Location X-Ray
What we see
What AI sees
GET /v1/geoenrich · Príncipe Real, 1250-095 Lisboa{"id": "lisbon-home-1","name": "Rua Dom Pedro V, 34","address": "Príncipe Real, 1250-095 Lisboa","plus_code": "8CCGPQCW+9Q","coordinates": {"lat": 38.7138,"lng": -9.1435,"accuracy": "rooftop","geohash": "eyckp3r4"},"bbox": { "north": 38.7198, "east": -9.1375, "south": 38.7078, "west": -9.1495 },"adminHierarchy": {"country": "Portugal","countryCode": "PT","region": "Lisboa","municipality": "Lisboa","parish": "Misericórdia","neighborhood": "Príncipe Real","postalCode": "1250-095","timezone": "Europe/Lisbon"},"scores": {"walkScore": 88,"transitScore": 92,"bikeScore": 74,"quietScore": 71,"greenScore": 68,"safetyScore": 85,"liveabilityIndex": 84},"poiSummary": {"total": 30,"within500m": 11,"within1km": 20,"within2km": 30,"byCategory": {"transit": 5,"parks": 4,"restaurants": 8,"supermarkets": 2,"shopping": 2,"schools": 1,"education": 1,"culture": 5,"fitness": 1,"health": 1}},"transitAccess": {"nearestSubway": { "name": "Avenida Metro Station", "distance": "590m", "walkTime": "7 min" },"nearestBus": { "name": "Tram 28E, Calçada do Combro", "distance": "450m", "walkTime": "6 min" },},"demographics": {"populationDensity": 8420,"medianAge": 38,"avgHouseholdIncome": "€42,800","foreignBornPct": 22.4,"ownerOccupiedPct": 41.2},"nearby": [{"id": "avenida-metro","name": "Avenida Metro Station","schemaType": "SubwayStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7190194, "lng": -9.1448139 },"distance": "590m","bearing": "N","eta": { "walk": "7 min", "bike": "3 min", "car": "3 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Blue line · Direct to Baixa-Chiado"},{"id": "rato-metro","name": "Rato Metro Station","schemaType": "SubwayStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7201029, "lng": -9.1548389 },"distance": "970m","bearing": "E","eta": { "walk": "12 min", "bike": "5 min", "car": "4 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Yellow line terminus · Connects to Odivelas"},{"id": "tram-28e-combro","name": "Tram 28E, Calçada do Combro","schemaType": "BusStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7109886, "lng": -9.1495146 },"distance": "450m","bearing": "W","eta": { "walk": "6 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Historic tram · Alfama to Prazeres"},{"id": "tram-25e-santos","name": "Tram 25E, Santos","schemaType": "BusStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.706728, "lng": -9.1557396 },"distance": "1.3km","bearing": "E","eta": { "walk": "16 min", "bike": "6 min", "car": "5 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "Westbound tram · Connects to Algés"},{"id": "bus-758-principe-real","name": "Bus 758, Príncipe Real","schemaType": "BusStation","category": "Transit","coordinates": { "lat": 38.7166815, "lng": -9.1486061 },"distance": "380m","bearing": "NW","eta": { "walk": "5 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },"openingHours": "05:30–01:30","description": "City bus · Rua da Escola Politécnica · To Cais do Sodré"}// ... 25 more nearby places]}
POI Detail · select a marker
// Click any POI marker on the map to inspect its data
Частые вопросы о Location X-Ray
Посмотрите, что ИИ-ассистенты видят по любому адресу. Платформа location intelligence, созданная для видимости в ИИ-поиске.
Что такое платформа location intelligence?
Платформа location intelligence превращает географические данные в бизнес-сигналы: какие адреса лучше всего обслуживаются магазином, какие районы создают спрос, какие почтовые индексы несут риск. Location X-Ray добавляет к этому поворот эпохи 2026: показывает, что ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Perplexity на самом деле выдают, когда кто-то спрашивает о месте.
Чем Location X-Ray отличается от традиционного location intelligence софта?
Традиционные инструменты сосредоточены на внутренней аналитике: тепловые карты, дашборды, демографические наложения. Location X-Ray добавляет слой видимости в ИИ: проверяет, как место описывается ИИ-ассистентами и где пробелы, чтобы бренды могли исправить структурированные данные, которые ИИ-модели читают перед тем, как порекомендовать локацию.
Каких ИИ-ассистентов проверяет Location X-Ray?
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Gemini. Каждый запрос отправляется в живую модель с явными инструкциями по grounding, затем возвращённый контекст парсится и ранжируется по релевантности к проверяемому адресу.
Что именно Location X-Ray возвращает по адресу?
Для любого адреса X-Ray возвращает: структурированные данные, которые ИИ-ассистенты сейчас цитируют, отсутствующие высокоэффективные поля (часы, транспорт, парковка, контекст района), сторонние домены, которые доминируют в ИИ-ответе, и список исправлений, ранжированный по приросту рекомендаций. Это слой данных под видимостью в ИИ-поиске.
Работает ли Location X-Ray за пределами Европы?
Да. Продукт спроектирован в первую очередь для EU-порталов с объявлениями, но покрытие глобальное. ИИ-ассистенты индексируют глобально, поэтому X-Ray-запрос работает по любому адресу в мире. Уверенность наиболее высока на рынках с богатым покрытием OpenStreetMap и партнёрских POI.
Как Location X-Ray помогает с видимостью в ИИ-поиске?
X-Ray показывает точные структурированные поля, которых не хватает ИИ, плюс сторонние цитирования, формирующие текущий ответ. Бренды затем публикуют недостающие поля через Schema.org, заявления о листинге или партнёрские фиды. Следующий ИИ-запрос отражает новые данные, и локация начинает рекомендоваться.
Соответствуют ли данные, которые собирает Location X-Ray, GDPR?
Да. X-Ray проверяет только публично доступные структурированные данные и выходы ИИ-моделей. IP конечных пользователей не собираются, персональные данные не обрабатываются. Хостинг и инференс работают на EU-инфраструктуре, а Data Processing Addendum доступен.
Можно ли встроить Location X-Ray во внутренний дашборд?
Да. Полный результат проверки доступен как JSON API, поэтому команды бренда могут пробрасывать вывод X-Ray в существующие BI-дашборды. Хостируемый UI, это удобный слой поверх этого API.