Flock-Kameras Karte: ALPR-Kameras in Deutschland und Europa auf OpenStreetMap

Flock-Kameras sind Kennzeichenlesegeräte des US-Unternehmens Flock Safety. Freiwillige erfassen sie in OpenStreetMap, zusammen mit jedem anderen automatischen Kennzeichenleser (ALPR), den sie finden. Am 25. September 2026 enthielt die offene Karte laut taginfo 153.759 Objekte mit dem Tag surveillance:type=ALPR. Rund 142.000 davon stehen in den USA. 8.900 stehen in Europa, wo dieselbe Technik meist ANPR oder Kennzeichenerfassung heißt.

Dieser Artikel erklärt, was Flock-Kameras sind, wie die Kartierung funktioniert und was die Daten für Europa Land für Land zeigen. Außerdem geht es darum, wie Sie die Karte selbst abfragen und welche EU-Regeln für Kennzeichenleser gelten.

Die Karte oben startet mit Europa. Wählen Sie ein Land in der Auswahl, um dessen Kameras zu laden. Die Ebene ist eine Momentaufnahme der OpenStreetMap-Nodes vom 29. August 2026. Ihre Zahlen liegen daher leicht unter der Tabelle weiter unten, die auch Ways enthält und am 24. September erhoben wurde.

Was sind Flock-Kameras?

Flock Safety ist ein 2017 gegründetes Unternehmen aus Atlanta. Es verkauft an Masten montierte Kameras, die vorbeifahrende Fahrzeuge fotografieren und das Kennzeichen lesen. Jeder Lesevorgang wird zu einem Datensatz mit Kennzeichen, Zeitstempel und Ort. Laut Flocks Produktseite erkennt die „Vehicle Signature“ „Tausende einzigartiger Fahrzeugmerkmale“, sodass sich ein Auto auch ohne Kennzeichen finden lässt.

Die Kunden sind überwiegend US-Polizeibehörden, aber auch Eigentümergemeinschaften, Händler und Immobilienverwalter kaufen die Kameras. Laut Flocks FAQ werden Daten standardmäßig nach 7 Tagen gelöscht, oder nach einer anderen Frist, wo lokales Recht sie vorschreibt. Kunden können anderen Behörden im Netz Zugriff gewähren, und diese Weitergabe hat die meiste öffentliche Kritik ausgelöst.

Im Februar 2026 beschloss der Stadtrat von Mountain View in Kalifornien einstimmig, den Vertrag mit Flock zu beenden. Eine Prüfung der Polizei hatte ergeben, dass eine landesweite Sucheinstellung Bundesbehörden ohne Genehmigung der Stadt Zugriff auf deren Kameradaten gab (NBC Bay Area, Press Democrat).

Was DeFlock ist

DeFlock ist ein Freiwilligenprojekt, das Will Freeman Ende 2024 gestartet hat. Der Quellcode beschreibt es als „crowdsourced tool for locating and reporting ALPRs“. Beitragende tragen Kameras als Punkte in OpenStreetMap ein, und die Karte unter maps.deflock.org liest sie von dort. Die Kameradaten liegen in OpenStreetMap statt in einer privaten Datenbank.

Anfang 2025 schickte Flock Safety DeFlock eine Unterlassungsaufforderung mit dem Argument, der Projektname verwässere die eigene Marke. Die Electronic Frontier Foundation antwortete für Freeman, die Ansprüche seien unbegründet, und das Projekt behielt seinen Namen (404 Media).

Andere Werkzeuge bauen auf denselben Daten auf. Im März 2026 veröffentlichte der San Francisco Standard ein Routen-Tool, das die Kamerastandorte von DeFlock nutzt und zeigt, welche Flock-Kameras entlang einer Fahrt zwischen zwei Adressen stehen.

Wie ALPR-Kameras in OpenStreetMap getaggt werden

Eine erfasste Kamera ist ein gewöhnlicher OpenStreetMap-Node mit einigen Tags. Das OSM-Wiki definiert surveillance:type=ALPR als automatische Kennzeichenerkennung, im Vereinigten Königreich ANPR genannt. Eine typische Kamera sieht so aus:

man_made=surveillance
surveillance:type=ALPR
surveillance:zone=traffic
camera:direction=135
manufacturer=Flock Safety
operator=Example County Sheriff

Nur die ersten beiden Tags sind Pflicht. manufacturer, operator und camera:direction kommen hinzu, wenn die beitragende Person sie kennt. Das Tag sagt nichts über den Hersteller aus. Die Zählung umfasst daher Flock-Kameras, polizeiliche ANPR-Netze, Mautbrücken und Parkplatzsysteme gleichermaßen.

Das Tag ist alt, die Kartierung ist neu. Die Chronologie in taginfo zeigt, wie die Zahl nach dem Start von DeFlock wuchs:

Die weltweiten Werte stammen von taginfo.openstreetmap.org, die europäische Spalte aus dem Europa-taginfo von Geofabrik. Der letzte europäische Wert stammt vom 13. September, dem jüngsten Punkt dieser Chronologie. Bis 2024 lagen die meisten erfassten ALPRs in Europa. Seitdem kommt fast das gesamte Wachstum aus den USA.

Flock- und ALPR-Kameras in Europa

Gibt es Flock-Kameras in Europa?

Wir haben bis zum 26. September 2026 weder eine Ankündigung von Flock Safety noch einen Pressebericht über einen Flock-Einsatz in einem europäischen Land gefunden. Flocks eigene Seiten beschreiben ein US-Netz in 49 Bundesstaaten.

Die OpenStreetMap-Daten weisen in dieselbe Richtung. 37 Objekte in Europa tragen manufacturer=Flock Safety, weltweit sind es 113.079. Wir haben die europäischen Objekte mit der Overpass API geprüft. Eine Kamera in Lille wurde aus sous-surveillance.net importiert und trägt das Erfassungsdatum 18. Dezember 2014, drei Jahre vor der Gründung von Flock Safety. Das deutet darauf hin, dass einige dieser Tags Vermutungen von Beitragenden sind und keine bestätigte Hardware. Behandeln Sie sie deshalb als unbestätigt.

Europa betreibt dennoch viele Kennzeichenleser. Sie gehören Polizeibehörden, Straßen- und Mautbetreibern, Städten und Parkplatzbetreibern. Wer nach einer „Flock-Kamera-Karte“ für ein europäisches Land sucht, findet die nützliche Antwort in der Karte dieser ANPR-Kameras.

Erfasste ALPR-Kameras pro Land

Die Zahlen sind OpenStreetMap-Objekte mit surveillance:type=ALPR im jeweiligen Geofabrik-Länderextrakt, erhoben am 24. September 2026:

36 der 47 abgefragten europäischen Extrakte enthalten mindestens ein ALPR-Objekt. Albanien, Island, Luxemburg, Malta, Nordmazedonien und Kosovo enthalten keines. Die Extraktgrenzen haben einen kleinen Puffer. Eine Kamera nahe einer Grenze kann daher in zwei Ländern zählen, und Nordirland erscheint sowohl in der Zeile für das Vereinigte Königreich als auch in der für Irland.

Was die europäischen Daten beschreiben

Das Tag operator zeigt, wer die erfassten Kameras betreibt, sofern Beitragende es eingetragen haben:

• Niederlande: 1.128 Objekte nennen die Nationale Politie, die niederländische Nationalpolizei.
• Dänemark: 295 Objekte nennen Rigspolitiet, die dänische Nationalpolizei.
• Belgien: Etwa 225 Objekte nennen Brussels Prévention & Sécurité, die Sicherheitsbehörde der Region Brüssel, und etwa 120 die belgische Föderalpolizei.
• Ungarn: 104 Objekte nennen den staatlichen Mautbetreiber.
• Deutschland: 57 Objekte nennen Toll Collect, den Betreiber der Lkw-Maut. Die 113 Ways sind überwiegend Parkplätze, etwa bei Supermärkten und Flughäfen, die ihre Höchstparkdauer per Kennzeichenerfassung kontrollieren.
• Italien: 81 Objekte nennen die Polizia locale di Milano, die Mailänder Stadtpolizei.

Behandeln Sie die Tabelle als Untergrenze. Sie zählt, was Freiwillige erfasst haben. Die Datenschutz-Folgenabschätzung des National ANPR Service der britischen Regierung nennt 12.076 polizeiliche Kamerasets und 1.878 mobile Kameras, die zusammen über 100 Millionen Lesevorgänge pro Tag liefern. OpenStreetMap listet für das gesamte Vereinigte Königreich 1.384 ALPR-Objekte.

So sehen Sie die Kameras in Ihrem Land

1. Nutzen Sie die Karte auf dieser Seite. Sie startet mit Europa. Wählen Sie Deutschland, Italien, Spanien, Polen oder ein anderes gelistetes Land, und die Karte zoomt auf dessen Kameras.
2. Nutzen Sie DeFlock. maps.deflock.org zeigt dieselben OpenStreetMap-Daten weltweit. Schieben Sie die Karte in Ihre Region.
3. Fragen Sie OpenStreetMap direkt ab. Fügen Sie Folgendes in overpass-turbo.eu ein und ersetzen Sie DE durch den zweistelligen ISO-Code Ihres Landes:

[out:json][timeout:60];
area["ISO3166-1"="DE"][admin_level=2]->.country;
nwr["surveillance:type"="ALPR"](area.country);
out center;

Die Abfrage liefert jede erfasste ALPR-Kamera und jeden erfassten Parkplatz in diesem Land als Punkte, die Sie als GeoJSON exportieren können. Ein API-Schlüssel ist nicht nötig. Fragen Sie immer nur ein Land auf einmal ab, denn die öffentlichen Overpass-Server werden geteilt.

EU-Regeln für Kennzeichenleser

Ein gelesenes Kennzeichen zusammen mit Uhrzeit und Ort bezieht sich auf eine identifizierbare Person, die Halterin oder den Halter des Fahrzeugs, und gilt als personenbezogenes Datum nach Artikel 4 Absatz 1 DSGVO. Private Betreiber wie Parkplätze und Händler brauchen eine Rechtsgrundlage nach der DSGVO. Polizei und andere Behörden, die ANPR zur Verhütung oder Aufklärung von Straftaten einsetzen, fallen unter die Richtlinie (EU) 2016/680 zum Datenschutz bei Polizei und Justiz, in der jeweiligen nationalen Umsetzung.

Nationale Gerichte setzen eigene Grenzen. Im Dezember 2018 erklärte das Bundesverfassungsgericht die automatisierte Kennzeichenkontrolle nach dem bayerischen Polizeiaufgabengesetz für teilweise verfassungswidrig. Nach dem Beschluss greift jede Kontrolle in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung ein, auch wenn das Kennzeichen keinen Treffer ergibt und der Datensatz sofort gelöscht wird.

Eine Kamera zu kartieren ist etwas anderes, als sie zu betreiben. Ein OpenStreetMap-Node hält fest, wo ein sichtbares Gerät steht. Er enthält weder Aufnahmen noch gelesene Kennzeichen.

Warum OpenStreetMap dafür funktioniert

In OpenStreetMap kann jede Person ein Objekt hinzufügen, und jede Person kann die gesamte Datenbank unter der Open Database License herunterladen oder abfragen. Diese Kombination passt zu einem Register wie diesem. Die Daten überdauern jede einzelne Website, jede Änderung hat eine sichtbare Historie, und Werkzeuge wie DeFlock, das Routen-Tool des San Francisco Standard und die Karte auf dieser Seite lesen alle dieselbe Quelle.

Nach demselben Muster entstand ein Register, das weniger Aufmerksamkeit bekommt: Verkehrsüberwachungskameras. Dort sind weltweit 76.800 Blitzer und Rotlichtkameras erfasst, und wir veröffentlichen einen kostenlosen Datensatz mit 106.646 davon.

Methode und Quellen

• Weltweite Zahl und Zahl für die USA: taginfo.openstreetmap.org, Datenstand 25. September 2026, und das US-taginfo von Geofabrik, Datenstand 24. September 2026.
• Europa und einzelne Länder: Geofabrik-taginfo für jeden europäischen Extrakt, Datenstand 24. September 2026. Gezählt werden alle Objekttypen: Nodes, Ways und Relationen.
• Aufschlüsselung nach Betreiber und Hersteller: eine Overpass-API-Abfrage für alle Objekte mit surveillance:type=ALPR im Rechteck von 34° bis 72° Nord und 25° West bis 45° Ost, ausgeführt am 26. September 2026.
• Was die Zahlen nicht messen: wie viele Kameras es gibt, ob eine erfasste Kamera noch steht und wer auf ihre Daten zugreifen kann.

Korrektur, 26. September 2026: In einer früheren Fassung dieses Artikels hieß es, OpenStreetMap habe Anfang 2026 336.000 ALPR-Kameras enthalten. Diese Zahl war falsch. Taginfo zählte am 1. Januar 2026 71.644 und am 25. September 2026 153.759 Objekte. Außerdem haben wir mehrere Aussagen entfernt, die wir nicht belegen konnten.