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Routenoptimierungs-API

Mehrstopp-Routenplanung im großen Maßstab

Lösen Sie das Traveling-Salesman-Problem für Ihr Unternehmen. Berechnen Sie die effizienteste Route zum Besuch mehrerer Standorte, reduzieren Sie Kosten und verbessern Sie die Effizienz.

Hauptmerkmale

Intelligente Optimierung für komplexes Routing

Mehrstopp-Optimierung

Finden Sie die effizienteste Reihenfolge zum Besuch mehrerer Standorte und minimieren Sie Zeit und Entfernung

Zeitfenster

Unterstützung für Lieferzeitbeschränkungen und Servicezeitanforderungen

Kostenreduzierung

Reduzieren Sie Kraftstoffkosten und Reisezeit mit optimierter Routensequenzierung

Fahrzeugbeschränkungen

Berücksichtigen Sie Fahrzeugkapazität, Ladebeschränkungen und Fahrerarbeitszeiten

Prioritätsstopps

Geben Sie hochpriorisierte Standorte an, die zuerst oder innerhalb bestimmter Zeitrahmen besucht werden müssen

Mehrere Fahrzeuge

Optimieren Sie Routen über eine Fahrzeugflotte mit ausgewogener Arbeitslastverteilung

Technische Spezifikationen

Optimierung

Algorithmus
Fortgeschrittener TSP/VRP-Löser
Max Stopps
Bis zu 200 Standorte

Beschränkungen

Zeitfenster
Lieferzeitbeschränkungen
Fahrzeugkapazität
Lastausgleichsunterstützung

Leistung

Antwortzeit
Subsekunden-Optimierung
Mehrere Fahrzeuge
Flottenrouting-Unterstützung

Preise

Kostenlose Stufe
100.000 Optimierungen/Monat
Ratenlimits
Unbegrenzt

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Optimize Route API: häufige Fragen

Alles, was Sie über die Mehrstopp-Routenoptimierung wissen müssen.

Optimize Route API: häufige Fragen

Alles, was Sie über die Mehrstopp-Routenoptimierung wissen müssen.

Was ist der Unterschied zwischen Routenoptimierung und Turn-by-Turn-Navigation?
Turn-by-Turn-Navigation (die Directions API) berechnet den schnellsten Weg zwischen Stopps in der von Ihnen angegebenen Reihenfolge. Routenoptimierung ordnet diese Stopps neu an, um die Reihenfolge zu finden, die Gesamtreisezeit oder -entfernung minimiert. Verwenden Sie zuerst die Optimize Route API, um die beste Stopp-Reihenfolge zu erhalten, und übergeben Sie diese geordnete Liste dann an die Directions API für detaillierte Navigationsanweisungen.
Wie viele Stopps kann die Optimize Route API verarbeiten?
Die API unterstützt bis zu 200 Stopps pro Optimierungsanfrage. Für die meisten Last-Mile-Lieferungs- und Außendienstszenarien ist dies mehr als ausreichend. Anfragen mit weniger als 20 Stopps werden in der Regel in unter 100 ms beantwortet. Größere Aufgaben mit 100 bis 200 Stopps werden innerhalb von 1 bis 2 Sekunden abgeschlossen.
Was sind Zeitfenster und wie funktionieren sie?
Ein Zeitfenster ist eine Liefer- oder Servicebeschränkung, die den frühesten und spätesten Zeitpunkt angibt, zu dem ein Stopp besucht werden muss. Beispielsweise ein Kunde, der von 09:00 bis 12:00 Uhr verfügbar ist. Der Optimierer hält alle Zeitfenster ein und minimiert gleichzeitig die Gesamtroutenentfernung. Stopps, die nicht innerhalb ihres Zeitfensters erreicht werden können, werden in der Antwort markiert, damit Sie sie neu zuweisen oder umplanen können.
Unterstützt die API mehrere Fahrzeuge?
Ja. Übergeben Sie eine Liste von Fahrzeugen, jedes mit seinem eigenen Startstandort, Kapazität und Schichtzeiten. Der Optimierer verteilt Stopps über die Flotte und balanciert die Arbeitslast, während die Gesamtflottenentfernung minimiert wird. Sie können Fahrzeugtypen mit unterschiedlichen Kapazitäten in derselben Anfrage mischen.
Kann ich den Start- und Endstandort einer Route festlegen?
Ja. Geben Sie ein festes Depot oder einen Startstandort pro Fahrzeug an. Sie können auch einen festen Endstandort festlegen oder den Optimierer am letzten Stopp enden lassen, um tote Kilometer zurück zur Basis zu minimieren. Rundreisen, die an demselben Depot starten und enden, werden ebenfalls unterstützt.
Welchen Algorithmus verwendet die Optimize Route API?
Die API verwendet eine Kombination aus Konstruktionsheuristiken und lokaler Suchmetaheuristik, um das Fahrzeugroutenproblem (VRP), eine Verallgemeinerung des Handlungsreisenden-Problems, zu lösen. Für praktische Flottengrößen liegt die Lösungsqualität innerhalb von 1 bis 3 Prozent des theoretischen Optimums, zurückgegeben in subsekundären Antwortzeiten.