餐厅与餐饮 GEO 指南

将以下 JSON-LD 添加到您餐厅的网站，即可立即被 AI 搜索引擎收录：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Gracia Italian Kitchen",
  "description": "Authentic Italian restaurant serving handmade pasta, wood-fired pizzas, and seasonal risottos in a cozy Amsterdam neighborhood setting.",
  "url": "https://example.com",
  "telephone": "+31 20 123 4567",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Graciaplein 10",
    "addressLocality": "Amsterdam",
    "postalCode": "1013 BA",
    "addressCountry": "NL"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 52.3876,
    "longitude": 4.9041
  },
  "servesCuisine": ["Italian", "Mediterranean"],
  "priceRange": "€€",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "ratingCount": "348"
  },
  "acceptsReservations": true,
  "amenityFeature": [
    {"@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Outdoor Seating"},
    {"@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Wheelchair Accessible"},
    {"@type": "LocationFeatureSpecification", "name": "Terrace"}
  ]
}

想要包含菜单项目、饮食标记和位置增强的完整版本？请查看下方的完整餐厅 schema 示例。

理解搜索意图对 GEO 至关重要。人们不会只输入「餐厅」，而是提出具体、富含上下文的问题：

• 「阿姆斯特丹最好的约会意大利餐厅」
• 「冯德尔公园附近提供儿童高脚椅的家庭友好餐厅」
• 「柏林深夜营业且可预订的纯素餐厅」
• 「里斯本户外用餐且人均不超过 25 欧元的餐厅」
• 「巴塞罗那设有包房的海鲜餐厅」
• 「哥本哈根供应无麸质煎饼的休闲早午餐」
• 「苏黎世提供葡萄酒配对的米其林餐厅」

面对每一种查询，AI 引擎都会扫描餐厅数据，寻找特定属性：

• 位置精确度（阿姆斯特丹、冯德尔公园附近、里斯本）
• 菜系类型（意大利、纯素、海鲜、泰式）
• 用餐类型与场景（约会、家庭聚餐、早午餐）
• 特色功能（户外座位、深夜营业、可预订、包房）
• 饮食兼容性（纯素、无麸质、素食）
• 价格区间（25 欧元以下、实惠、米其林级别）
• 特殊设施（葡萄酒配对、外卖、儿童高脚椅）

您的 GEO 策略必须覆盖所有这些维度。

Restaurant schema 类型是您的基础。它向 AI 引擎准确说明您的业务是什么以及有何特别之处。

使用 Restaurant 作为主要 @type。若要更精确匹配，可使用子类型：FastFoodRestaurant、BarOrPub 或 CafeOrCoffeeShop。

餐厅 Schema 必填字段

• name：AI 使用精确名称识别并引用您的餐厅
• description：AI 提取描述来回答「这个地方有什么特别之处？」
• address：支持基于位置的查询和地理排名
• geo：经纬度，用于附近搜索和地图上下文
• servesCuisine：按菜系类型筛选餐厅（如「意大利」、「纯素」等）
• priceRange：匹配价格敏感型查询
• openingHoursSpecification：回答「现在营业吗？」和「有深夜选项吗？」
• aggregateRating：传递质量和可信度信号
• image：AI 可能在回复中展示餐厅图片
• telephone：供用户后续联系的联系方式

为 AI 撰写描述

差描述：「我们在舒适的环境中提供美味食物。欢迎今天来访！」

好描述：「亲密的意大利小酒馆，专注于坎帕尼亚地区的手工意面和柴火披萨。开放式厨房俯瞰设有 18 个座位的精致用餐区。酒单聚焦于皮埃蒙特和托斯卡纳鲜为人知的小产区。需提前预订。无固定菜单，菜品随季节市场供应定期更换。」

好的描述应包含菜系产地、描述用餐体验、提及招牌菜品、说明用餐形式，并包含运营细节。

菜单是餐厅 GEO 发挥强大作用的地方。当有人问「有纯素选项吗？」或「主菜能在 20 欧元以内吗？」时，AI 会搜索您的菜单标记。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Menu",
  "name": "Gracia Italian Kitchen - Dinner Menu",
  "hasMenuSection": [
    {
      "@type": "MenuSection",
      "name": "Starters",
      "hasMenuItem": [
        {
          "@type": "MenuItem",
          "name": "Burrata with Heirloom Tomatoes",
          "description": "Fresh burrata from Apulia with San Marzano tomatoes, basil, and aged balsamic",
          "offers": {
            "@type": "Offer",
            "price": "12",
            "priceCurrency": "EUR"
          },
          "suitableForDiet": ["VeganDiet", "GlutenFreeDiet"]
        }
      ]
    }
  ]
}

菜单标记对 AI 的重要性

当 AI 引擎收到「阿姆斯特丹供应意面的纯素餐厅」这类查询时，它会先按位置筛选，再按 servesCuisine 筛选，最后在菜单项目中搜索 suitableForDiet: VeganDiet。没有菜单标记，您的餐厅就不会出现在饮食特定查询的结果中。

始终标记的饮食选项：

• VeganDiet：不含任何动物产品
• VegetarianDiet：不含肉类，但允许乳制品和蛋类
• GlutenFreeDiet：不含麸质
• HalalDiet：符合伊斯兰饮食规定
• KosherDiet：符合犹太饮食规定
• LowSodiumDiet：低钠健康选项

评论对 AI 引用至关重要。当 AI 推荐您的餐厅时，通常会引用评论来支持推荐。

始终包含 aggregateRating，即便从 0 条评论开始也不例外：

{
  "@type": "AggregateRating",
  "ratingValue": "4.7",
  "ratingCount": "348",
  "bestRating": "5",
  "worstRating": "1"
}

从 Google、TripAdvisor 或您自己的平台获取单条评论。AI 引擎会提取这些片段来回答「人们对这家餐厅怎么说？」

定期更新 aggregateRating。过时的评分会损害可信度。

这正是 GEO 转变餐厅可见度的关键所在。通过添加位置上下文，您帮助 AI 不仅理解您的餐厅是什么，更明白为何值得推荐。

使用 additionalProperty 标记附近可增加价值的资源：

• nearest_parking：解答「有停车位吗？」的顾虑
• nearest_metro：方便公共交通用户
• nearest_bus_stop：帮助回答「怎么到那里？」
• attractions_nearby_1km：为游客提供上下文
• hotels_nearby_500m：旅游和活动举办背景
• walkability_score：「周边适合步行吗？」
• nightlife_density_score：「附近有夜生活吗？」
• transit_score：「乘公共交通便捷吗？」
• bike_friendly：阿姆斯特丹场景（骑行文化）

无需手动调研每个位置属性，使用 GeoEnrich API（mapatlas.eu/products-services/geoenrich-api）即可自动填充这些字段。

您的网站内容应结构化，以便 AI 轻松解析。使用语义化 HTML 并保持正确的标题层级，同时将 FAQ 部分结构化以便 AI 提取。

AI 引擎会从如下 FAQ 部分提取答案：

• 「有户外座位吗？」，请提供具体座位详情
• 「附近有停车场吗？」，请提供名称和距离
• 「能接待大型团体吗？」，请提供容量和包厢详情
• 「提供哪些饮食选项？」，请列出所支持的具体饮食类型
• 「需要预订吗？」，请提供预订详情和流程

当 AI 推荐您的餐厅时，需要引用您的信息。常见的引用模式有五种：

模式一：直接提及业务，AI 直接提取您的描述来回答「阿姆斯特丹最佳意大利餐厅？」

模式二：基于属性匹配，您菜单中含有 suitableForDiet: VeganDiet 的标记，使 AI 能匹配「阿姆斯特丹可预订的纯素餐厅？」

模式三：位置加上下文，您的位置增强数据使 AI 能匹配「安妮弗兰克故居附近去哪里吃饭？」

模式四：功能叠加，您的 amenityFeature 数组支持多属性匹配，如「阿姆斯特丹有户外座位和包房的约会意大利餐厅？」

模式五：评论整合，您的 Review schema 使 AI 能在被问及餐厅质量时引用真实的客户反馈。

错误一：完全没有菜单 Schema

许多餐厅在网站上有精美的菜单，却没有结构化菜单数据。没有它，您的餐厅就不会出现在饮食特定查询的结果中。

错误二：营业时间缺失或模糊

为每一天指定 dayOfWeek。模糊的时间会导致 AI 错误回答「现在营业吗？」

错误三：没有菜系类型或类型过于宽泛

使用具体菜系："servesCuisine": ["Italian", "Mediterranean", "Seafood"]，而非 "Food"。

错误四：模板式描述

「欢迎来到我们的餐厅，我们提供新鲜美味的食物。」适用于一万家餐厅。AI 引擎看不到任何差异化信息。

错误五：没有饮食或过敏原信息

有饮食限制的人无法找到您。请用 suitableForDiet 标记每种饮食兼容性。

错误六：精确坐标缺失

没有精确到小数点后 4 位的餐厅坐标，AI 无法判断您是「在博物馆旁边」还是「在河对岸」。

错误七：没有位置增强数据

仅有地址和坐标会错失上下文驱动的推荐，例如「靠近主要景点且停车方便的餐厅」。

错误八：评论过时或缺失

最新评论停在 2022 年会让 AI 认为您的餐厅不活跃或质量低下。

错误九：amenityFeature 数据缺失

若 amenityFeature 中缺少户外座位、无障碍通道和包房信息，您就不会出现在相关功能查询的结果中。

错误十：价格区间不匹配

当人均主菜达 28 欧元时仍使用 "priceRange": "€"，会设定错误预期，导致 AI 将注重预算的查询引导到错误方向。

发布前请验证您的 schema 标记。

使用 AEO Checker

访问 /ai-seo-checker 验证您的 schema。输入餐厅 URL 即可获得报告，检查必填字段、有效 schema 结构、增强数据完整性和常见错误。

手动测试

直接向 AI 引擎询问您的餐厅：

• ChatGPT：「介绍一下 [您的餐厅]。他们的菜系、价位和饮食选项是什么？」
• Perplexity：「[您的餐厅] 适合纯素食者吗？有户外座位吗？」
• Claude：「比较 [您的餐厅] 和 [竞争对手]。哪家评分更高，有户外座位？」

如果结构化数据正确，AI 应能给出精准回答。否则，您会看到模糊或缺失的信息。

代码检查

在浏览器中右键单击，选择「查看页面源代码」。搜索 application/ld+json，您应该能看到您的 Restaurant schema。复制 JSON 并在 jsonlint.com 验证其有效性。

• Schema.org Restaurant
• Schema.org LocalBusiness
• Schema.org Menu
• Schema.org MenuItem
• Schema.org OpeningHoursSpecification
• AEO Checker
• GeoEnrich API
• JSON Lint
• Google Rich Results Test