Carte des caméras Flock : caméras LAPI en France et en Europe sur OpenStreetMap

Les caméras Flock sont des lecteurs de plaques d'immatriculation vendus par l'entreprise américaine Flock Safety. Des bénévoles les cartographient dans OpenStreetMap, avec tous les autres lecteurs automatiques de plaques (ALPR) qu'ils trouvent. Le 25 septembre 2026, la carte ouverte contenait 153 759 objets avec le tag surveillance:type=ALPR, selon taginfo. Environ 142 000 se trouvent aux États-Unis. 8 900 se trouvent en Europe, où la même technologie s'appelle généralement ANPR, ou LAPI en France.

Cet article explique ce que sont les caméras Flock, comment fonctionne la cartographie et ce que montrent les données pour l'Europe, pays par pays. Il explique aussi comment interroger la carte vous-même et quelles règles européennes s'appliquent aux lecteurs de plaques.

La carte ci-dessus s'ouvre sur l'Europe. Choisissez un pays dans le sélecteur pour charger ses caméras. La couche est un instantané des nœuds OpenStreetMap du 29 août 2026. Ses chiffres restent donc un peu en dessous du tableau plus bas, qui inclut aussi les chemins (ways) et date du 24 septembre.

Que sont les caméras Flock ?

Flock Safety est une entreprise d'Atlanta fondée en 2017. Elle vend des caméras fixées sur des poteaux qui photographient les véhicules qui passent et lisent la plaque. Chaque lecture devient un enregistrement avec la plaque, un horodatage et le lieu. La page produit de Flock indique que sa « Vehicle Signature » reconnaît « des milliers de caractéristiques uniques du véhicule », ce qui permet de retrouver une voiture sans sa plaque.

Les clients sont surtout des services de police américains, mais des copropriétés, des commerces et des gestionnaires immobiliers en achètent aussi. Selon la FAQ de Flock, les données sont supprimées après 7 jours par défaut, ou selon un autre délai lorsque la loi locale l'impose. Les clients peuvent partager l'accès avec d'autres agences du réseau, et ce partage concentre l'essentiel des critiques publiques.

En février 2026, le conseil municipal de Mountain View, en Californie, a voté à l'unanimité la fin de son contrat avec Flock. Un audit de la police avait révélé qu'un réglage de recherche nationale donnait à des agences fédérales accès aux données des caméras de la ville sans l'autorisation de celle-ci (NBC Bay Area, Press Democrat).

Ce qu'est DeFlock

DeFlock est un projet bénévole lancé par Will Freeman fin 2024. Son code source le décrit comme un « crowdsourced tool for locating and reporting ALPRs ». Les contributeurs ajoutent les caméras comme points dans OpenStreetMap, et la carte de maps.deflock.org les relit depuis cette base. Les données des caméras se trouvent dans OpenStreetMap et non dans une base privée.

Début 2025, Flock Safety a adressé à DeFlock une mise en demeure en soutenant que le nom du projet affaiblissait sa marque. L'Electronic Frontier Foundation a répondu au nom de Freeman que ces griefs étaient infondés, et le projet a gardé son nom (404 Media).

D'autres outils s'appuient sur les mêmes données. En mars 2026, le San Francisco Standard a publié un outil d'itinéraire qui reprend les positions de caméras de DeFlock et montre quelles caméras Flock se trouvent sur un trajet entre deux adresses.

Comment les caméras ALPR sont taguées dans OpenStreetMap

Une caméra cartographiée est un nœud OpenStreetMap ordinaire avec quelques tags. Le wiki OSM définit surveillance:type=ALPR comme la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, appelée ANPR au Royaume-Uni. Une caméra typique ressemble à ceci :

man_made=surveillance
surveillance:type=ALPR
surveillance:zone=traffic
camera:direction=135
manufacturer=Flock Safety
operator=Example County Sheriff

Seuls les deux premiers tags sont obligatoires. manufacturer, operator et camera:direction s'ajoutent quand le contributeur les connaît. Le tag ne dit rien du fabricant, si bien que le décompte inclut aussi bien les caméras Flock que les réseaux ANPR de la police, les portiques de péage et les systèmes de parking.

Le tag existe depuis longtemps, la cartographie à grande échelle est récente. La chronologie de taginfo montre comment le décompte a progressé après le lancement de DeFlock :

Les chiffres mondiaux viennent de taginfo.openstreetmap.org et la colonne européenne du taginfo Europe de Geofabrik. La dernière valeur européenne date du 13 septembre, le point le plus récent de cette chronologie. Jusqu'en 2024, la plupart des ALPR cartographiés se trouvaient en Europe. Depuis, presque toute la croissance vient des États-Unis.

Caméras Flock et ALPR en Europe

Y a-t-il des caméras Flock en Europe ?

Au 26 septembre 2026, nous n'avons trouvé ni annonce de Flock Safety ni article de presse sur un déploiement de Flock dans un pays européen. Les pages de Flock décrivent un réseau américain couvrant 49 États.

Les données OpenStreetMap vont dans le même sens. 37 objets en Europe portent manufacturer=Flock Safety, contre 113 079 dans le monde. Nous avons vérifié les objets européens avec l'API Overpass. Une caméra à Lille a été importée de sous-surveillance.net avec une date de relevé au 18 décembre 2014, trois ans avant la création de Flock Safety. Cela suggère que certains de ces tags sont des suppositions de contributeurs plutôt que du matériel confirmé. Considérez-les donc comme non vérifiés.

L'Europe utilise en revanche de nombreux lecteurs de plaques. Ils appartiennent à la police, aux gestionnaires de routes et de péages, aux villes et aux sociétés de parking. Pour qui cherche une « carte des caméras Flock » d'un pays européen, la réponse utile est la carte de ces caméras LAPI et ANPR.

Caméras ALPR cartographiées par pays

Ces chiffres correspondent aux objets OpenStreetMap avec surveillance:type=ALPR dans chaque extrait national de Geofabrik, relevés le 24 septembre 2026 :

36 des 47 extraits européens interrogés contiennent au moins un objet ALPR. L'Albanie, l'Islande, le Luxembourg, Malte, la Macédoine du Nord et le Kosovo n'en contiennent aucun. Les limites des extraits comportent une petite marge : une caméra proche d'une frontière peut donc compter dans deux pays, et l'Irlande du Nord apparaît à la fois dans la ligne du Royaume-Uni et dans celle de l'Irlande.

Ce que décrivent les données européennes

Le tag operator indique qui exploite les caméras cartographiées, quand les contributeurs l'ont renseigné :

• Pays-Bas : 1 128 objets nomment la Nationale Politie, la police nationale néerlandaise.
• Danemark : 295 objets nomment la Rigspolitiet, la police nationale danoise.
• Belgique : environ 225 objets nomment Bruxelles Prévention & Sécurité, l'organisme de sécurité de la Région bruxelloise, et environ 120 la police fédérale belge.
• Hongrie : 104 objets nomment l'opérateur national de péage.
• Allemagne : 57 objets nomment Toll Collect, l'opérateur du péage poids lourds. Les 113 chemins sont surtout des parkings, par exemple de supermarchés et d'aéroports, qui contrôlent la durée de stationnement en lisant les plaques.
• Italie : 81 objets nomment la Polizia locale di Milano, la police municipale de Milan.

Considérez le tableau comme un minimum. Il compte ce que les bénévoles ont cartographié. L'analyse d'impact du National ANPR Service du gouvernement britannique fait état de 12 076 dispositifs de police et de 1 878 caméras mobiles, qui transmettent plus de 100 millions de lectures par jour. OpenStreetMap recense 1 384 objets ALPR pour tout le Royaume-Uni.

Voir les caméras de votre pays

1. Utilisez la carte de cette page. Elle s'ouvre sur l'Europe. Choisissez la France, l'Allemagne, l'Espagne, l'Italie ou un autre pays de la liste, et la carte zoome sur ses caméras.
2. Utilisez DeFlock. maps.deflock.org affiche les mêmes données OpenStreetMap dans le monde entier. Déplacez la carte jusqu'à votre région.
3. Interrogez OpenStreetMap directement. Collez ce code dans overpass-turbo.eu et remplacez DE par le code ISO à deux lettres de votre pays, par exemple FR :

[out:json][timeout:60];
area["ISO3166-1"="DE"][admin_level=2]->.country;
nwr["surveillance:type"="ALPR"](area.country);
out center;

La requête renvoie chaque caméra ALPR et chaque parking cartographiés dans ce pays sous forme de points exportables en GeoJSON. Aucune clé d'API n'est nécessaire. Interrogez un seul pays à la fois, car les serveurs Overpass publics sont partagés.

Règles européennes applicables aux lecteurs de plaques

Une plaque lue avec une heure et un lieu se rapporte à une personne identifiable, le titulaire du véhicule, et elle est traitée comme une donnée à caractère personnel au sens de l'article 4, paragraphe 1, du RGPD. Les exploitants privés, comme les parkings et les commerces, ont besoin d'une base légale au titre du RGPD. La police et les autres autorités qui utilisent la LAPI pour prévenir des infractions ou enquêter relèvent de la directive (UE) 2016/680, telle que transposée dans chaque pays.

Les juridictions nationales ajoutent leurs propres limites. En décembre 2018, la Cour constitutionnelle fédérale allemande a jugé partiellement inconstitutionnels les contrôles automatisés de plaques prévus par la loi de police bavaroise. Selon la Cour, chaque contrôle porte atteinte au droit à l'autodétermination informationnelle, y compris quand la plaque ne correspond à rien et que l'enregistrement est aussitôt effacé.

Cartographier une caméra est un acte distinct de son exploitation. Un nœud OpenStreetMap indique où se trouve un appareil visible. Il ne contient ni images ni lectures de plaques.

Pourquoi OpenStreetMap convient à ce registre

Dans OpenStreetMap, tout le monde peut ajouter un élément, et tout le monde peut télécharger ou interroger toute la base sous la Open Database License. Cette combinaison convient à un registre comme celui-ci. Les données survivent à n'importe quel site, chaque modification a un historique visible, et des outils comme DeFlock, l'outil d'itinéraire du San Francisco Standard et la carte de cette page lisent tous la même source.

Le même principe a produit un registre qui attire moins l'attention : les radars de contrôle routier, avec 76 800 radars de vitesse et de feu rouge cartographiés dans le monde, dont nous publions un jeu de données gratuit de 106 646 appareils.

Méthode et sources

• Totaux mondiaux et américains : taginfo.openstreetmap.org, données au 25 septembre 2026, et le taginfo américain de Geofabrik, données au 24 septembre 2026.
• Europe et chaque pays : taginfo de Geofabrik pour chaque extrait européen, données au 24 septembre 2026. Tous les types d'objets sont comptés : nœuds, chemins et relations.
• Répartition par exploitant et par fabricant : une requête à l'API Overpass sur tous les objets avec surveillance:type=ALPR dans le rectangle de 34° à 72° nord et de 25° ouest à 45° est, exécutée le 26 septembre 2026.
• Ce que les chiffres ne mesurent pas : combien de caméras existent, si une caméra cartographiée est toujours en place, ni qui peut accéder à ses données.

Correction du 26 septembre 2026 : une version précédente de cet article indiquait qu'OpenStreetMap contenait 336 000 caméras ALPR début 2026. Ce chiffre était faux. Taginfo comptait 71 644 objets le 1er janvier 2026 et 153 759 le 25 septembre 2026. Nous avons aussi retiré plusieurs affirmations que nous ne pouvions pas sourcer.