Eine Allzweckkarte versucht, alles auf einmal zu vermitteln: wo die Straßen verlaufen, wie das Gelände aussieht, wo die Städte liegen, wo die Grenzen verlaufen. Eine thematische Karte verfolgt den umgekehrten Ansatz. Sie greift ein einzelnes Thema heraus, etwa Bevölkerungsdichte, Wahlergebnisse oder Niederschlag, und reduziert die übrige Geografie zur stillen Kulisse. Alles auf der Seite existiert, um diesen einen Datensatz lesbar zu machen.
Thematische Karten sind das Werkzeug, mit dem Journalisten Wahlausgänge erklären, mit dem Epidemiologen Ausbrüche verfolgen, mit dem Planer Infrastruktur dimensionieren und mit dem Produktteams entscheiden, in welche Märkte sie eintreten. Wer schon einmal auf eine Karte geblickt und sofort ein Muster erkannt hat, das in einer Tabelle untergegangen wäre, hat eine thematische Karte gesehen.
Diese Anleitung behandelt, was eine thematische Karte ausmacht, welche Haupttypen es gibt, wann welcher Typ angemessen ist und wie sich eine solche Karte mit der MapAtlas Maps API umsetzen lässt.
Was eine Karte „thematisch" macht
Eine Referenzkarte (man denke an eine Atlasseite) zeigt viele Merkmale gleichzeitig und behandelt sie weitgehend gleichrangig. Eine thematische Karte stuft die Geografie zur Hintergrundebene herab und stellt einen einzelnen Datensatz in den Vordergrund. Die Basisebene ist bewusst zurückgenommen, häufig ausgegraute Grenzen oder ein dezentes Straßennetz, sodass der Blick auf die Farben, Punkte oder Symbole gelenkt wird, die die Daten transportieren.
Zwei Eigenschaften zeichnen eine gute thematische Karte aus. Erstens ein klares Thema: Eine gut präsentierte Variable schlägt fünf Variablen, die um Aufmerksamkeit konkurrieren. Zweitens eine ehrliche visuelle Codierung: Die Wahl von Farbschema, Klassifizierung und Symboltyp sollte das Muster in den Daten sichtbar machen, nicht eines erfinden.
Die Haupttypen thematischer Karten
Choropleth-Karten
Eine Choropleth-Karte füllt vordefinierte Regionen, also Länder, Bundesstaaten, Postleitzahlgebiete oder Hex-Grids, mit einer Farbe, die einen Wert codiert. Sie funktionieren gut, wenn die Daten bereits an administrative Grenzen gebunden und zudem normalisiert sind. Wahlbeteiligung pro Region ist ein klassisches Beispiel. Die Daten sollten stets normalisiert werden, denn Absolutzahlen blähen in Choropleth-Karten große Regionen auf und verdecken Muster in kleinen.
Punktdichtekarten
Eine Punktdichtekarte verteilt einen Punkt für je N Vorkommen eines Phänomens. Eine Bevölkerungs-Punktdichtekarte könnte beispielsweise einen Punkt pro 1.000 Personen setzen. Das Auge liest die Punktwolke als Dichte, ohne dass Zahlen berechnet oder beschriftet werden müssen. Solche Karten eignen sich gut für Absolutzahlen und vermeiden das Flächenproblem von Choropleth-Karten.
Karten mit proportionalen Symbolen
Eine Karte mit proportionalen Symbolen platziert an jedem Standort einen Kreis (oder eine andere Form) und skaliert ihn nach einem Wert. Sie eignet sich hervorragend für Absolutzahlen an Punkten: Anzahl der Kunden pro Filiale, Erdbebenstärken, Einwohnerzahl pro Stadt. Der Leser kann zwei Städte direkt vergleichen, indem er zwei Kreise vergleicht, unabhängig davon, wie viel Fläche jede Stadt einnimmt.
Isarithmen- und Heat Maps
Isarithmenkarten (auch Konturkarten genannt) zeichnen Linien oder gefüllte Bänder gleichen Wertes über eine kontinuierliche Oberfläche. Topografische Höhenlinien, Wetter-Isothermen und Druckisobaren sind allesamt Isarithmenkarten. Eine Web-Heat-Map ist eine eng verwandte Visualisierung, die Punktdaten zu einer kontinuierlich gefärbten Oberfläche glättet, nützlich, um zu zeigen, wo sich Aktivität in einer Stadt oder auf einer Website konzentriert.
Dasymetrische Karten und Kartogramme
Dasymetrische Karten verfeinern eine Choropleth, indem sie Hilfsdaten (etwa Landnutzung) heranziehen, um den Wert in jene Teile der Region zu verschieben, in denen er tatsächlich auftritt. Kartogramme verzerren die Größe der Regionen so, dass sie den Daten entsprechen, sodass ein Land mit hoher Bevölkerungszahl auf der Karte unabhängig von seiner physischen Fläche groß wird. Beide Ansätze entfalten ihre Stärke dort, wo die Standardtypen ein irreführendes Bild liefern.
Den richtigen Typ wählen
Beginnen Sie bei den Daten. Handelt es sich um eine Rate oder einen Prozentsatz, der an administrative Regionen gebunden ist, eignet sich eine Choropleth. Handelt es sich um eine Absolutzahl an Punkten, sind proportionale Symbole die richtige Wahl. Handelt es sich um eine Absolutzahl über eine Fläche, ist eine Punktdichtekarte angebracht. Handelt es sich um eine kontinuierliche Variable wie Temperatur oder Höhe, ist eine Isarithmenkarte das Mittel der Wahl. Würde die physische Fläche die Aussage verzerren, greift man zum Kartogramm.
Anschließend wählt man das Farbschema. Sequenzielle Schemata (hell zu dunkel) eignen sich für geordnete Daten. Divergierende Schemata (zwei Farben, die sich an einem Mittelpunkt treffen) eignen sich für Daten mit einem aussagekräftigen Nullpunkt, etwa Veränderungen gegenüber einer Baseline. Kategoriale Paletten sind für ungeordnete Kategorien gedacht. Die Paletten von ColorBrewer bleiben die Standardreferenz für all diese Fälle.
Eine thematische Karte mit MapAtlas erstellen
Die MapAtlas Maps API liefert Vector Tiles und Styling-Kontrollen, die für sämtliche oben genannten Typen geeignet sind. Sie laden einen Basisstil mit administrativen Grenzen, holen Ihre Daten als GeoJSON und ergänzen einen Fill Layer (für Choropleths), einen Circle Layer (für proportionale Symbole) oder einen Heatmap Layer für Dichtevisualisierungen.
Für administrative Regionen ist der einfachste Workflow, die Grenzen als GeoJSON zu hosten, den abzubildenden Wert als Property an jedes Feature anzuhängen und einen fill-Layer mit einem data-driven Color Expression hinzuzufügen, der die Property auf eine Farbskala abbildet. Für Punktdaten hängt man den Wert als Property an und nutzt eine circle-radius-Expression, die nach dem Wert skaliert wird, ergänzt um einen circle-stroke für die Lesbarkeit auf dichten Karten.
Geht es um interaktive Analyse (Klick auf eine Region zeigt exakte Werte, Filter nach Kategorie, Animation über die Zeit), kombinieren Sie die Maps API mit einem schlanken Client-State-Layer. Für einmalige statische Karten in Blog-Beiträgen oder Reports kann dieselbe API ein statisches Bild rendern, das sich als PNG speichern lässt.
Eine Adresse lässt sich über das Tool zur Koordinatensuche in die benötigten Lat/Lng-Werte für die Symbolplatzierung umwandeln, und mit der Routing API berechnen Sie Drive-Time-Einzugsgebiete für Karten zum Thema Erreichbarkeit.
Häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt
Der häufigste Fehler ist die Verwendung von Absolutzahlen in einer Choropleth: Eine doppelt so große Region wirkt doppelt so wichtig. Der zweite ist eine Überklassifizierung mit zu vielen Farbstufen, die das Muster verschleiert; fünf bis sieben Klassen genügen meist. Der dritte besteht darin, Farbfehlsichtigkeit zu ignorieren, denn die voreingestellte Rot-Grün-Palette ist für einen relevanten Anteil der Nutzerschaft unlesbar.
Eine thematische Karte ist ein Kommunikationsmittel. Die Mathematik muss ehrlich sein, die Codierung klar, und der Leser sollte das Muster in Sekunden erfassen können. Gelingt das, ersetzt eine einzelne Karte tausend Zeilen einer Tabelle.
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine thematische Karte?
Eine thematische Karte ist eine Karte, die das räumliche Muster eines bestimmten Themas darstellt, etwa Bevölkerungsdichte, Durchschnittseinkommen, Wahlergebnisse oder Niederschlag. Im Gegensatz zu einer allgemeinen Referenzkarte, die viele Merkmale gleichzeitig zeigt (Straßen, Flüsse, Städte, Topografie), ordnet eine thematische Karte alles andere einem einzelnen Datensatz unter und nutzt Farbe, Schattierung oder Symbole, um diesen Datensatz auf einen Blick lesbar zu machen.
Welche Haupttypen thematischer Karten gibt es?
Die vier verbreitetsten Typen sind Choropleth-Karten (die vordefinierte Regionen wie Länder oder Kreise nach einem Wert einfärben), Punktdichtekarten (die einen Punkt pro N Vorkommen eines Phänomens setzen), Karten mit proportionalen Symbolen (die einen Kreis oder ein Quadrat an jedem Standort entsprechend einem Wert dimensionieren) sowie Isarithmen- oder Konturkarten (die Linien oder gefüllte Bänder gleichen Wertes zeichnen, etwa Temperatur-Isothermen oder topografische Höhenlinien). Heat Maps und dasymetrische Karten sind weit verbreitete Varianten.
Wann sollte man eine Choropleth-Karte einsetzen und wann nicht?
Eine Choropleth-Karte eignet sich, wenn die Daten natürlich an administrative Regionen gebunden und normalisiert sind (Raten, Prozentsätze oder Pro-Kopf-Werte, keine Absolutzahlen). Für Absolutzahlen ist sie ungeeignet, weil größere Regionen allein aufgrund ihrer Fläche wichtiger erscheinen als kleinere. Für Absolutzahlen sind Karten mit proportionalen Symbolen oder Punktdichtekarten in der Regel die bessere Wahl.
