Peta serbaguna mencoba menyampaikan semuanya kepada Anda: di mana jalan berada, seperti apa bentuk medannya, di mana kota-kota berdiri, di mana batas wilayah membentang. Peta tematik melakukan kebalikannya. Ia memilih satu subjek, misalnya kepadatan penduduk, hasil pemilu, atau curah hujan, lalu mengubah sisa geografi menjadi latar belakang yang tenang. Semua yang ada di halaman itu hadir untuk membuat satu dataset itu mudah dibaca.
Peta tematik adalah cara jurnalis menjelaskan hasil pemilu, cara epidemiolog melacak wabah, cara perencana menentukan ukuran infrastruktur, dan cara tim produk memutuskan pasar mana yang akan dimasuki. Jika Anda pernah melihat sebuah peta dan langsung memahami pola yang akan Anda lewatkan kalau hanya melihat spreadsheet, Anda sudah pernah melihat peta tematik.
Panduan ini membahas apa itu peta tematik, jenis utama yang akan Anda temui, kapan menggunakan yang mana, dan cara membuatnya dengan MapAtlas Maps API.
Apa yang Membuat Sebuah Peta Disebut "Tematik"
Peta referensi (bayangkan satu halaman atlas) menampilkan banyak fitur sekaligus dan memperlakukannya kurang lebih setara. Peta tematik menurunkan geografi menjadi base layer dan mengangkat satu dataset ke posisi paling depan. Base layer sengaja dibuat redup, sering kali berupa garis batas keabu-abuan atau jaringan jalan yang lembut, supaya mata tertarik pada warna, titik, atau simbol yang membawa data.
Ada dua hal yang menentukan baik tidaknya sebuah peta tematik. Pertama, subjek yang jelas: satu variabel yang ditampilkan dengan baik mengalahkan lima variabel yang saling berebut perhatian. Kedua, encoding visual yang jujur: pilihan skema warna, klasifikasi, dan jenis simbol harus mengungkap pola yang ada di dalam data, bukan menciptakan pola yang sebenarnya tidak ada.
Jenis Utama Peta Tematik
Choropleth map
Choropleth map mengisi wilayah yang sudah ditentukan, seperti negara, provinsi, kode pos, atau hex grid, dengan warna yang merepresentasikan sebuah nilai. Jenis ini cocok ketika data Anda sudah terikat pada batas administratif dan sudah dinormalisasi. Tingkat partisipasi pemilih per wilayah adalah contoh klasik. Selalu normalisasi datanya, karena angka mentah pada choropleth map akan menggelembungkan wilayah besar dan menyembunyikan pola di wilayah kecil.
Dot density map
Dot density map menyebarkan satu titik untuk setiap N kejadian sebuah fenomena. Dot density map populasi misalnya bisa menempatkan satu titik per 1.000 orang. Mata membaca kerumunan titik sebagai kepadatan tanpa Anda perlu menghitung atau memberi label angka. Jenis ini cocok untuk angka mentah dan menghindari masalah area-bias yang dimiliki choropleth.
Proportional symbol map
Proportional symbol map menempatkan lingkaran (atau bentuk lain) di setiap lokasi dan mengatur ukurannya sesuai nilainya. Jenis ini sangat baik untuk angka mentah pada lokasi titik: jumlah pelanggan per toko, magnitudo gempa, populasi per kota. Pembaca bisa membandingkan dua kota secara langsung dengan membandingkan dua lingkaran, tanpa peduli berapa luas wilayah masing-masing kota.
Isarithmic map dan heat map
Isarithmic map (juga disebut contour map) menggambar garis atau pita yang bernilai sama di sepanjang permukaan kontinu. Garis kontur topografi, isoterm cuaca, dan isobar tekanan semuanya termasuk isarithmic map. Heat map versi web adalah visualisasi yang erat kaitannya, yang menghaluskan data titik menjadi permukaan berwarna yang kontinu, berguna untuk menunjukkan di mana aktivitas terkonsentrasi di sebuah kota atau situs.
Variasi dasymetric dan cartogram
Dasymetric map menyempurnakan choropleth dengan memakai data tambahan (seperti penggunaan lahan) untuk mendorong nilai ke bagian wilayah tempat fenomena itu sebenarnya terjadi. Cartogram mengubah ukuran wilayah agar sesuai dengan datanya, jadi negara berpenduduk besar akan tampak besar di peta tanpa peduli luas fisiknya. Keduanya ampuh ketika jenis standar justru menyesatkan.
Memilih Jenis yang Tepat
Mulailah dari datanya. Kalau berupa rasio atau persentase yang terikat pada wilayah administratif, gunakan choropleth. Kalau berupa angka mentah pada lokasi titik, gunakan proportional symbol. Kalau berupa angka mentah di atas suatu area, gunakan dot density. Kalau berupa variabel kontinu seperti suhu atau ketinggian, gunakan isarithmic map. Kalau luas fisik justru memutarbalikkan pesannya, gunakan cartogram.
Lalu pilih skema warnanya. Skema sekuensial (terang ke gelap) cocok untuk data yang berurutan. Skema diverging (dua warna yang bertemu di titik tengah) cocok untuk data yang punya nilai nol bermakna, misalnya perubahan dibanding baseline. Palet kategorikal dipakai untuk kategori yang tidak berurutan. Palet ColorBrewer tetap menjadi referensi standar untuk semuanya.
Membuat Peta Tematik dengan MapAtlas
MapAtlas Maps API menyediakan vector tile dan kontrol styling yang sesuai untuk semua jenis peta di atas. Anda memuat base style berisi batas administratif, mengambil data Anda dalam bentuk GeoJSON, lalu menambahkan fill layer (untuk choropleth), circle layer (untuk proportional symbol), atau heatmap layer untuk visualisasi kepadatan.
Untuk wilayah administratif, alur kerja paling mudah adalah meng-host batas wilayah Anda sebagai GeoJSON, melekatkan nilai yang ingin dipetakan sebagai property pada setiap feature, lalu menambahkan fill layer dengan ekspresi warna data-driven yang memetakan property tersebut ke sebuah color ramp. Untuk data titik, lekatkan nilainya sebagai property dan gunakan ekspresi circle-radius yang ukurannya mengikuti nilai itu, ditambah circle-stroke agar tetap terbaca pada peta yang padat.
Kalau tujuan Anda adalah analisis interaktif (klik pada sebuah wilayah untuk melihat angka pasti, filter berdasarkan kategori, animasi seiring waktu), padukan Maps API dengan lapisan state kecil di sisi client. Untuk peta statis sekali pakai pada blog post atau laporan, API yang sama bisa me-render gambar statis yang dapat Anda simpan sebagai PNG.
Anda juga bisa mengubah sebuah alamat menjadi pasangan lat/lng yang dibutuhkan untuk menempatkan simbol lewat coordinates lookup tool, atau menghitung area jangkauan berdasarkan waktu tempuh dengan routing API untuk peta bertema aksesibilitas.
Kesalahan Umum yang Perlu Dihindari
Kegagalan paling umum adalah memakai angka mentah dalam choropleth: wilayah dengan luas dua kali lipat akan tampak dua kali lebih penting. Kesalahan kedua adalah klasifikasi berlebihan dengan terlalu banyak bin warna, yang justru mengaburkan pola; lima sampai tujuh kelas biasanya sudah cukup. Kesalahan ketiga adalah mengabaikan buta warna, palet default merah-hijau tidak terbaca oleh sebagian pengguna yang jumlahnya tidak sedikit.
Peta tematik adalah sebuah bentuk komunikasi. Perhitungannya harus jujur, encoding-nya harus jelas, dan pembaca harus bisa menangkap polanya dalam hitungan detik. Saat itu terjadi, satu peta saja bisa menggantikan ribuan baris di sebuah spreadsheet.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu peta tematik?
Peta tematik adalah peta yang dirancang untuk menampilkan pola spasial dari satu subjek tertentu, seperti kepadatan penduduk, rata-rata pendapatan, hasil pemilu, atau curah hujan. Berbeda dengan peta referensi umum yang berusaha menampilkan banyak fitur sekaligus (jalan, sungai, kota, medan), peta tematik menempatkan segala hal lain sebagai latar belakang dan hanya mengangkat satu dataset, lalu menggunakan warna, gradasi, atau simbol agar dataset tersebut mudah dibaca dalam sekejap.
Apa saja jenis utama peta tematik?
Empat jenis paling umum adalah choropleth map (mewarnai wilayah yang sudah ditentukan seperti negara atau kabupaten berdasarkan nilai), dot density map (menempatkan satu titik untuk setiap N kejadian fenomena), proportional symbol map (mengatur ukuran lingkaran atau kotak di setiap lokasi sesuai nilainya), dan isarithmic atau contour map (menggambar garis atau pita yang bernilai sama, seperti isoterm suhu atau garis kontur topografi). Heat map dan dasymetric map adalah variasi yang juga banyak digunakan.
Kapan sebaiknya menggunakan choropleth map dan kapan harus dihindari?
Gunakan choropleth map ketika data Anda secara alami terikat pada wilayah administratif dan sudah dinormalisasi (rasio, persentase, atau nilai per kapita, bukan angka mentah). Hindari untuk angka mentah, karena wilayah yang lebih luas akan tampak lebih penting dibanding wilayah kecil hanya karena ukurannya. Untuk angka mentah, proportional symbol map atau dot density map biasanya pilihan yang lebih tepat.
