Skip to main content
What we see
What AI sees
GET /v1/geoenrich · Príncipe Real, 1250-095 Lisboa
{
"id": "lisbon-home-1",
"name": "Rua Dom Pedro V, 34",
"address": "Príncipe Real, 1250-095 Lisboa",
"plus_code": "8CCGPQCW+9Q",
"coordinates": {
"lat": 38.7138,
"lng": -9.1435,
"accuracy": "rooftop",
"geohash": "eyckp3r4"
},
"bbox": { "north": 38.7198, "east": -9.1375, "south": 38.7078, "west": -9.1495 },
"adminHierarchy": {
"country": "Portugal",
"countryCode": "PT",
"region": "Lisboa",
"municipality": "Lisboa",
"parish": "Misericórdia",
"neighborhood": "Príncipe Real",
"postalCode": "1250-095",
"timezone": "Europe/Lisbon"
},
"scores": {
"walkScore": 88,
"transitScore": 92,
"bikeScore": 74,
"quietScore": 71,
"greenScore": 68,
"safetyScore": 85,
"liveabilityIndex": 84
},
"poiSummary": {
"total": 30,
"within500m": 11,
"within1km": 20,
"within2km": 30,
"byCategory": {
"transit": 5,
"parks": 4,
"restaurants": 8,
"supermarkets": 2,
"shopping": 2,
"schools": 1,
"education": 1,
"culture": 5,
"fitness": 1,
"health": 1
}
},
"transitAccess": {
"nearestSubway": { "name": "Avenida Metro Station", "distance": "590m", "walkTime": "7 min" },
"nearestBus": { "name": "Tram 28E, Calçada do Combro", "distance": "450m", "walkTime": "6 min" },
},
"demographics": {
"populationDensity": 8420,
"medianAge": 38,
"avgHouseholdIncome": "€42,800",
"foreignBornPct": 22.4,
"ownerOccupiedPct": 41.2
},
"nearby": [
{
"id": "avenida-metro",
"name": "Avenida Metro Station",
"schemaType": "SubwayStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7190194, "lng": -9.1448139 },
"distance": "590m",
"bearing": "N",
"eta": { "walk": "7 min", "bike": "3 min", "car": "3 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Blue line · Direct to Baixa-Chiado"
},
{
"id": "rato-metro",
"name": "Rato Metro Station",
"schemaType": "SubwayStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7201029, "lng": -9.1548389 },
"distance": "970m",
"bearing": "E",
"eta": { "walk": "12 min", "bike": "5 min", "car": "4 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Yellow line terminus · Connects to Odivelas"
},
{
"id": "tram-28e-combro",
"name": "Tram 28E, Calçada do Combro",
"schemaType": "BusStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7109886, "lng": -9.1495146 },
"distance": "450m",
"bearing": "W",
"eta": { "walk": "6 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Historic tram · Alfama to Prazeres"
},
{
"id": "tram-25e-santos",
"name": "Tram 25E, Santos",
"schemaType": "BusStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.706728, "lng": -9.1557396 },
"distance": "1.3km",
"bearing": "E",
"eta": { "walk": "16 min", "bike": "6 min", "car": "5 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Westbound tram · Connects to Algés"
},
{
"id": "bus-758-principe-real",
"name": "Bus 758, Príncipe Real",
"schemaType": "BusStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7166815, "lng": -9.1486061 },
"distance": "380m",
"bearing": "NW",
"eta": { "walk": "5 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "City bus · Rua da Escola Politécnica · To Cais do Sodré"
}
// ... 25 more nearby places
]
}
POI Detail · select a marker

// Click any POI marker on the map to inspect its data

Location X-Ray সম্পর্কে সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

যেকোনো ঠিকানার জন্য AI assistant কী দেখে তা inspect করুন। AI search visibility-এর জন্য তৈরি location intelligence platform।

Location intelligence platform কী?
একটি location intelligence platform ভৌগোলিক ডেটাকে business signal-এ পরিণত করে: কোন ঠিকানা একটি store-এর মাধ্যমে সবচেয়ে ভালোভাবে serve করা যায়, কোন এলাকা চাহিদা বাড়ায়, কোন postcode-এ ঝুঁকি আছে। Location X-Ray এতে একটি 2026-যুগের twist যোগ করে: এটি দেখায় কেউ যখন কোনো জায়গা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেন তখন ChatGPT ও Perplexity-এর মতো AI assistant আসলে কী surface করে।
Location X-Ray প্রচলিত location intelligence software থেকে কীভাবে আলাদা?
প্রচলিত tool internal analytics-এ মনোযোগ দেয়: heatmap, dashboard, demographic overlay। Location X-Ray AI visibility layer যোগ করে: এটি inspect করে AI assistant একটি জায়গাকে কীভাবে describe করে এবং কোথায় গ্যাপ আছে, যাতে ব্র্যান্ডগুলি সেই structured data ঠিক করতে পারে যা AI মডেল কোনো location recommend করার আগে পড়ে।
Location X-Ray কোন AI assistant-গুলি inspect করে?
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews এবং Gemini। প্রতিটি query স্পষ্ট grounding instruction সহ live মডেলে পাঠানো হয়, এরপর return হওয়া context parse করে inspect হওয়া ঠিকানার সাথে প্রাসঙ্গিকতা অনুযায়ী র‍্যাঙ্ক করা হয়।
একটি ঠিকানার জন্য Location X-Ray আসলে কী return করে?
যেকোনো ঠিকানার জন্য X-Ray return করে: AI assistant বর্তমানে যে structured data cite করে, অনুপস্থিত high-impact field (hours, transit, parking, নেইবারহুড context), AI উত্তরে প্রভাব বিস্তারকারী third-party domain, এবং recommendation lift অনুযায়ী র‍্যাঙ্ক করা একটি fix list। এটি AI search visibility-এর underlying ডেটা layer।
Location X-Ray কি ইউরোপের বাইরে কাজ করে?
হ্যাঁ। প্রোডাক্টটি প্রথমে EU listing portal-এর জন্য ডিজাইন করা হলেও coverage global। AI assistant globally index করে, তাই X-Ray query বিশ্বের যেকোনো ঠিকানায় কাজ করে। সমৃদ্ধ OpenStreetMap ও partner POI coverage সহ বাজারে confidence সবচেয়ে বেশি।
Location X-Ray AI search visibility-এ কীভাবে সাহায্য করে?
X-Ray AI ঠিক কোন structured field মিস করছে তা surface করে, পাশাপাশি বর্তমান উত্তর চালাচ্ছে এমন third-party citation-ও দেখায়। এরপর ব্র্যান্ডগুলি Schema.org, listing claim বা partner feed-এর মাধ্যমে অনুপস্থিত field publish করে। পরবর্তী AI query নতুন ডেটা প্রতিফলিত করে এবং location-টি recommend হতে শুরু করে।
Location X-Ray যে ডেটা সংগ্রহ করে তা কি GDPR সম্মত?
হ্যাঁ। X-Ray শুধু সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ structured data এবং AI মডেল output inspect করে। কোনো end-user IP সংগ্রহ করা হয় না এবং কোনো ব্যক্তিগত ডেটা process করা হয় না। Hosting ও inference EU infrastructure-এ চলে এবং Data Processing Addendum পাওয়া যায়।
Location X-Ray কি একটি internal dashboard-এ embed করা যায়?
হ্যাঁ। সম্পূর্ণ inspection result একটি JSON API হিসেবে উপলব্ধ, তাই brand টিম X-Ray output তাদের বিদ্যমান BI dashboard-এ pipe করতে পারে। Hosted UI সেই API-এর উপর একটি convenience layer।

সম্পর্কিত API