Fügen Sie eine beliebige lokale Eintrags-URL ein und erhalten Sie einen kostenlosen AEO-Score. Wir prüfen die Standortsignale die darüber entscheiden, ob ChatGPT, Claude und Perplexity Ihr Unternehmen empfehlen.
Geeignet für Hotels, Restaurants, Vermietungen, Immobilien, Einzelhandel, Gesundheitswesen und mehr
Vorgestellt in
MapAtlas entwickelt Standortdaten-APIs für Eintragsplattformen. Dieses Tool funktioniert für jedes Unternehmen mit einer eigenen Eintragsseite: ein Restaurant, Hotel, eine Klinik, ein Geschäft, eine Vermietung oder jedes ortsgebundene Unternehmen mit einer URL. Nicht für generische Websites oder Marken-Homepages.
Wenn es ein echter Ort mit einer eigenen URL ist, können wir die KI-Sichtbarkeit bewerten.
83% der Restaurants sind auf ChatGPT vollständig unsichtbar. Finden Sie heraus, ob Ihres dazugehört und welche Standortsignale Sie verbessern müssen.
20% der Verbraucher nutzen KI bereits zur Restaurantsuche. Quelle
Prüfen Sie, ob Ihr Hotel die Standortsignale hat, die KI benötigt, um es zu empfehlen, wenn Gäste nach Gegend, Sehenswürdigkeiten oder Atmosphäre suchen.
KI-Reiseempfehlungen wuchsen von Mitte 2024 bis Anfang 2025 um das 17-Fache. Quelle
Finden Sie heraus, warum ChatGPT Ihre Unterkunft nicht empfiehlt, wenn Reisende nach Vorschlägen in Ihrer Region fragen.
30% der Reisenden nutzen KI zur Reiseplanung. Quelle
Käufer und Mieter fragen KI nach Empfehlungen nach Stadtvierteln. Stellen Sie sicher, dass Ihre Inserate die Geo-Signale haben, um zu erscheinen.
KI ist der neue erste Schritt bei der Immobiliensuche. Sind Ihre Inserate sichtbar?
Wenn Einkäufer KI nach Geschäften in der Nähe eines Ortes fragen, braucht Ihr Geschäft Geo-Signale, um zu erscheinen. Prüfen Sie jede einzelne Geschäftsseite.
Der KI-Chatbot-Traffic auf Einzelhandelsseiten wuchs seit 2024 um 1.200%. Quelle
Gesundheitsdienstleister, Fitnessstudios, Salons und lokale Dienste gehören zu den am häufigsten gesuchten Kategorien in KI. Prüfen Sie Ihre Standortseiten.
45% der Verbraucher nutzen KI, um lokale Dienste zu finden, gegenüber 6% vor einem Jahr. Quelle
Reisende fragen KI, was sie in der Nähe eines Ortes unternehmen können. Erlebniseinträge mit wenig Standortkontext sind für diese Anfragen unsichtbar.
KI-Reiseassistenten ersetzen Google bei der Entdeckung lokaler Aktivitäten.
Jede Standortseite erhält ihren eigenen KI-Sichtbarkeitsscore. Prüfen Sie Standorte einzeln, um herauszufinden, welche in Ihrem Netzwerk versagen.
Lücken auf Standortebene summieren sich. Eine schwache Stadt kann die KI-Empfehlungen im gesamten Netzwerk verschlechtern.
Drei Schritte. Dreißig Sekunden. Sofortiger AEO-Score.
Jede lokale Eintragsseite mit einer eigenen URL: ein Hotel, Restaurant, eine Vermietung, ein Geschäft, ein Immobilieninserat oder jede ortsgebundene Unternehmensseite.
Wir überprüfen 10 AEO-Kriterien, 8 Standortdatenfelder, 5 GEO-Signale und 6 SEO-Grundlagen -- alles, was KI-Tools verwenden, um zu entscheiden, was sie empfehlen.
Erhalten Sie ein klares Bild davon, warum Ihr Eintrag in KI-generierten Antworten fehlt, und genau welche Standortsignale Sie zuerst verbessern müssen.
10 AEO-Kriterien in zwei Dimensionen. Standortsignale sind für die Mehrheit der Fehler verantwortlich.
Die Geo-Datenschicht, die KI-Tools verwenden, um zu verstehen, wo sich Ihr Eintrag befindet, was ihn umgibt und wie man dorthin gelangt. Hier versagen die meisten lokalen Einträge -- und hier ist MapAtlas spezialisiert.
Schema-Entitäts-Markup
Restaurant, LodgingBusiness, RealEstateListing, LocalBusiness -- der Schema-Typ teilt der KI genau mit, was für ein Ort dies ist
Nahgelegener Kontext
Sehenswürdigkeiten, Parks, Strände und Points of Interest, die KI verwendet, um zu antworten 'was befindet sich in der Nähe dieses Eintrags?'
Verkehr und Wegbeschreibungen
Wie man mit dem Auto, öffentlichen Verkehrsmitteln oder zu Fuß dorthin gelangt -- Daten, die KI für praktische lokale Empfehlungen benötigt
Geo-Koordinaten und Ortsdaten
Präzise Koordinaten und Ortsentitätslinks, mit denen KI Ihren Eintrag zuverlässig lokalisieren und zitieren kann
Stadtviertel- und Gebietskontext
Gebietsbeschreibungen, lokaler Charakter und Stadtviertelreferenzen, die der Art entsprechen, wie Menschen KI-Anfragen formulieren
Inhalts- und Vertrauenssignale, die KI-Engines helfen zu entscheiden, ob Ihr lokaler Eintrag es wert ist, gegenüber konkurrierenden Ergebnissen empfohlen zu werden.
Zitierbare Inhaltsblöcke
Klare, sachliche Inhalte, die KI in generierten Antworten extrahieren und zitieren kann
FAQ- und Q&A-Struktur
Frage-Antwort-Paare, die der Art entsprechen, wie Kunden lokale Anfragen an KI-Tools stellen
Bewertungs-Schema
Strukturierte Bewertungssignale, die KI bei der Empfehlung lokaler Unternehmen anzeigt
Öffnungszeiten und Verfügbarkeit
Öffnungszeiten, Check-in-Fenster, Buchungsinfos -- oft fehlend auf lokalen Eintragsseiten
Externe Verifizierung
Konsistente Eintragsdaten in Verzeichnissen und Plattformen, die der KI das Vertrauen geben, Sie zu zitieren
MapAtlas entwickelt die Standortdaten-APIs, die Eintragsplattformen und Marken mit mehreren Standorten nutzen, um nahegelegenen Kontext, Verkehrsdaten und Ortsentitäts-Markup automatisch und in großem Maßstab zu befüllen.
MapAtlas Standort-APIs ansehen1.2%
Lokale Einträge, die von ChatGPT empfohlen werden (SOCi 2026)
83%
Restaurants vollständig unsichtbar auf ChatGPT
45%
Verbraucher, die KI jetzt nutzen, um lokale Unternehmen zu finden
Alles, was Sie über KI-Sichtbarkeit für lokale Einträge wissen müssen.
Answer Engine Optimization (AEO) bedeutet, Ihren lokalen Eintrag so zu strukturieren, dass KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Perplexity ihn empfehlen können. Wenn jemand eine KI nach einem Restaurant in der Nähe einer Sehenswürdigkeit oder einem Hotel in einem bestimmten Gebiet fragt, bestimmt AEO, ob Ihr Eintrag erscheint. Laut dem Local Visibility Index 2026 von SOCi ist KI-Sichtbarkeit 3 bis 30 Mal schwerer zu erreichen als das Ranking in der traditionellen lokalen Suche.
KI beantwortet standortbasierte Fragen mit strukturierten Geo-Daten: nahegelegene Sehenswürdigkeiten, Verkehrsoptionen, Stadtviertelbeschreibungen, Koordinaten und Ortsentitäts-Markup. Lokale Einträge mit dünnen oder fehlenden Standortdaten erzielen niedrige Scores in der KI-Suche, weil KI nicht zuverlässig antworten kann, wo sich dieser Ort befindet oder was in der Nähe ist. Das ist die Lücke, die MapAtlas zu schließen gebaut wurde: Wir sind auf Standortdaten für Eintragsplattformen spezialisiert.
83% der Restaurants sind auf ChatGPT vollständig unsichtbar, und nur 1,2% aller lokalen Unternehmensstandorte werden laut SOCi-Forschung von ChatGPT empfohlen. Die häufigsten Ursachen sind fehlendes Standort-Schema, keine nahegelegenen Sehenswürdigkeiten oder Verkehrsdaten, dünne Beschreibungen, kein FAQ-Bereich und inkonsistente Name-, Adress- und Telefondaten auf verschiedenen Plattformen. Unser AEO-Checker identifiziert genau, welche Signale versagen -- kostenlos, in Sekunden.
Ja. Jede Standortseite erhält ihren eigenen AEO-Score. Für Restaurantgruppen, Hotelketten, Einzelhandelsmarken und Franchise-Netzwerke prüfen Sie jede Standort-URL separat. Sichtbarkeitslücken auf Standortebene summieren sich: Eine Kette mit vielen Standorten, die jeweils schlecht abschneiden, verliert weit mehr KI-verwiesenen Traffic als ein Einzelstandort-Unternehmen mit demselben Score.
Jedes Unternehmen, das lokale Eintragsseiten veröffentlicht: Hotels, Restaurants, Ferienvermietungsanbieter, Immobilienmakler, Einzelhändler, Gesundheitsdienstleister, Fitnessstudios, Salons, Reiseveranstalter, Attraktionen und Marken mit mehreren Standorten. Entwickelt für lokale Eintragsseiten, nicht für generische Websites.
Der kostenlose Scan zeigt Ihren Gesamtscore und welche der 10 Kriterien versagen. Die wirkungsvollsten Korrekturen sind das Hinzufügen von Standort-Schema (nahegelegene Sehenswürdigkeiten, Verkehrsdaten, Koordinaten), einem FAQ-Bereich und strukturiertem Bewertungs-Markup. Wenn Sie eine Eintragsplattform betreiben und Standortdaten in großem Maßstab benötigen, können die Mapping-APIs von MapAtlas die Geo-Datenschicht automatisch liefern.
Ja. Völlig kostenlos, keine Registrierung, keine Kreditkarte. Sie erhalten sofort Ihren AEO-Score und eine Zusammenfassung der bestandenen und fehlgeschlagenen Kriterien. Senden Sie Ihre E-Mail-Adresse, um den vollständigen Bericht pro Kriterium mit spezifischen Korrekturempfehlungen zu erhalten.
Fügen Sie eine beliebige lokale Eintrags-URL ein und erhalten Sie Ihren KI-Sichtbarkeitsscore in Sekunden. Sehen Sie, welche Standortsignale fehlen und was Sie verbessern müssen.