Skip to main content
ChatGPT-এ হোটেল ভিজিবিলিটি: কেন বেশিরভাগ হোটেল অদৃশ্য এবং সমাধান কী
Insights

ChatGPT-এ হোটেল ভিজিবিলিটি: কেন বেশিরভাগ হোটেল অদৃশ্য এবং সমাধান কী

ChatGPT-এ হোটেল ভিজিবিলিটি: AI ট্র্যাভেল রেফারেল ১৭ গুণ বেড়েছে, তবু বেশিরভাগ হোটেল ভ্রমণকারীদের কোয়েরি থেকে অদৃশ্য।

Brent van der Heiden8 min read
#hotels#hospitality#chatgpt#ai search#ai visibility#aeo#location data

একজন ভ্রমণকারী ChatGPT খুলে টাইপ করে: "সেভিলিয়ায় একটি ভাল বুটিক হোটেল যার একটি ছাদের テラস আছে কি?" AI আত্মবিশ্বাসের সাথে তিনটি সুপারিশ দেয়, এবং আপনার সম্পত্তি, যার ঠিক সেই ছাদের সামনে রয়েছে, তাদের মধ্যে নেই।

এটি অনুমানমূলক নয়। এটি বিশ্বব্যাপী বেশিরভাগ হোটেলের জন্য দৈনন্দিন বাস্তবতা। Adobe Analytics অনুসারে, AI-চালিত ভ্রমণ এবং হসপিটালিটি ওয়েবসাইটগুলিতে রেফারেল २०२४ এর মাঝামাঝি এবং २०२५ এর প্রাথমিকে १७ গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। শুধুমাত্র ফেব্রুয়ারি २०२५ এ, ভ্রমণ সাইটগুলিতে AI রেফারেল १००% বছরে বর্ধিত হয়েছে। AI আর ভবিষ্যত চ্যানেল নয়, এটি ভ্রমণে ভ্রমণের অভিপ্রায়ের দ্রুততম বর্ধনশীল উৎস।

তবুও SOCi এর গবেষণা পেয়েছে যে যখন ব্যবহারকারীরা স্থানীয় সুপারিশের জন্য জিজ্ঞাসা করে তখন শুধুমাত্র १.२% স্থানীয় ব্যবসা কখনও ChatGPT দ্বারা সুপারিশ করা হয়। হোটেলগুলি স্থানীয় ব্যবসা। গণিত নিষ্ঠুর: ९८.८% সম্পত্তি ভ্রমণে সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল আবিষ্কার চ্যানেল থেকে কেবল অনুপস্থিত।

প্রশ্ন AI অনুসন্ধান হসপিটালিটির জন্য গুরুত্বপূর্ণ কিনা তা নয়। এটি, এবং যে হোটেলগুলি এটি বোঝে এবং যে হোটেলগুলি তা বুঝে না তার মধ্যে ব্যবধান প্রতি মাসে প্রসারিত হচ্ছে। প্রশ্ন হল যা १.२% কে বাকিটি থেকে আলাদা করে এবং ব্যবধান বন্ধযোগ্য কিনা। এটি, তবে এটি একটি নির্দিষ্ট ধরনের কাজ প্রয়োজন যা বেশিরভাগ হোটেল মার্কেটিং দল এর আগে কখনও করেনি।

কেন AI কিছু হোটেলের সুপারিশ করে এবং অন্যদের নয়

অনুসন্ধান ইঞ্জিন পৃষ্ঠাগুলিকে র‍্যাঙ্ক করে। AI সিস্টেম সংস্থা সম্পর্কে কারণ। এই পার্থক্য একাডেমিক শোনায়, তবে এটি নির্ধারণ করে আপনার সম্পত্তি AI এর বিশ্বে বিদ্যমান কিনা।

যখন একজন ভ্রমণকারী "সেভিলিয়ায় বুটিক হোটেল" এর জন্য Google জিজ্ঞাসা করে, Google প্রাসঙ্গিকতা এবং কর্তৃত্ব দ্বারা র‍্যাঙ্ক করা URL এর একটি তালিকা প্রদান করে। যখন একজন ভ্রমণকারী ChatGPT একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, মডেল তার প্রশিক্ষণ ডেটা এবং রিয়েল-টাইম পুনরুদ্ধার একটি উত্তর তৈরি করতে টান করে। এটি সেরা র‍্যাঙ্কিং URL অনুসন্ধান করছে না। এটি সংস্থা খুঁজছে, হোটেল, যা আত্মবিশ্বাসের সাথে বর্ণনা করতে পারে: তাদের অবস্থান, তাদের বিভাগ, তাদের বৈশিষ্ট্য, তাদের মূল্য পরিসীমা, তাদের খ্যাতি।

আপনার হোটেলের ওয়েবসাইট AI কে যন্ত্র-পঠনযোগ্য সংকেত প্রদান না করে আপনার সম্পত্তি কী, এটি কোথায়, এটি কী অফার করে এবং অতিথিরা এটি সম্পর্কে যা বলে, মডেল আপনার সম্পর্কে কারণ করতে পারে না। এটি যে সম্পত্তিগুলি আত্মবিশ্বাসের সাথে বর্ণনা করতে পারে তা সুপারিশ করবে এবং বাকিটা উপেক্ষা করবে।

A २०२५ সমীক্ষা পেয়েছে যে ४५% ভোক্তা এখন বুকিং এর আগে ভ্রমণের গন্তব্য গবেষণা করতে AI সরঞ্জাম ব্যবহার করে। এই ব্যবহারকারীরা "হোটেল সেভিলিয়া সাইট:booking.com" টাইপ করছে না। তারা কথোপকথন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে: "Alcázar এর কাছে একটি শান্ত হোটেল যার ভাল ব্রেকফাস্ট কি?" AI কে জানতে হবে আপনার হোটেল Alcázar এর কাছে, এটি শান্ত, এবং অতিথিরা ধারাবাহিকভাবে ব্রেকফাস্টের প্রশংসা করে। যে তথ্য কাঠামোগত, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া আবশ্যক।

নির্দিষ্ট ডেটা হোটেলগুলি অনুপস্থিত

বেশিরভাগ হোটেল ওয়েবসাইট AI দৃশ্যমানতায় একই কারণের জন্য ব্যর্থ। অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি বছরের জন্য উপলব্ধ, Schema.org २०११ এ চালু হয়েছিল, তবে হসপিটালিটি শিল্প এটি প্রাথমিকভাবে Google অনুসন্ধান ফলাফলে তারকা রেটিংয়ের জন্য গ্রহণ করেছে, AI সিস্টেমের প্রয়োজনীয় সমৃদ্ধ মেশিন-পঠনযোগ্য বর্ণনার জন্য নয়।

ভূগোল সম্পর্কিত তথ্য প্রথম ব্যর্থতার পয়েন্ট। অনেক হোটেল ওয়েবসাইট একটি ঠিকানা তালিকাভুক্ত করে, তবে ঠিকানাগুলি দ্ব্যার্থী। "Calle Mateos Gago ६" একাধিক শহরে বিদ্যমান। আপনার স্কিমায় এম্বেড করা latitude এবং longitude সমস্ত দ্ব্যার্থতা অপসারণ করে, AI ঠিক জানে আপনি কোথায়, এবং "ক্যাথেড্রালের হাঁটার দূরত্বের মধ্যে হোটেল" এর মতো প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে আত্মবিশ্বাসের সাথে।

সুবিধা তালিকা দ্বিতীয়। ভ্রমণকারীরা ক্রমাগত AI সিস্টেমের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে: পোষা-বান্ধব কক্ষ, বিনামূল্যে পার্কিং, বিমানবন্দর শাটল, স্পা, ছাদের বার। আপনার ওয়েবসাইটে গদ্যে এই সুবিধাগুলি বর্ণিত থাকলে ("আমরা আমাদের অতিথিদের আরামের জন্য সুবিধার একটি পরিসীমা অফার করি"), তারা AI তে প্রায় অদৃশ্য। যদি তারা কাঠামোগত amenityFeature মার্কআপে তালিকাভুক্ত হয়, AI আপনার সম্পত্তিকে ভ্রমণকারীর নির্দিষ্ট অনুরোধের সাথে মেলাতে পারে।

মূল্য পরিসীমা তৃতীয়। "বার্সেলোনায় পুল সহ সাশ্রয়ী হোটেল" এর মতো প্রশ্নগুলি AI কে আপনার মোটামুটি মূল্য বিভাগ জানতে হবে। আপনার স্কিমায় priceRange ক্ষেত্র ছাড়া, আপনি প্রতিটি মূল্য-ফিল্টার করা সুপারিশ থেকে বর্জিত হবেন।

চেক-ইন এবং চেক-আউট সময়, তারকা রেটিং, উপলব্ধ ভাষা, গৃহীত পেমেন্ট পদ্ধতি, এই সবই ছোট বিবরণ বলে মনে হয়, তবে তারা ঠিক নির্দিষ্ট, তথ্যপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা AI সিস্টেম সম্পত্তিকে ভ্রমণকারীর প্রশ্নের সাথে মেলাতে ব্যবহার করে। প্রতিটি অনুপস্থিত ক্ষেত্র একটি প্রশ্ন প্রকার আপনার হোটেল উত্তর দিতে পারে না।

হসপিটালিটি জন্য স্কিমা মার্কআপ গাইড

একটি হোটেলের জন্য কাঠামোগত ডেটা বাস্তবায়ন একটি ডেভেলপার-স্তরের কাজ নয়। এটি একটি JSON-LD ব্লক, একটি কাঠামোগত ডেটা স্ক্রিপ্ট, যা আপনি আপনার ওয়েবসাইটের <head> এ যোগ করেন। এখানে একটি হোটেলের জন্য সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন কেমন লাগে:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Hotel",
  "name": "Hotel Mirador Sevilla",
  "description": "Boutique hotel in the heart of Seville's historic center, steps from the Alcázar, with a rooftop terrace and Andalusian breakfast.",
  "url": "https://www.hotelmiradorsevilla.com",
  "telephone": "+34 954 000 000",
  "email": "info@hotelmiradorsevilla.com",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Calle Mateos Gago 6",
    "addressLocality": "Seville",
    "addressRegion": "Andalusia",
    "postalCode": "41004",
    "addressCountry": "ES"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 37.3861,
    "longitude": -5.9915
  },
  "starRating": {
    "@type": "Rating",
    "ratingValue": "4"
  },
  "priceRange": "€€",
  "checkInTime": "15:00",
  "checkOutTime": "12:00",
  "availableLanguage": ["English", "Spanish", "French"],
  "amenityFeature": [
    { "@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Rooftop Terrace", "value": true },
    { "@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Free WiFi", "value": true },
    { "@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Air Conditioning", "value": true },
    { "@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Daily Breakfast", "value": true },
    { "@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "24-Hour Front Desk", "value": true },
    { "@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Luggage Storage", "value": true }
  ],
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "reviewCount": "312",
    "bestRating": "5"
  }
}

Schema.org শ্রেণিবিন্যাসে Hotel এর @type হল LodgingBusiness এর একটি উপপ্রকার। রিসর্ট সম্পত্তির জন্য, আপনি Resort ব্যবহার করতে পারেন। হসটেলের জন্য, Hostel। বিছানা এবং ব্রেকফাস্টের জন্য, BedAndBreakfast। প্রতিটি একটি স্বীকৃত সংস্থা প্রকার যা AI সিস্টেম একটি জায়গা হিসাবে বোঝে যেখানে ভ্রমণকারীরা থাকে।

amenityFeature অ্যারে সর্বোচ্চ-লিভারেজ উপাদান। ব্যাপক হন। প্রতিটি বৈশিষ্ট্য একজন ভ্রমণকারী অনুসন্ধান করতে পারে, পোষা নীতি, পুল, জিম, পার্কিং, শাটল, অ্যাক্সেসযোগ্যতা বৈশিষ্ট্য, ব্যবসায় কেন্দ্র, বাচ্চাদের ক্লাব, এখানে উপস্থিত হওয়া উচিত। এটি তালিকা যা নির্ধারণ করে কোন প্রশ্নগুলি আপনার সম্পত্তি মেলে।

কেন আপনার OTA তালিকা যথেষ্ট নয়

হোটেল মার্কেটিং দলগুলির একটি সাধারণ আপত্তি হল তাদের সম্পত্তি সম্পূর্ণভাবে Booking.com, TripAdvisor এবং Expedia এ তালিকাভুক্ত, সম্পূর্ণ সুবিধা বিবরণ, শত শত পর্যালোচনা এবং পেশাদার ছবি সহ। নিশ্চিত AI সেই তথ্য খুঁজে পেতে পারে?

এটি, আংশিক। AI সিস্টেম প্রধান OTA প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে ক্রল এবং শিখে। কিন্তু তিনটি কারণ রয়েছে কেন OTA উপস্থিতি একা অপর্যাপ্ত।

প্রথমত, OTA তালিকা OTA অনুসন্ধানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়, AI কারণের জন্য নয়। Booking.com অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করা ডেটা কাঠামো সরাসরি বাহ্যিক AI সিস্টেমগুলির দ্বারা সহজে অনুমানযোগ্য কাঠামোগত স্কিমায় অনুবাদ করে না। AI আপনার হোটেল বিদ্যমান জানতে পারে; এটি আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি নির্দিষ্ট ভ্রমণকারী প্রশ্নের প্রতিক্রিয়ায় বর্ণনা করতে সক্ষম নাও হতে পারে।

দ্বিতীয়ত, OTA তালিকা একটি নির্ভরতা সমস্যা তৈরি করে। যখন একটি AI Booking.com উদ্ধৃতির মাধ্যমে আপনার হোটেলের সুপারিশ করে, ভ্রমণকারীর বুকিং Booking.com এর মাধ্যমে যায় এবং আপনি १५-२५% এর কমিশন প্রদান করেন। যখন একটি AI আপনার নিজের ওয়েবসাইট উদ্ধৃত করে, ভ্রমণকারী সরাসরি বুক করে। আপনার ওয়েবসাইটে কাঠামোগত ডেটা AI-চালিত আবিষ্কারের জন্য আপনার সরাসরি চ্যানেল।

তৃতীয়ত, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে: NAP সামঞ্জস্য। NAP নাম, ঠিকানা, ফোন, তিনটি মূল সনাক্তকারী যা AI সিস্টেম (এবং অনুসন্ধান ইঞ্জিন) একাধিক তালিকা একই সংস্থাকে উল্লেখ করে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করে। যদি আপনার হোটেল Google Business Profile এ "Hotel Mirador" হিসাবে তালিকাভুক্ত হয়, TripAdvisor এ "Hotel Mirador Sevilla" এবং আপনার নিজের ওয়েবসাইটে "Mirador Boutique Hotel", AI এগুলিকে আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি একক সংস্থায় একত্রিত করতে পারে না। অসামঞ্জস্য অনিশ্চয়তা সংকেত দেয়, এবং অনিশ্চিত সংস্থাগুলি অগ্রাধিকার হ্রাস পায়।

আপনার সম্পত্তি প্রদর্শিত প্রতিটি ডিরেক্টরিতে আপনার NAP ডেটা অডিট করা, Google Business Profile, TripAdvisor, Booking.com, Expedia, Yelp, Facebook, স্থানীয় পর্যটন বোর্ড এবং নিশ্চিত করা সম্পূর্ণ সামঞ্জস্য unglamorous কাজ। এটি একটি হোটেল AI দৃশ্যমানতার জন্য করতে পারে সর্বোচ্চ-রিটার্ন পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি।

আপনার হোটেলের AI স্কোর কীভাবে পরীক্ষা করবেন

বেশিরভাগ হোটেল যেখানে এবং যেখানে তাদের হওয়ার প্রয়োজন তার মধ্যে ব্যবধান পরিমাপযোগ্য। mapatlas.eu/ai-seo-checker এ বিনামূল্যে AEO চেকার আপনার ওয়েবসাইটের কাঠামোগত ডেটা, জিওকোঅর্ডিনেট সম্পূর্ণতা, NAP সামঞ্জস্য সংকেত এবং সামগ্রিক AI-প্রস্তুতি বিশ্লেষণ করে। আপনার হোটেলের URL প্রবেশ করান এবং চিহ্নিত নির্দিষ্ট, কার্যকর ফাঁক সহ স্কোর পান।

বেশিরভাগ হোটেল যা চেক চালায় একই প্যাটার্ন খুঁজে পায়: একটি আংশিক Schema.org বাস্তবায়ন (প্রায়ই শুধু LocalBusiness বরং Hotel বা LodgingBusiness নয়), অনুপস্থিত জিওকোঅর্ডিনেট, কোন amenityFeature তালিকা নেই এবং একটি priceRange ক্ষেত্র যা কখনই পূর্ণ করা হয়নি। এগুলি কঠিন ফিক্স নয়। একটি ডেভেলপার কয়েক ঘন্টায় একটি সম্পূর্ণ Hotel স্কিমা ব্লক বাস্তবায়ন করতে পারে। AI দৃশ্যমানতায় প্রভাব অবিলম্বে, AI সিস্টেম পুনরায় ক্রল এবং আপনার সম্পত্তি সম্পর্কে তাদের বোঝার ক্রমাগত আপডেট করে।

সম্পত্তি যারা প্রতিযোগী বিশ্লেষণ, OTA উদ্ধৃতি অডিটিং এবং AI সুপারিশ শেয়ার অবিরত পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত একটি আরও বিস্তৃত পদ্ধতির জন্য চাই, AI অনুসন্ধান দৃশ্যমানতা সমাধান সম্পূর্ণ সরঞ্জাম প্রদান করে। হোটেল এবং পর্যটন ব্যবসা বিশেষ পর্যটন এবং হসপিটালিটি শিল্প পৃষ্ঠায় সম্বোধন করা হয়, যেখানে আপনি দেখতে পারেন কীভাবে তুলনীয় সম্পত্তি তাদের AI সুপারিশ হার উন্নত করেছে।

জানালা এখনও খোলা আছে

হোটেল যারা এখন AI দৃশ্যমানতা প্রতিষ্ঠা করে তারা যারা পরে কাজ করে তাদের উপর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা ধরে রাখবে। এটি অনুমান নয়, এটি যথাযথ যা Google-এর প্রাথমিক বছরগুলিতে ঘটেছিল তা মিরর করে। হোটেল যারা २००५ এবং २००६ এ SEO তে বিনিয়োগ করেছিল তারা কর্তৃত্ব তৈরি করেছিল যা তাদের ধীর প্রতিযোগীরা বছর ধরে ধরতে চেষ্টা করেছিল।

AI অনুসন্ধান চ্যানেল সেই একই প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। १.२% স্থানীয় ব্যবসা যা বর্তমানে ChatGPT দ্বারা সুপারিশ করা হয় আবশ্যক সেরা সম্পত্তি নয়। তারা সবচেয়ে মেশিন-পঠনযোগ্য অনুষদ। যে একটি যেকোনো হোটেল জন্য সংশোধনযোগ্য ফাঁক সংরচনামূলক কাজ করতে ইচ্ছুক।

AEO চেকার দিয়ে শুরু করুন। আপনার সম্পত্তি কী ডেটা অনুপস্থিত তা ঠিক বুঝুন। তারপর এটি ঠিক করুন, পদ্ধতিগতভাবে, সম্পূর্ণরূপে এবং সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে যেখানে আপনার হোটেল উপস্থিত হয়।

সেভিলিয়ায় একটি বুটিক হোটেলের জন্য ChatGPT জিজ্ঞাসা করা ভ্রমণকারী আপনার অতিথি। তারা ইতিমধ্যে অনুসন্ধান করছে। একমাত্র প্রশ্ন হল আপনার সম্পত্তি সেখানে পাওয়া যায় কিনা।

এটি কি কাজে লাগলো? শেয়ার করুন।

লেখক সম্পর্কে

Brent van der Heiden

লেখক

Brent van der Heiden

Co-Founder & CEO at MapAtlas

Brent built MapAtlas out of a conviction that developers deserve location APIs with fair pricing and genuine end-user privacy. He writes about geospatial infrastructure, AI search visibility, and how location data powers the products people rely on every day.

সব নিবন্ধ দেখুন
ব্লগে ফিরে যান