آیا جستجوی هوش مصنوعی پیدا می‌کند فهرست شما را?

لایه داده جغرافیایی که ابزارهای هوش مصنوعی برای درک اینکه فهرست شما کجاست، چه چیزی آن را احاطه کرده و چطور می‌توان به آنجا رسید استفاده می‌کنند. اینجاست که اکثر فهرست‌های محلی شکست می‌خورند و جایی که MapAtlas در آن تخصص دارد.

• 1

  نشانه‌گذاری موجودیت Schema

  Restaurant، LodgingBusiness، RealEstateListing، LocalBusiness -- نوع schema دقیقاً به هوش مصنوعی می‌گوید این مکان چه نوع جایی است

• 2

  زمینه مجاور

  جاذبه‌ها، پارک‌ها، سواحل و نقاط جالب که هوش مصنوعی برای پاسخ به 'چه چیزی نزدیک این فهرست است؟' استفاده می‌کند

• 3

  حمل‌ونقل و مسیرها

  چطور با ماشین، حمل‌ونقل عمومی یا پیاده به آنجا برسید -- داده‌هایی که هوش مصنوعی برای توصیه‌های محلی کاربردی نیاز دارد

• 4

  مختصات جغرافیایی و داده‌های مکان

  مختصات دقیق و پیوندهای موجودیت مکان که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد فهرست شما را با اطمینان پیدا کند و به آن استناد کند

• 5

  زمینه محله و منطقه

  توضیحات منطقه، ویژگی محلی و اشارات محله‌ای که با نحوه بیان پرس‌وجوهای هوش مصنوعی مطابقت دارد

سیگنال‌های محتوا و اعتماد که به موتورهای هوش مصنوعی کمک می‌کنند تصمیم بگیرند آیا فهرست محلی شما ارزش توصیه شدن در برابر نتایج رقیب را دارد.

• 6

  بلوک‌های محتوای قابل استناد

  محتوای روشن و واقعی که هوش مصنوعی می‌تواند آن را در پاسخ‌های تولید شده استخراج و نقل‌قول کند

• 7

  ساختار FAQ و پرسش‌وپاسخ

  جفت‌های سوال و پاسخ که با نحوه بیان پرس‌وجوهای محلی مشتریان به ابزارهای هوش مصنوعی مطابقت دارد

• 8

  Schema نظرات و امتیازها

  سیگنال‌های نظر ساختاریافته که هوش مصنوعی هنگام توصیه کسب‌وکارهای محلی نشان می‌دهد

• 9

  ساعات کار و دسترس‌پذیری

  ساعت‌های باز، پنجره‌های ورود، اطلاعات رزرو -- اغلب از صفحات فهرست محلی غایب است

• 10

  تأیید خارجی

  داده‌های فهرست‌بندی ثابت در دایرکتوری‌ها و پلتفرم‌ها که به هوش مصنوعی اطمینان می‌دهد شما را نقل‌قول کند