로컬 리스팅 URL을 붙여넣고 무료 AEO 점수를 받으세요. 저희는 위치 신호 을 확인합니다 -- ChatGPT, Claude, Perplexity가 귀하의 비즈니스를 추천할지 결정하는 요소입니다.
호텔, 레스토랑, 렌탈, 부동산, 소매, 의료 등에 사용 가능
소개된 매체
MapAtlas는 리스팅 플랫폼을 위한 위치 데이터 API를 구축합니다. 이 도구는 자체 리스팅 페이지가 있는 모든 비즈니스에 작동합니다: 레스토랑, 호텔, 클리닉, 상점, 렌탈, 또는 URL이 있는 장소 기반 비즈니스. 일반 웹사이트나 브랜드 홈페이지는 해당하지 않습니다.
전용 URL이 있는 실제 장소라면 AI 가시성 점수를 매길 수 있습니다.
레스토랑의 83%가 ChatGPT에서 완전히 보이지 않습니다. 내 가게가 그 중 하나인지, 어떤 위치 신호를 수정해야 하는지 알아보세요.
소비자의 20%가 이제 AI를 사용해 레스토랑을 검색합니다. 출처
게스트가 지역, 랜드마크 또는 분위기로 검색할 때 AI가 추천하는 데 필요한 위치 신호가 호텔에 있는지 확인하세요.
AI 여행 추천은 2024년 중반부터 2025년 초 사이에 17배 성장했습니다. 출처
여행자가 내 지역의 숙소를 추천해 달라고 할 때 ChatGPT가 내 렌탈을 추천하지 않는 이유를 알아보세요.
여행자의 30%가 AI를 사용해 여행을 계획합니다. 출처
구매자와 임차인이 AI에게 동네별 추천을 요청하고 있습니다. 리스팅에 geo 신호가 있어 검색 결과에 나타나는지 확인하세요.
AI는 부동산 검색의 새로운 첫 단계입니다. 리스팅이 보이나요?
쇼핑객이 특정 위치 근처의 매장을 AI에 물어볼 때, 내 가게가 나타나려면 geo 신호가 필요합니다. 개별 매장 페이지를 확인하세요.
소매 사이트로의 AI 챗봇 트래픽이 2024년 이후 1,200% 증가했습니다. 출처
의료 서비스 제공자, 헬스장, 살롱, 지역 서비스는 AI에서 가장 많이 검색되는 카테고리 중 하나입니다. 위치 페이지를 확인하세요.
소비자의 45%가 AI를 사용해 지역 서비스를 찾으며, 1년 전의 6%에서 증가했습니다. 출처
여행자는 AI에게 특정 위치 근처에서 할 수 있는 것을 묻습니다. 위치 컨텍스트가 부족한 체험 리스팅은 이러한 쿼리에서 보이지 않습니다.
AI 여행 어시스턴트가 로컬 활동 발견을 위한 Google을 대체하고 있습니다.
각 위치 페이지는 고유한 AI 가시성 점수를 얻습니다. 위치별로 개별 감사를 실시해 네트워크 전반에서 실패하고 있는 곳을 찾아보세요.
위치 수준의 격차는 복합적으로 작용합니다. 하나의 약한 도시가 네트워크 전체의 AI 추천을 끌어내릴 수 있습니다.
세 단계. 30초. 즉각적인 AEO 점수.
자체 URL이 있는 로컬 리스팅 페이지: 호텔, 레스토랑, 렌탈, 소매점, 부동산 리스팅, 또는 장소 기반 비즈니스 페이지.
10개의 AEO 기준, 8개의 위치 데이터 필드, 5개의 GEO 신호, 6개의 SEO 기본 사항 -- AI 도구가 추천을 결정하는 데 사용하는 모든 것.
리스팅이 AI 생성 답변에서 빠진 이유와 가장 먼저 수정해야 할 위치 신호를 명확하게 파악하세요.
두 가지 차원에 걸친 10개의 AEO 기준. 위치 신호가 대부분의 실패를 차지합니다.
AI 도구가 리스팅의 위치, 주변 환경, 가는 방법을 이해하는 데 사용하는 geo 데이터 레이어. 대부분의 로컬 리스팅이 실패하는 곳이며 MapAtlas가 전문으로 하는 영역입니다.
스키마 엔터티 마크업
Restaurant, LodgingBusiness, RealEstateListing, LocalBusiness -- 스키마 유형은 AI에게 이 장소가 어떤 종류인지 정확히 알려줍니다
주변 컨텍스트
AI가 '이 리스팅 근처에 무엇이 있나요?'라는 질문에 답하는 데 사용하는 랜드마크, 공원, 해변, 관심 지점
교통 및 방향
자동차, 대중교통 또는 도보로 가는 방법 -- 실용적인 로컬 추천을 위해 AI가 필요로 하는 데이터
좌표 및 장소 데이터
AI가 리스팅을 자신 있게 위치 파악하고 인용할 수 있게 하는 정밀 좌표와 장소 엔터티 링크
동네 및 지역 컨텍스트
사람들이 AI 쿼리를 표현하는 방식과 일치하는 지역 설명, 로컬 특성, 동네 참조
AI 엔진이 경쟁 결과보다 로컬 리스팅을 추천할 가치가 있는지 결정하는 데 도움이 되는 콘텐츠 및 신뢰 신호.
인용 가능한 콘텐츠 블록
AI가 생성된 답변에서 추출하고 인용할 수 있는 명확하고 사실적인 콘텐츠
FAQ 및 Q&A 구조
고객이 AI 도구에 로컬 쿼리를 표현하는 방식과 일치하는 질문-답변 쌍
리뷰 및 평점 스키마
AI가 로컬 비즈니스를 추천할 때 표시하는 구조화된 리뷰 신호
영업 시간 및 가용성
영업 시간, 체크인 시간, 예약 정보 -- 로컬 리스팅 페이지에서 자주 누락됩니다
외부 검증
AI가 인용할 자신감을 주는 디렉토리와 플랫폼 전반의 일관된 리스팅 데이터
MapAtlas는 리스팅 플랫폼과 다중 위치 브랜드가 주변 컨텍스트, 교통 데이터, 장소 엔터티 마크업을 자동으로 대규모로 채우는 데 사용하는 위치 데이터 API를 구축합니다.
MapAtlas 위치 API 보기1.2%
ChatGPT가 추천한 로컬 리스팅 (SOCi 2026)
83%
ChatGPT에서 완전히 보이지 않는 레스토랑
45%
이제 AI를 사용해 지역 비즈니스를 찾는 소비자
로컬 리스팅의 AI 가시성에 관해 알아야 할 모든 것.
Answer Engine Optimization (AEO)은 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 도구가 추천할 수 있도록 로컬 리스팅을 구조화하는 것을 의미합니다. 누군가가 AI에게 랜드마크 근처의 레스토랑이나 특정 지역의 호텔을 물어볼 때, AEO가 리스팅의 표시 여부를 결정합니다. SOCi의 2026 Local Visibility Index에 따르면, AI 가시성은 기존 로컬 검색 순위보다 3~30배 더 달성하기 어렵습니다.
AI는 구조화된 geo 데이터를 사용해 위치 기반 질문에 답합니다: 주변 랜드마크, 교통 옵션, 동네 설명, 좌표, 장소 엔터티 마크업. 위치 데이터가 부족하거나 없는 로컬 리스팅은 AI 검색에서 낮은 점수를 받습니다 -- AI가 이 장소가 어디에 있는지, 근처에 무엇이 있는지 자신 있게 답할 수 없기 때문입니다. 이것이 MapAtlas가 해결하도록 구축된 격차입니다: 저희는 리스팅 플랫폼을 위한 위치 데이터를 전문으로 합니다.
레스토랑의 83%가 ChatGPT에서 완전히 보이지 않으며, SOCi 연구에 따르면 전체 로컬 비즈니스 위치 중 1.2%만이 ChatGPT의 추천을 받습니다. 가장 일반적인 원인은 위치 스키마 누락, 주변 랜드마크 또는 교통 데이터 없음, 빈약한 설명, FAQ 섹션 없음, 플랫폼 전반의 일관성 없는 이름, 주소 및 전화 데이터입니다. 저희 AEO 체커는 무료로 몇 초 안에 어떤 신호가 실패하고 있는지 정확히 식별합니다.
네. 각 위치 페이지는 고유한 AEO 점수를 받습니다. 레스토랑 그룹, 호텔 체인, 소매 브랜드, 프랜차이즈 네트워크의 경우 각 위치 URL을 개별적으로 감사합니다. 위치 수준의 가시성 격차는 복합적으로 작용합니다: 많은 위치가 각각 낮은 점수를 받는 체인은 같은 점수의 단일 위치 비즈니스보다 훨씬 더 많은 AI 추천 트래픽을 잃게 됩니다.
로컬 리스팅 페이지를 게시하는 모든 비즈니스: 호텔, 레스토랑, 바케이션 렌탈 호스트, 부동산 중개인, 소매업자, 의료 서비스 제공자, 헬스장, 살롱, 투어 운영자, 관광지, 다중 위치 브랜드. 로컬 리스팅 페이지를 위해 구축되었으며 일반 웹사이트를 위한 것이 아닙니다.
무료 스캔은 전체 점수와 10개 기준 중 어떤 것이 실패하는지 보여줍니다. 가장 효과적인 수정 사항은 위치 스키마(주변 랜드마크, 교통 데이터, 좌표), FAQ 섹션, 구조화된 리뷰 마크업 추가입니다. 리스팅 플랫폼을 운영하면서 대규모 위치 데이터가 필요하다면, MapAtlas의 매핑 API가 자동으로 geo 데이터 레이어를 제공할 수 있습니다.
네. 완전히 무료이며, 가입 불필요, 신용카드 불필요. AEO 점수와 통과 및 실패 기준의 요약을 즉시 받을 수 있습니다. 이메일을 제출하면 구체적인 수정 권고사항이 포함된 전체 기준별 보고서를 받을 수 있습니다.
로컬 리스팅 URL을 붙여넣고 몇 초 안에 AI 가시성 점수를 받으세요. 누락된 위치 신호와 수정할 사항을 확인하세요.
