলকে একটি টাইল, বা কয়েকটি টাইলের গুচ্ছ দেয়। মার্কিন সংবাদমাধ্যম নির্বাচনের রাতে এগুলির উপর ভরসা করে, যেখানে প্রতিটি রাজ্য একটি ষড়ভুজ পায়, বা প্রতি নির্বাচকের জন্য একটি ষড়ভুজ। এগুলি এক নজরে পড়া সবচেয়ে সহজ আর ভূগোলের প্রতি সবচেয়ে কম বিশ্বস্ত, এবং বিন্যাস হাতে তৈরি বলে কেবল সুপরিচিত অঞ্চলগুচ্ছের জন্যই এগুলি থাকে।
Demers cartogram হল Dorling বৃত্তের বর্গাকার আত্মীয়, যখন আরও ঘন বিন্যাস আর কম অপচয় চান তখন কাজে লাগে।
বাস্তব উদাহরণ: ইউরোপে ট্রাফিক নজরদারি ক্যামেরা
একই কৌশল এবার আমাদের নিজেদের সংগ্রহ করা ডেটায়। MapAtlas Camera Index হল স্থির স্পিড ক্যামেরা, লাল বাতির ক্যামেরা, গড় গতি পরীক্ষা এবং পরিবর্তনশীল সীমার যন্ত্রের একটি সংকলন, যা চালকদের রিপোর্ট থেকে তৈরি এবং ২০২৪-০৫-২১ স্ন্যাপশট থেকে CC BY 4.0 লাইসেন্সে প্রকাশিত। নিচের চিত্রটি এই সূচিতে থাকা ৪০টি ইউরোপীয় দেশকে দুবার আঁকে: একবার আয়তন অনুযায়ী বৃত্তে, একবার নথিভুক্ত ক্যামেরার সংখ্যা অনুযায়ী।
একই দেশ, একই অবস্থান, একই বৃত্ত কৌশল, কেবল একটি চলক বদলানো। বাঁ দিকের প্যানেল ভূগোল যেমন আঁকে সেই ইউরোপ, যেখানে ইউক্রেন, ফ্রান্স, স্পেন ও সুইডেন বড়। ডান দিকের প্যানেল মহাদেশের ক্রম পুরোপুরি বদলে দেয়।
| দেশ | সূচিতে ক্যামেরা | আয়তন (km²) | প্রতি ১০,০০০ km²-এ ক্যামেরা |
|---|---|---|---|
| ইতালি | 10,707 | 302,073 | 354.5 |
| যুক্তরাজ্য | 5,806 | 242,495 | 239.4 |
| জার্মানি | 4,714 | 357,588 | 131.8 |
| ফ্রান্স | 3,853 | 551,695 | 69.8 |
| বেলজিয়াম | 2,701 | 30,528 | 884.8 |
| সুইডেন | 2,455 | 450,295 | 54.5 |
| স্পেন | 2,104 | 505,990 | 41.6 |
| অস্ট্রিয়া | 1,457 | 83,879 | 173.7 |
| ফিনল্যান্ড | 1,089 | 338,455 | 32.2 |
| পোল্যান্ড | 875 | 312,696 | 28.0 |
ইতালিতে ৩০২,০৭৩ km²-এ ১০,৭০৭টি ক্যামেরা। ফ্রেমের বৃহত্তম দেশ ইউক্রেন, ৬০৩,৫৫০ km² নিয়ে, রাখে ৩৪৮টি। কোরোপ্লেথে দুটিকে হারে রঙ করা হত আর ইউক্রেন তবুও দ্বিগুণ জায়গা নিত। Cartogram-এ ইতালিই মানচিত্রের বৃহত্তম বৃত্ত, যা সংখ্যার সঙ্গে মেলে।
এই বিন্যাসের পরিশ্রম যে সার্থক, তা বোঝায় বেলজিয়াম। ৩০,৫২৮ km² নিয়ে বাঁ প্যানেলে এটি একটি বিন্দুমাত্র, আর ডান প্যানেলে পঞ্চম বৃহত্তম বৃত্ত, প্রতি ১০,০০০ km²-এ ৮৮৪.৮টি ক্যামেরা নিয়ে, যা সূচিতে ক্ষুদ্র রাষ্ট্রের চেয়ে বড় যেকোনো দেশের মধ্যে সবচেয়ে ঘন নজরদারি।
ছবির মতোই পদ্ধতিও গুরুত্বপূর্ণ। এই ৪০টি দেশে আছে সূচির ১০৬,৬৪৬টি ক্যামেরার মধ্যে ৪২,৭৬২টি, আর সূচিটি বিশ্বজুড়ে ১০৬টি অঞ্চল ধরে। সূচিটি চালকদের রিপোর্ট থেকে তৈরি, তাই কম ক্যামেরার কোনও দেশে নজরদারি কম হতে পারে বা রিপোর্ট কম হতে পারে, আর কেবল এই ডেটা দিয়ে দুটিকে আলাদা করা যায় না। ডান প্যানেলটিকে রিপোর্ট হওয়া নজরদারির ঘনত্ব হিসেবে পড়ুন, আর কম সংখ্যার দেশগুলিকে উত্তর নয়, প্রশ্ন হিসেবে দেখুন। যেখানে সূচিটি OpenStreetMap-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখা যায়, সেখানে দশটি ইউরোপীয় দেশের চারটি ১০ শতাংশের মধ্যে মেলে, যা ট্রাফিক নজরদারি ক্যামেরার লেখায় আলোচনা করা হয়েছে।
Cartogram বনাম কোরোপ্লেথ মানচিত্র
দুটিকে প্রায়ই প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে দেখানো হয়। আসলে এরা একই ডেটা আলাদা চ্যানেলে ধরে।
কোরোপ্লেথ মানচিত্র প্রকৃত ভূগোল রাখে এবং মানকে রঙে বসায়। পথ বোঝার জন্য এটি নির্ভুল, সব পাঠকের কাছে চেনা, আর আয়তনজনিত পক্ষপাতের প্রতি দুর্বল। হার ভালোভাবে সামলায়: প্রতি ১০০,০০০ জনে আক্রান্ত, ফাইবার সংযোগ থাকা পরিবারের শতাংশ, প্রতি বর্গমিটারে গড় দাম।
Cartogram ভূগোল বিকৃত করে এবং মানকে ক্ষেত্রফলে বসায়। মোট সংখ্যা সৎভাবে দেখায়, প্রস্তুতি ছাড়া পড়া কঠিন, এবং আকারগুলির মানে বোঝাতে একটি ক্যাপশন লাগে। গণনা ভালোভাবে সামলায়: মানুষের সংখ্যা, মোট আয়, জেতা আসন।
কাজের পরীক্ষাটি হল, আপনার সংখ্যাটি হার না গণনা। হার যায় কোরোপ্লেথে। গণনা, বিশেষ করে যেগুলি বহুগুণে বদলায়, যায় cartogram-এ।
বেছে নেওয়ার দরকার নেই। বাস্তবে প্রচলিত একটি ধরন হল cartogram-এর বিন্যাসের উপর কোরোপ্লেথের রঙ: ক্ষেত্রফল বলে কত মানুষ, রঙ বলে তাঁরা কীভাবে ভোট দিয়েছেন। দুটি চলক, একটি মানচিত্র। সেই মানচিত্রে যত্ন করে তৈরি মানচিত্র নির্দেশিকা লাগে, কারণ পাঠককে এখন দুটি চ্যানেল পড়তে হয়।
Cartogram-এর উদাহরণ
বারবার ফিরে আসা প্রয়োগ, যার প্রতিটিই সাধারণ কোরোপ্লেথ হিসেবে ব্যর্থ:
- দেশভিত্তিক বিশ্ব জনসংখ্যা। ক্লাসিক। নাইজেরিয়া, বাংলাদেশ ও ইন্দোনেশিয়া ফুলে ওঠে; কানাডা, রাশিয়া ও অস্ট্রেলিয়া গুটিয়ে যায়।
- কেন্দ্রভিত্তিক নির্বাচনের ফল। ক্ষেত্রফল হয়ে যায় ভোট বা আসন, তাই মানচিত্র সংসদের সঙ্গে মেলে।
- GDP বা বাণিজ্য প্রবাহ। আর্থিক কেন্দ্রগুলি বড় হয়ে ওঠে, আর সেটাই বলার কথা।
- দেশপ্রতি কার্বন নিঃসরণ, পার্থক্য দেখাতে সাধারণত জনসংখ্যার দ্বিতীয় একটি cartogram-এর পাশে রাখা হয়।
- হাসপাতালের সক্ষমতা বা রোগীর সংখ্যা, যেখানে মাথাপিছু কোরোপ্লেথ চাপটা কতটা কেন্দ্রীভূত তা ঢেকে দেয়।
- অঞ্চলভিত্তিক দোকানের উপস্থিতি। প্রতি ক্ষেত্রফলে দোকানের সংখ্যা বা আয়, এমন অঞ্চল পরিকল্পনায় কাজে লাগে যেখানে কোরোপ্লেথ ফাঁকা অঞ্চলকে বাড়িয়ে দেখায়।
পড়াশোনায় cartogram
Cartogram ভূগোলের পাঠ্যক্রমে থিম্যাটিক মানচিত্রের অংশে আসে, কোরোপ্লেথ, ডট ডেনসিটি, সমরেখা ও সমানুপাতিক প্রতীক মানচিত্রের পাশে। পরীক্ষায় যে সংজ্ঞা চাওয়া হয় তা সংক্ষিপ্ত: cartogram এমন মানচিত্র যার অঞ্চলের আকার ভূমির আয়তনের বদলে কোনও পরিসংখ্যান, বেশিরভাগ সময় জনসংখ্যা, অনুযায়ী স্কেল করা।
বেশিরভাগ নম্বর আসে দুটি বিষয় থেকে। প্রথমত, ক্ষেত্রফল চলকটিকে ধরে। দ্বিতীয়ত, বিকৃতি ত্রুটি নয়, বৈশিষ্ট্য, কারণ এতে ছোট ঘনবসতির দেশের সঙ্গে বড় ফাঁকা দেশের তুলনা করা যায় যেখানে আয়তন সংখ্যার উপর চেঁচিয়ে ওঠে না। পুরো পরিবারটি দেখতে চাইলে মানচিত্রের ধরন নির্দেশিকা প্রতিটি থিম্যাটিক মানচিত্রের জায়গা ঠিক করে দেয়।
কীভাবে একটি cartogram তৈরি করবেন
তিনটি উপাদান, যে কোনও থিম্যাটিক মানচিত্রের মতোই:
- সীমানা পলিগন, প্রতিটিতে একটি স্থায়ী শনাক্তকারী: দেশের জন্য ISO 3166, ইউরোপীয় অঞ্চলের জন্য NUTS, স্থানীয় কাজের জন্য জাতীয় পোস্টকোড।
- প্রতি অঞ্চলে একটি সাংখ্যিক মান, ওই শনাক্তকারীগুলির সঙ্গে যুক্ত। ক্ষেত্রফল দিয়ে প্রকাশের অর্থ থাকতে হলে এটি গণনা হতে হবে।
- একটি অ্যালগরিদম যা পলিগনের আকার বদলায়, বা সেগুলিকে স্কেল করা আকৃতি দিয়ে বদলে দেয়।
সংলগ্ন cartogram-এর জন্য নিজে কোড না লিখে বিদ্যমান বাস্তবায়ন ব্যবহার করুন। অ্যালগরিদমগুলি সূক্ষ্ম, তাই পরীক্ষিত বাস্তবায়ন ব্যবহার করুন: go-cart.io চালায় ২০১৮ সালে প্রকাশিত দ্রুত ফ্লো-ভিত্তিক পদ্ধতি, আর QGIS ও R-এর বিকল্পগুলি ব্যবহার করে ১৯৮৫ সালের Dougenik rubber-sheet পদ্ধতি:
- ডেস্কটপ কাজের জন্য Cartogram3 প্লাগইন সহ QGIS
- R-এর
cartogramপ্যাকেজ, যা সংলগ্ন, অসংলগ্ন ও Dorling কয়েক লাইনে সামলায় - go-cart.io, একটি ব্রাউজার টুল যা GeoJSON ফাইল আর মানের কলাম নেয়
- npm-এ
cartogram-chart, যদি ফলাফল কোনও ওয়েব অ্যাপে থাকতে হয়
নিজে তৈরি করার মতো একমাত্র ধরন Dorling cartogram, কারণ এর গণিত মাত্র একটি কেন্দ্রবিন্দু আর একটি বর্গমূল। ব্যাসার্ধ মানের বর্গমূল অনুযায়ী বাড়ে, যাতে বৃত্তের ক্ষেত্রফল সমানুপাতিক থাকে:
import centroid from '@turf/centroid';
const MAX_RADIUS_PX = 48;
const maxValue = Math.max(...Object.values(valuesByRegion));
const circles = regions.features.map((feature) => {
const value = valuesByRegion[feature.properties.id] ?? 0;
return {
type: 'Feature',
geometry: centroid(feature).geometry,
properties: {
id: feature.properties.id,
value,
radius: MAX_RADIUS_PX * Math.sqrt(value / maxValue),
},
};
});
map.addSource('cartogram', { type: 'geojson', data: { type: 'FeatureCollection', features: circles } });
map.addLayer({
id: 'cartogram-circles',
type: 'circle',
source: 'cartogram',
paint: {
'circle-radius': ['get', 'radius'],
'circle-color': '#0958a8',
'circle-stroke-color': '#ffffff',
'circle-stroke-width': 1,
'circle-opacity': 0.85,
},
});
এতে বৃত্তগুলি একে অপরের উপর পড়ে থাকে। একে সত্যিকারের Dorling cartogram বানাতে আর একটি ধাপ লাগে: বৃত্তগুলির উপর দিয়ে গিয়ে প্রতিটি ওভারল্যাপ করা জোড়াকে তাদের কেন্দ্রের সংযোগ রেখা বরাবর ততক্ষণ সরান যতক্ষণ না ফাঁক মিটে যায়। কয়েকশো অঞ্চলের জন্য কুড়ি থেকে ত্রিশটি পুনরাবৃত্তিই সাধারণত যথেষ্ট, আর ফল প্রকৃত অবস্থানের কাছেই থাকে।
বর্গমূল দিয়ে স্কেল করা জরুরি। ব্যাসার্ধকে সরাসরি মান দিয়ে স্কেল করলে দশ গুণ জনসংখ্যার অঞ্চল একশো গুণ বড় দেখাবে।
যেসব ফাঁদ এড়াবেন
চেনা যায় না এমন আকৃতি। বেশি বিকৃতি পাঠককে হারিয়ে দেয়। উদারভাবে লেবেল দিন, পাশে প্রকৃত ভূগোলের একটি রেফারেন্স মানচিত্র রাখুন, বা সত্যিকারের ভূগোল থেকে cartogram-এ রূপান্তরটি অ্যানিমেট করুন।
ক্ষেত্রফল চ্যানেলে হার। বেকারত্বের হারের cartogram প্রায় অর্থহীন, কারণ তখন ক্ষেত্রফল একটি শতাংশ ধরে। গণনা রাখুন ক্ষেত্রফলে, হার রাখুন রঙে।
শূন্য বা শূন্যের কাছাকাছি মান। শূন্য মানের অঞ্চল উধাও হয়ে যায়। আগেই ঠিক করুন সেগুলি বাদ যাবে, ন্যূনতম আকারে আঁকা হবে, নাকি টীকায় উল্লেখ থাকবে।
নির্দেশিকা না থাকা। ক্ষেত্রফল আন্দাজ করা রঙের চেয়ে কঠিন, তাই মান লেখা একটি রেফারেন্স বৃত্ত বা বর্গ দিন। সেটি ছাড়া মানচিত্রটি কেবল সাজসজ্জা।
ছোট ছোট একাধিক মানচিত্র। পাশাপাশি সাজানো মানচিত্রের গ্রিডে cartogram খাটে না। প্রতিটি আলাদাভাবে বিকৃত হয়, তাই পাঠককে প্রতিবার আকৃতি নতুন করে শিখতে হয়।
MapAtlas এখানে কী করে
Cartogram-এর জন্য স্থায়ী শনাক্তকারী সহ পরিচ্ছন্ন সীমানা জ্যামিতি লাগে, আর কাজের সবচেয়ে ধীর অংশ সেটাই। Dynamic Maps API দেশ, অঞ্চল ও পোস্টকোডের সীমানা ISO 3166, NUTS ও জাতীয় ডাক ব্যবস্থার সঙ্গে যুক্ত ভেক্টর টাইল হিসেবে দেয়, ফলে আপনার মান আর জ্যামিতির মিলটি ডেটা পরিষ্কারের প্রকল্প নয়, সরাসরি একটি লুকআপ। সীমানাগুলি EU-তে হোস্ট করা এবং সংস্করণ-চিহ্নিত, যা তখন কাজে লাগে যখন কয়েক মাস পরেও একই মানচিত্র আবার তৈরি করতে হয়।
মানগুলির জন্য GeoEnrich API একই শনাক্তকারীতে প্রতি অঞ্চলের সমষ্টি ফেরত দেয়, তাই একটিই ডেটাসেট cartogram আর তার পাশের সারণি দুটোই চালায়। আপনার ডেটা যদি গণনা না হয়ে হার হয়, তবে শুরু করুন কোরোপ্লেথ মানচিত্র নির্দেশিকা দিয়ে; পুরো পরিবার কীভাবে জোড়া লাগে তা আছে থিম্যাটিক মানচিত্র নির্দেশিকায়।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
Cartogram কী?
Cartogram একটি থিম্যাটিক মানচিত্র যা প্রতিটি অঞ্চলকে তার ভূমির আয়তনের বদলে কোনও ডেটার মানের সমানুপাতে আকার দেয়। জনসংখ্যার cartogram-এ ঘনবসতিপূর্ণ দেশগুলি বড় আর প্রায় ফাঁকা দেশগুলি ছোট হয়, ফলে পাঠক জমি নয়, পরিমাণটাই তুলনা করেন। ভূগোলকে ইচ্ছাকৃতভাবে বিকৃত করা হয়, আর সেই বিকৃতিই বার্তা।
Cartogram আর কোরোপ্লেথ মানচিত্রের পার্থক্য কী?
কোরোপ্লেথ মানচিত্র প্রকৃত ভূগোল ধরে রাখে এবং মান বোঝায় রঙ দিয়ে। Cartogram রঙ খালি রেখে মান বোঝায় ক্ষেত্রফল দিয়ে। কোরোপ্লেথ মানচিত্রে আয়তনজনিত পক্ষপাত থাকে, কারণ বড় ও কম জনবসতির অঞ্চল ছবিটা দখল করে নেয় যদিও সেখানে কম মানুষ থাকেন। Cartogram অঞ্চলগুলিকে মান অনুযায়ী স্কেল করে সেই পক্ষপাত সরিয়ে দেয়, তবে বিনিময়ে আকৃতি চেনা কঠিন হয়ে পড়ে। প্রকাশিত অনেক মানচিত্রে দুটোই ব্যবহার হয়: cartogram-এর বিন্যাসের উপর কোরোপ্লেথের রঙ।
Cartogram কীভাবে তৈরি করবেন?
দরকার পলিগন আকারে অঞ্চলের সীমানা, একই শনাক্তকারীর সঙ্গে যুক্ত প্রতি অঞ্চলে একটি সাংখ্যিক মান, এবং পলিগনের আকার বদলানোর একটি অ্যালগরিদম। সংলগ্ন cartogram-এর দুটি প্রচলিত পদ্ধতি হল Gastner-Newman ডিফিউশন অ্যালগরিদম, যা ওয়েবে go-cart.io দিয়ে পাওয়া যায়, এবং Dougenik rubber-sheet অ্যালগরিদম, যা QGIS-এ Cartogram3 প্লাগইন ও R-এ cartogram প্যাকেজ দিয়ে পাওয়া যায়। Dorling cartogram-এর জন্য ভারী অ্যালগরিদম লাগে না: প্রতিটি অঞ্চলের কেন্দ্রবিন্দু নিন, মানের বর্গমূলের সমানুপাতে ব্যাসার্ধ ঠিক করুন, আর যে বৃত্তগুলি একে অপরের উপর পড়ছে সেগুলিকে ঠেলে সরান।
পরিসংখ্যানে cartogram কী কাজে লাগে?
যখন কোনও পরিসংখ্যান স্থানভেদে অসমভাবে ছড়ানো থাকে এবং আয়তন পাঠককে বিভ্রান্ত করবে, তখন cartogram ব্যবহার হয়। সাধারণ প্রয়োগ: ভূখণ্ডের বদলে আসন অনুযায়ী নির্বাচনের ফল, দেশভিত্তিক বিশ্ব জনসংখ্যা, GDP, রোগভার, কার্বন নিঃসরণ এবং ইন্টারনেট ব্যবহারকারী। সহজ নিয়ম: কোরোপ্লেথ দেখে প্রথম যদি মনে হয় বড় ফাঁকা অঞ্চলগুলি বেশি চেঁচাচ্ছে, তবে সেই ডেটা cartogram-এ বেশি মানায়।
কখন cartogram ব্যবহার করবেন?
যখন চলকের মোট পরিমাণ তার অবস্থানের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যখন অঞ্চলগুলির আয়তনে বড় ফারাক, এবং যখন পাঠক মানচিত্রে কয়েক সেকেন্ডের বেশি সময় দেবেন। এড়িয়ে চলুন যখন পথ খুঁজতে হবে, যখন আকৃতি চেনা থাকা জরুরি, যখন অঞ্চলগুলি আগে থেকেই কাছাকাছি আকারের, বা যখন মানচিত্রটি ড্যাশবোর্ডে এক নজরে পড়া হবে।
Dorling cartogram কী?
Dorling cartogram প্রতিটি অঞ্চলকে মান অনুযায়ী আকারের একটি বৃত্ত দিয়ে বদলে দেয়, তারপর বৃত্তগুলিকে ততক্ষণ ঠেলে সরায় যতক্ষণ না ওভারল্যাপ শেষ হয়। নামটি এসেছে Danny Dorling থেকে, যিনি নব্বইয়ের দশকে এটি জনপ্রিয় করেন। আকৃতি পুরোপুরি চলে যায়, তাই মানচিত্রটি ডায়াগ্রামের মতো পড়া যায়, আর বহুগুণ পার্থক্যের মানও এটি সামলে নেয়। Demers cartogram এর বর্গাকার সংস্করণ, যখন আরও ঘন বিন্যাস দরকার তখন কাজে লাগে।
