Adress-Anreicherungs-API
Geocoding, Stadtteilhierarchie und nahegelegene POIs in einem einzigen Aufruf.
Übergeben Sie eine Adresse. Erhalten Sie Koordinaten, Stadtteil-Hierarchie und nahegelegene Orte in einer einzigen Antwort. Alles, was Ihre Listing-Seiten benötigen, um für KI sichtbar zu werden, in einem API-Aufruf.
Funktionsweise
Drei Schritte zu einem vollständig angereicherten Listing.
Kein Zusammenstückeln mehrerer Dienste. Ein Endpunkt übernimmt Geocodierung, Stadtteil-Auflösung und POI-Suche in einem einzigen Aufruf.
Adresse senden
Übergeben Sie eine beliebige rohe Adresszeichenfolge, eine Postleitzahl oder ein Koordinatenpaar an GET /v1/geoenrich. Keine Vorverarbeitung oder Adressnormalisierung erforderlich.
MapAtlas löst die vollständige Geo-Ebene auf
Die API geokodiert die Adresse auf Dachpräzision, löst die Stadtteil-Hierarchie auf und durchsucht mehr als 1 Milliarde indexierte POIs innerhalb Ihres gewählten Radius und gibt Bewertungen, Nahverkehrslinien, Öffnungszeiten und Reisezeiten zurück.
In JSON-LD einfügen und bereitstellen
Jedes Feld in der Antwort bildet sich direkt auf eine schema.org-Eigenschaft ab. Fügen Sie Koordinaten in GeoCoordinates, Stadtteil in containedInPlace und nahegelegene Orte in amenityFeature ein. Keine Transformation erforderlich.
Ein Aufruf. Vollständige Standortintelligenz.
Die meisten Listing-Datenbanken speichern, was Menschen eingeben: Adresse, Preis, Schlafzimmer. Sie wurden nie dafür konzipiert, maschinenlesbaren geografischen Kontext bereitzustellen. GeoEnrich API schließt diese Lücke in einer einzigen Anfrage und gibt Koordinaten, Stadtteil-Analysen, Nahverkehr in Echtzeit, Bewertungen, Reisezeiten und mehr zurück.
- Übergeben Sie die rohe Adresszeichenfolge. Keine Vorverarbeitung erforderlich.
- Erhalten Sie Koordinaten, vollständige Stadtteil-Hierarchie und Profil-Scores.
- Erhalten Sie nahegelegene Orte mit Bewertungen, Öffnungszeiten und Live-Nahverkehrsdaten.
- Jedes Feld wird direkt auf eine schema.org-Eigenschaft abgebildet.
GET https://api.mapatlas.eu/v1/geoenrich
?address=Kollwitzstraße 65, Berlin
&radius=600
&categories=transit,education,leisure,supermarket
&include=neighborhoodProfile,realtime,busyness
&key=YOUR_API_KEY{
"address": {
"street": "Kollwitzstraße 65",
"postalCode": "10405",
"city": "Berlin",
"country": "DE"
},
"coordinates": {
"lat": 52.53841,
"lng": 13.41327,
"accuracy": "rooftop",
"elevation": 42
},
"adminHierarchy": {
"subDistrict": "Kollwitzkiez",
"neighborhood": "Prenzlauer Berg",
"district": "Pankow",
"city": "Berlin",
"state": "Berlin",
"country": "DE",
"postalCode": "10405"
},
"neighborhoodProfile": {
"tags": ["family-friendly", "trendy", "cycling-culture", "cafe-dense"],
"walkScore": 94,
"bikeScore": 91,
"transitScore": 98,
"noiseLevel": "moderate",
"airQualityIndex": 38,
"greenSpaceCoverage": "18%"
},
"dataTimestamp": "2026-03-01T00:00:00Z",
"radius": 600,
"poiCount": 1328,
"nearby": [
{
"name": "Eberswalder Str.",
"type": "transit",
"subtype": "metro",
"distance": 140,
"bearing": "NW",
"lines": ["U2"],
"destinations": ["Pankow", "Ruhleben"],
"frequency": "every 5 min (peak)",
"accessibility": "step-free",
"realtime": {
"nextDeparture": "in 3 min",
"direction": "Pankow",
"platform": "platform 1"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "2 min", "distance": "140m" },
"cycling": { "duration": "1 min", "distance": "150m" },
"driving": { "duration": "1 min", "distance": "180m" }
}
},
{
"name": "Bus 142 / N2 at Eberswalder Str.",
"type": "transit",
"subtype": "bus",
"distance": 145,
"bearing": "NW",
"lines": ["142", "N2"],
"destinations": ["Ostbahnhof", "Zoologischer Garten"],
"frequency": "every 10 min (day) / 30 min (night)",
"realtime": {
"nextDeparture": "in 7 min",
"direction": "Ostbahnhof"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "2 min", "distance": "145m" },
"cycling": { "duration": "1 min", "distance": "155m" },
"driving": { "duration": "1 min", "distance": "180m" }
}
},
{
"name": "Kollwitzplatz",
"type": "leisure",
"subtype": "park",
"distance": 210,
"bearing": "SE",
"openingHours": "24/7",
"size": "1.2 ha",
"amenities": ["playground", "dog-friendly", "benches", "fountain", "market-tue-sat"],
"rating": 4.6,
"reviews": 1842,
"busyness": {
"now": "quiet",
"peak": "Sat 11:00-14:00"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "3 min", "distance": "210m" },
"cycling": { "duration": "1 min", "distance": "225m" },
"driving": { "duration": "1 min", "distance": "350m" }
}
},
{
"name": "Grundschule am Kollwitzplatz",
"type": "education",
"subtype": "primary_school",
"distance": 380,
"bearing": "E",
"ageRange": "6-12",
"schoolType":"public",
"capacity": 340,
"languages": ["German", "English"],
"rating": 4.2,
"reviews": 156,
"travel": {
"walking": { "duration": "5 min", "distance": "380m" },
"cycling": { "duration": "2 min", "distance": "410m" },
"driving": { "duration": "2 min", "distance": "520m" }
}
},
{
"name": "REWE Kollwitzstraße",
"type": "supermarket",
"subtype": "grocery",
"distance": 490,
"bearing": "N",
"openingHours": {
"mon-sat": "07:00-22:00",
"sun": "08:00-22:00"
},
"priceLevel": "$$",
"deliveryAvailable": true,
"paymentMethods": ["card", "cash", "contactless"],
"rating": 4.1,
"reviews": 892,
"busyness": {
"now": "busy",
"peak": "Mon-Fri 17:00-19:00"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "6 min", "distance": "490m" },
"cycling": { "duration": "2 min", "distance": "510m" },
"driving": { "duration": "2 min", "distance": "650m" }
}
}
// ... 1,323 more across 18 categories
]
}Data at a scale and speed never available before
1B+
POIs indexed globally
Transit, retail, education & more
180+
Countries covered
Consistent schema everywhere
<200ms
Avg. API response
At any scale, any location
18
Data categories
Per single API call
Every nearby place, verified fresh.
One call returns every relevant place within your chosen radius, organized by category. Each dataset carries a dataTimestamp so AI engines and search crawlers know exactly how current your location data is.
- Transit stops, parks, schools, restaurants, all in one response
- Configurable radius from 100m to 5km
- Monthly refresh cycle with verified timestamps
- AI engines cite fresh, timestamped data over stale listings
Kollwitzstraße 65
Prenzlauer Berg · Berlin · DE
Nearby within 600m
Data verified · March 2026
Monthly refresh · dataTimestamp: 2026-03-01
Coordinates. Neighborhood profile. Nearby places.
Every field in the response maps directly to a schema.org property. Coordinates, neighborhood hierarchy, walkScore, transit lines, ratings, opening hours, travel times. No transformation needed.
Präzise Koordinaten
Dachpräzisions-lat/lng mit Höhenangabe. Befüllt GeoCoordinates-Schema direkt.
Stadtteil-Intelligenz
Vollständige Hierarchie plus walkScore, bikeScore, transitScore, Lärmpegel, Luftqualitätsindex und Charaktertags. Befüllt containedInPlace und Stadtteilkontext.
Umfangreiche nahegelegene Orte
Mehr als 1.328 POIs mit Bewertungen, Öffnungszeiten, Nahverkehrslinien, Live-Abfahrten, Reisezeiten und Auslastungsdaten. Befüllt amenityFeature-Schema.
Einfach. Vorhersehbar. Ein Endpunkt.
Kein komplexes Setup. Kein Zusammenstückeln mehrerer Aufrufe. Übergeben Sie eine Adresse, erhalten Sie die vollständige Geo-Ebene, die benötigt wird, um schema.org-Markup auf jeder Listing-Seite zu befüllen.
- Einzelner Endpunkt übernimmt Geocodierung und POI-Suche gemeinsam
- Optionale Radius- und Kategoriefilter für präzise Kontrolle
- Antwort bildet sich direkt auf JSON-LD ohne Transformation ab
- Zur Build-Zeit ausführen für null laufende Kosten pro Anfrage
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Apartment",
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 52.5384,
"longitude": 13.4132
},
"containedInPlace": {
"@type": "Place",
"name": "Prenzlauer Berg",
"containedInPlace": { "@type": "City", "name": "Berlin" }
},
"amenityFeature": [
{ "@type": "LocationFeatureSpecification",
"name": "Eberswalder Str.", "value": true,
"description": "140m nearby" }
],
"dateModified": "2026-03-01T00:00:00Z"
}One API call. Every listing type.
The GeoEnrich API works for any listing: vacation rentals, real estate, hotels, or experiences. The API call is identical. Only the schema type differs. See how listing portals use this at scale.
Ferienunterkünfte
Lassen Sie einzelne Mietseiten in KI-Abfragen erscheinen wie "Strandvilla in der Nähe von Faro mit Restaurants in Gehweite".
Immobilien
Zeigen Sie Listings für Abfragen wie "Wohnungen in Prenzlauer Berg nahe der U-Bahn" ohne manuelle Dateneingabe an.
Hotels
Gewinnen Sie KI-Zitate für Abfragen wie "Boutique-Hotel im Marais, zu Fuß zu Museen erreichbar".
Erlebnisse
Werden Sie für Abfragen wie "Kochkurs in Barcelona nahe dem Gotischen Viertel" zitiert.
Alles in einer Antwort
Ein Endpunkt gibt die vollständige Geo-Datenschicht zurück, die Ihre Listing-Seiten benötigen, um für KI sichtbar zu werden.
Präzise Koordinaten
Genauigkeit auf vier Dezimalstellen. Befüllt GeoCoordinates-Schema auf jeder Listing-Seite, damit KI-Systeme den Standort geografisch einordnen können.
Stadtteil-Hierarchie
Stadtteil, Bezirk, Stadt und Land werden aus der Adresse aufgelöst. Ermöglicht die containedInPlace-Kette für die KI-Abfrage auf Gebietsebene.
Nahegelegene Orte
Nahverkehr, Bildung, Freizeit und Gesundheitsversorgung innerhalb eines konfigurierbaren Radius. Jeder Ort wird mit Entfernung und Gehzeit für das amenityFeature-Schema zurückgegeben.
Monatliche Datenaktualisierung
Jede Antwort enthält einen monatlich aktualisierten dataTimestamp. Ordnen Sie ihn dateModified in Ihrem JSON-LD zu, damit KI-Systeme verifizierte, aktuelle Daten sehen.
Für Massenverarbeitung entwickelt
Entwickelt für Datenbanken mit 50.000 Listings oder mehr. Führen Sie den Anreicherungsjob einmal zur Build-Zeit aus, cachen Sie die Geo-Ebene und servieren Sie sie ohne wiederkehrende Kosten pro Anfrage.
EU-gehostet, DSGVO-konform
Vollständig EU-gehostet mit DSGVO-Konformitätsdokumentation und Standardvertragsklauseln. Kein Datenresidenzrisiko für europäische Listing-Portale.
Technische Spezifikationen
Endpunkt
Parameter
Antwortfelder
Bereit Loszulegen?
Beginnen Sie noch heute mit MapAtlas zu entwickeln. Registrieren Sie sich kostenlos und erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle unsere Karten-APIs mit großzügigen kostenlosen Kontingenten.
GeoEnrich API: häufige Fragen
Alles, was Sie wissen müssen, bevor Sie Ihr erstes Listing anreichern.
GeoEnrich API: häufige Fragen
Alles, was Sie wissen müssen, bevor Sie Ihr erstes Listing anreichern.