API обогащения адресов
Геокодирование, иерархия районов и ближайшие POI в одном вызове.
Передайте адрес. Получите координаты, иерархию районов и ближайшие места в одном ответе. Всё, что нужно страницам ваших объявлений для видимости в ИИ, в одном вызове API.
Как Это Работает
Три шага до полностью обогащённого объявления.
Никакого объединения нескольких сервисов. Один эндпоинт обрабатывает геокодирование, определение района и поиск POI в одном запросе.
Отправьте адрес
Передайте любую строку адреса, почтовый индекс или пару координат на GET /v1/geoenrich. Предварительная обработка или нормализация адреса не требуется.
MapAtlas определяет полный геослой
API геокодирует адрес с точностью до крыши, определяет иерархию районов и сканирует 1B+ индексированных POI в выбранном радиусе, возвращая рейтинги, транзитные маршруты, часы работы и время в пути.
Вставьте в JSON-LD и публикуйте
Каждое поле ответа напрямую соответствует свойству schema.org. Поместите координаты в GeoCoordinates, район в containedInPlace, ближайшие места в amenityFeature. Преобразования не нужны.
Один запрос. Полная геоаналитика.
Большинство баз данных объявлений хранят то, что вводят люди: адрес, цену, количество комнат. Они никогда не были рассчитаны на машиночитаемый географический контекст. GeoEnrich API закрывает этот пробел в одном запросе, возвращая координаты, аналитику района, транзитные данные в реальном времени, рейтинги, время в пути и многое другое.
- Передайте строку адреса. Предварительная обработка не нужна.
- Получите координаты, полную иерархию районов и оценки профиля.
- Получите ближайшие места с рейтингами, часами работы и транзитными данными.
- Каждое поле напрямую соответствует свойству schema.org.
GET https://api.mapatlas.eu/v1/geoenrich
?address=Kollwitzstraße 65, Berlin
&radius=600
&categories=transit,education,leisure,supermarket
&include=neighborhoodProfile,realtime,busyness
&key=YOUR_API_KEY{
"address": {
"street": "Kollwitzstraße 65",
"postalCode": "10405",
"city": "Berlin",
"country": "DE"
},
"coordinates": {
"lat": 52.53841,
"lng": 13.41327,
"accuracy": "rooftop",
"elevation": 42
},
"adminHierarchy": {
"subDistrict": "Kollwitzkiez",
"neighborhood": "Prenzlauer Berg",
"district": "Pankow",
"city": "Berlin",
"state": "Berlin",
"country": "DE",
"postalCode": "10405"
},
"neighborhoodProfile": {
"tags": ["family-friendly", "trendy", "cycling-culture", "cafe-dense"],
"walkScore": 94,
"bikeScore": 91,
"transitScore": 98,
"noiseLevel": "moderate",
"airQualityIndex": 38,
"greenSpaceCoverage": "18%"
},
"dataTimestamp": "2026-03-01T00:00:00Z",
"radius": 600,
"poiCount": 1328,
"nearby": [
{
"name": "Eberswalder Str.",
"type": "transit",
"subtype": "metro",
"distance": 140,
"bearing": "NW",
"lines": ["U2"],
"destinations": ["Pankow", "Ruhleben"],
"frequency": "every 5 min (peak)",
"accessibility": "step-free",
"realtime": {
"nextDeparture": "in 3 min",
"direction": "Pankow",
"platform": "platform 1"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "2 min", "distance": "140m" },
"cycling": { "duration": "1 min", "distance": "150m" },
"driving": { "duration": "1 min", "distance": "180m" }
}
},
{
"name": "Bus 142 / N2 at Eberswalder Str.",
"type": "transit",
"subtype": "bus",
"distance": 145,
"bearing": "NW",
"lines": ["142", "N2"],
"destinations": ["Ostbahnhof", "Zoologischer Garten"],
"frequency": "every 10 min (day) / 30 min (night)",
"realtime": {
"nextDeparture": "in 7 min",
"direction": "Ostbahnhof"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "2 min", "distance": "145m" },
"cycling": { "duration": "1 min", "distance": "155m" },
"driving": { "duration": "1 min", "distance": "180m" }
}
},
{
"name": "Kollwitzplatz",
"type": "leisure",
"subtype": "park",
"distance": 210,
"bearing": "SE",
"openingHours": "24/7",
"size": "1.2 ha",
"amenities": ["playground", "dog-friendly", "benches", "fountain", "market-tue-sat"],
"rating": 4.6,
"reviews": 1842,
"busyness": {
"now": "quiet",
"peak": "Sat 11:00-14:00"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "3 min", "distance": "210m" },
"cycling": { "duration": "1 min", "distance": "225m" },
"driving": { "duration": "1 min", "distance": "350m" }
}
},
{
"name": "Grundschule am Kollwitzplatz",
"type": "education",
"subtype": "primary_school",
"distance": 380,
"bearing": "E",
"ageRange": "6-12",
"schoolType":"public",
"capacity": 340,
"languages": ["German", "English"],
"rating": 4.2,
"reviews": 156,
"travel": {
"walking": { "duration": "5 min", "distance": "380m" },
"cycling": { "duration": "2 min", "distance": "410m" },
"driving": { "duration": "2 min", "distance": "520m" }
}
},
{
"name": "REWE Kollwitzstraße",
"type": "supermarket",
"subtype": "grocery",
"distance": 490,
"bearing": "N",
"openingHours": {
"mon-sat": "07:00-22:00",
"sun": "08:00-22:00"
},
"priceLevel": "$$",
"deliveryAvailable": true,
"paymentMethods": ["card", "cash", "contactless"],
"rating": 4.1,
"reviews": 892,
"busyness": {
"now": "busy",
"peak": "Mon-Fri 17:00-19:00"
},
"travel": {
"walking": { "duration": "6 min", "distance": "490m" },
"cycling": { "duration": "2 min", "distance": "510m" },
"driving": { "duration": "2 min", "distance": "650m" }
}
}
// ... 1,323 more across 18 categories
]
}Data at a scale and speed never available before
1B+
POIs indexed globally
Transit, retail, education & more
180+
Countries covered
Consistent schema everywhere
<200ms
Avg. API response
At any scale, any location
18
Data categories
Per single API call
Every nearby place, verified fresh.
One call returns every relevant place within your chosen radius, organized by category. Each dataset carries a dataTimestamp so AI engines and search crawlers know exactly how current your location data is.
- Transit stops, parks, schools, restaurants, all in one response
- Configurable radius from 100m to 5km
- Monthly refresh cycle with verified timestamps
- AI engines cite fresh, timestamped data over stale listings
Kollwitzstraße 65
Prenzlauer Berg · Berlin · DE
Nearby within 600m
Data verified · March 2026
Monthly refresh · dataTimestamp: 2026-03-01
Coordinates. Neighborhood profile. Nearby places.
Every field in the response maps directly to a schema.org property. Coordinates, neighborhood hierarchy, walkScore, transit lines, ratings, opening hours, travel times. No transformation needed.
Точные Координаты
lat/lng с точностью до крыши здания и высотой. Напрямую обеспечивает схему GeoCoordinates.
Аналитика Района
Полная иерархия плюс walkScore, bikeScore, transitScore, уровень шума, индекс качества воздуха и теги характера района. Обеспечивает containedInPlace и контекст района.
Богатые Ближайшие Места
1 328+ POI с рейтингами, часами работы, транзитными маршрутами, данными об отправлении, временем в пути и загруженностью. Обеспечивает схему amenityFeature.
Просто. Предсказуемо. Один эндпоинт.
Никакой сложной настройки. Никакого ручного объединения множества вызовов. Передайте адрес, получите полный геослой для schema.org-разметки на каждой странице объявления.
- Один эндпоинт обрабатывает геокодирование и поиск POI вместе
- Опциональные фильтры радиуса и категорий для точного контроля
- Ответ напрямую отображается в JSON-LD без преобразований
- Запускайте при сборке для нулевых текущих затрат на запрос
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Apartment",
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 52.5384,
"longitude": 13.4132
},
"containedInPlace": {
"@type": "Place",
"name": "Prenzlauer Berg",
"containedInPlace": { "@type": "City", "name": "Berlin" }
},
"amenityFeature": [
{ "@type": "LocationFeatureSpecification",
"name": "Eberswalder Str.", "value": true,
"description": "140m nearby" }
],
"dateModified": "2026-03-01T00:00:00Z"
}One API call. Every listing type.
The GeoEnrich API works for any listing: vacation rentals, real estate, hotels, or experiences. The API call is identical. Only the schema type differs. See how listing portals use this at scale.
Аренда Жилья
Сделайте страницы отдельных объектов аренды заметными в ИИ-запросах, например 'вилла у моря рядом с Фару с ресторанами поблизости'.
Недвижимость
Показывайте объявления по запросам 'квартиры в Пренцлауэр-Берг рядом с метро' без ручного ввода данных.
Отели
Получайте упоминания в ИИ по запросам 'бутик-отель в Марэ, пешая доступность до музеев'.
Впечатления
Попадайте в цитаты по запросам 'кулинарный мастер-класс в Барселоне рядом с Готическим кварталом'.
Всё в Одном Ответе
Один эндпоинт возвращает полный геослой данных, необходимый страницам ваших объявлений для видимости в ИИ.
Точные Координаты
Точность до четырёх знаков после запятой. Заполняет схему GeoCoordinates на каждой странице объявления, чтобы ИИ-системы могли определить его географическое положение.
Иерархия Районов
Район, округ, город и страна определяются по адресу. Обеспечивает цепочку containedInPlace для ИИ-поиска на уровне района.
Ближайшие Места
Транспорт, образование, досуг и здравоохранение в настраиваемом радиусе. Каждое место возвращается с расстоянием и временем ходьбы для схемы amenityFeature.
Ежемесячное Обновление Данных
Каждый ответ содержит dataTimestamp, обновляемый ежемесячно. Сопоставьте его с dateModified в вашем JSON-LD, чтобы ИИ-системы видели актуальные, проверенные данные.
Создан для Массовой Обработки
Разработан для баз данных от 50 000 объявлений и более. Запустите задачу обогащения один раз при сборке, кэшируйте геослой и обслуживайте без дополнительных затрат на запрос.
Размещён в ЕС, Соответствует GDPR
Полностью размещён в ЕС с документацией о соответствии GDPR и стандартными договорными положениями. Никаких рисков для европейских порталов объявлений.
Технические Характеристики
Эндпоинт
Параметры
Поля Ответа
Готовы Начать?
Начните создавать с MapAtlas сегодня. Зарегистрируйтесь бесплатно и получите мгновенный доступ ко всем нашим API картографии с щедрыми лимитами бесплатного уровня.
GeoEnrich API: частые вопросы
Всё, что нужно знать перед обогащением первого объявления.
GeoEnrich API: частые вопросы
Всё, что нужно знать перед обогащением первого объявления.