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距离矩阵 API

多点之间的行驶时间与距离

高效计算多个位置之间的旅行时间和距离。对于物流优化、服务区域分析和基于位置的决策至关重要。

主要功能

强大的矩阵计算

距离矩阵

在单个请求中计算多个起点和目的地之间的距离

时间矩阵

获取所有起点-目的地对的准确旅行时间估算

并行计算

使用优化算法同时处理数百个位置对

快速计算

即使对于包含许多位置的大型矩阵,也能提供毫秒级响应时间

多种模式

计算驾驶、步行、骑行和公交模式的矩阵

成本分析

包括距离和时间数据用于运输成本计算

技术规格

核心能力

矩阵类型
距离和时间
响应时间
毫秒级响应

规模与性能

最大位置数
100x100矩阵
并行处理
优化算法

出行模式

支持的模式
驾驶、步行、骑行、公交
模式灵活性
按请求配置

价格

免费层级
100,000次计算/月
速率限制
无限制

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矩阵API:常见问题

关于批量距离和行驶时间计算的一切须知。

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Cursor、Copilot、Cline 和自主 agent 可通过公开的 OpenAPI 3.1 spec 或 MapAtlas MCP server 使用此 endpoint。自动发现,无需 glue code。

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矩阵API:常见问题

关于批量距离和行驶时间计算的一切须知。

矩阵API有什么用途?
矩阵API在单次请求中计算所有出发地和目的地组合之间的行驶时间和距离。典型用例包括:为工作找到最近的司机或技术人员、求解车辆路径问题、为客户估算配送时间窗口,以及计算设施规划中的服务区域覆盖范围。
矩阵API和路线指引API有什么区别?
路线指引API返回两点之间的单条详细路线,包含转向指示和几何图形。矩阵API则返回多个出发地-目的地对的距离和时间表,不含路线几何图形。如果需要高效比较多个地点,矩阵API比逐一调用路线指引API更快捷、更经济。
最大矩阵规模是多少?
API单次请求支持最多100个出发地乘以100个目的地,即每次调用最多10,000个出发地-目的地对。矩阵不必是方形的:可发送1个出发地对100个目的地进行最近地点查找,或50对50进行完整的车队对客户分配。
矩阵API支持哪些出行方式?
矩阵API支持驾车、步行、骑行和公共交通。出行方式按请求设置,单次请求中所有坐标对使用相同模式。如需混合模式结果,请为每种模式分别发送请求,并在应用程序中合并响应结果。
矩阵API是否使用实时交通数据?
默认情况下,矩阵API使用代表典型行驶条件的自由流道路速度。实时交通调整时间在符合条件的套餐中可用。将departure_time参数设置为未来时间戳,可获取基于历史交通模式的分时段行驶时间估算。
如何使用矩阵API进行最近地点查找?
将单个查询地点作为出发地,将候选地点列表作为目的地发送。API在一次调用中返回从查询点到每个候选点的行驶时间和距离。按时间对响应排序即可找到最近的选项。这比为每个候选点循环调用路线指引API要高效得多。