Radar kamerası türleri ve ücretsiz hız kamerası haritası

Trafik denetim kameraları bu yaz iki ülkede hukuki bir mesele haline geldi. 12 Temmuz 2026'da İtalya'da yürürlüğe giren bir kararname, hangi kameraların yasal olarak ceza kesebileceğini yeniden tanımladı. Yalnızca 25 cihaz modeli otomatik olarak onaylı sayılıyor. Kurulu yaklaşık 850 cihaz bu listenin dışında kaldı ve üreticileri onay başvurusu yapana kadar şimdilik kullanılamıyor. 30 Kasım 2025'ten bu yana İtalyan belediyeleri ayrıca her cihazı ulaştırma bakanlığının ulusal veri tabanına kaydetmek zorunda, çünkü kayıtsız bir cihazdan çıkan ceza itiraz edilebilir durumda.

İspanya paralel bir yolda ilerliyor. Reglamento General de Circulación reformu 1 Ekim 2026'dan itibaren geçerli ve radar dedektörlerini tümüyle yasaklıyor: 500 avro ve üç ceza puanı, sinyal karıştırıcılar için 6.000 avro ve altı puan, cihaz torpido gözünde kullanılmadan dursa bile.

İki ülke, iki kayıt sistemi, iki kural bütünü ve her iki durumda da sürücülerden ve geliştiricilerden gelen aynı soru: kameralar nerede ve bu liste nereden geliyor. Her iki kararnameden de eski olan ve kimseye özel olarak ait olmayan bir cevap var. Kameralar on beş yıldan uzun süredir OpenStreetMap'te haritalanıyor ve veri kümesi çoğu kişinin beklediğinden büyük.

Onu saydık, ardından sürücü bildirimleriyle beslenen kendi veri tabanımızı saydık ki ikisi dürüstçe karşılaştırılabilsin. Bu yazı her iki sayı dizisini, onları üreten sorguları, her birinin tarihini ve iki veri kümesinin de söyleyemediklerini yayımlıyor.

Trafik denetim kamerası sayılan nedir

Trafik denetim kamerası, yerinde personel olmadan bir trafik kuralını otomatik uygulayan her kameradır. Hız kamerası bu ailenin bir üyesidir ama ailenin tamamı değildir ve bu ayrım saymaya başlar başlamaz belirleyici hale gelir, çünkü her ülke aynı kelimeyle başka bir şeyi kastediyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nde kategorinin tamamına photo enforcement veya automated traffic enforcement denir, Birleşik Krallık'ta safety cameras. Almanya'da günlük kelime Blitzer, İtalya'da autovelox, Fransa'da radar, İspanya'da radar de la DGT. Aynı cihaz sınıfı, ülkeye göre farklı siyasi yük taşıyor.

Bu yazıdaki veri kümesi ilk dört satırı kapsıyor, çünkü sürücülerin ve rota motorlarının koordinata ihtiyaç duyduğu yer burasıdır. Son iki satır hız ölçümü değil plaka okuma işidir ve farklı mahremiyet soruları doğurur, bunları DeFlock ve plaka okuyucular yazısında ele almıştık.

Akılda tutulmaya değer pratik bir ayrım var, çünkü en sık karışan konu bu: hız kamerası ne kadar hızlı gittiğinizi cezalandırır, kırmızı ışık kamerası kavşağa ne zaman girdiğinizi cezalandırır ve modern ışık ihlal sistemlerinin çoğu ikisini birden yapar. Tek bir kutunun her iki ihlali de üretebilmesinin nedeni budur, indeksimizin bunları tek bir noktada birleştirmek yerine ayrı sınıflar olarak tutmasının nedeni de.

Açık harita bugün ne içeriyor

Bir rakam alıntılamak yerine doğrudan saydık. Aşağıdaki değerler 27 Ağustos 2026 tarihinde Overpass API üzerinden, aynı günün 15:06 UTC damgalı OpenStreetMap tabanına karşı alındı.

Dünya genelinde highway=speed_camera etiketli 76.800 düğüm ve ayrıca bir cihazın veya ortalama hız kesiminin gerçekte hangi yol parçasını kapsadığını tanımlayan enforcement=maxspeed değerli 24.183 type=enforcement ilişkisi var.

Yöntem, tekrarlayabilmeniz veya çürütebilmeniz için: her değer, o ülkenin admin_level=2 sınırı içindeki highway=speed_camera düğümlerinin sayımıdır. ISO koduyla arama zaman aşımına uğradığında alanı ilişki kimliğiyle çözdük. Sınırlayıcı kutu sayımlarını tümüyle eledik, çünkü Fransa çevresindeki bir kutu Belçika, Hollanda, Almanya, İsviçre ve Katalonya kameralarını da toplayarak 11.170 sonuç verirken gerçek sınır içinde sayı 3.928 idi. Amerika Birleşik Devletleri rakamından da vazgeçtik: sorgu tekrar tekrar zaman aşımına uğradı ve doğrulayamadığımız bir sayı, hiç sayı olmamasından daha değersizdir.

Bu, kimsenin sorgulayamadığı bir veri tabanıyla nasıl karşılaştırılıyor

Açık bir veri kümesi ancak neyin eksik olduğunu bildiğinizde ilginçtir, bu yüzden aynı sayımı kendi verimize de uyguladık.

MapMetrics yıllardır sürücülerden gelen denetim kamerası bildirimlerini topluyor. Saydığımız anlık görüntü 106 ülkede 108.008 benzersiz kamera içeriyor: 75.258 sabit cihaz, 27.912 kırmızı ışık kamerası, 3.310 ortalama hız kontrol noktası ve 1.528 değişken limitli tesis. En yüksek ülke toplamları Brezilya, Rusya, İtalya ve Amerika Birleşik Devletleri'nde.

İki rakam aynı tarihe ait değil ve bu, karşılaştırmanın kendisinden daha önemli. OpenStreetMap değerleri canlı, 27 Ağustos 2026'da alındı. Sürücü bildirimlerine dayalı anlık görüntü Mayıs 2024'te dışa aktarıldı. Aşağıdaki tabloyu bir kapsam karşılaştırması olarak okuyun, aynı öğleden sonra yapılmış iki güncel ölçüm olarak değil.

İki veri kümesi, biri kamuya açık bir veri tabanını düzenleyenler tarafından, diğeri yoldan bildirim yapan sürücüler tarafından oluşturuldu:

İlginç olan bir veri kümesinin daha büyük olması değil. İlginç olan, bu on ülkenin dördünde iki bağımsız kaynağın birbirinden yüzde on içinde kalması ve üçünde açık haritanın daha fazlasını içermesi. Hiç koordine olmamış, farklı araçlarla farklı amaçlar güden iki topluluk, Alman ve Fransız kameralarında neredeyse aynı sayıya varıyor. Bu tür veriler için bundan iyi bir çapraz doğrulama pek bulunmaz.

Ayrıştıkları yerde, ayrışma kolay bir açıklamadan çok araştırmayı hak ediyor. 2,08 ile İtalya ve 0,60 ile Portekiz iki uç noktayı oluşturuyor ve anlık görüntümüz İtalyan kararnamesinden iki yıl önceye ait olduğundan hiçbir oran bu yılki kural değişikliklerine tepki olamaz. Daha olası okuma, her topluluğun nerede etkin olduğuyla ilgili: İtalya'da sürücü bildirimleri yıllardır yoğun, Portekiz'de ise haritacılar bildirimci sayısının az olduğu bir ülkede titiz çalışmış. 1,0'dan uzak bir oran, gidip bakmak için bir gerekçedir, taraflardan birinin yanıldığının kanıtı değil.

Yöntem ve sınırlar, yukarıdakiyle aynı açıklıkta. Dört koleksiyon sayımdan önce koordinat üzerinden tekilleştirildi, çünkü değişken limit koleksiyonu her kamerayı her hız değeri için ayrı kaydediyor, 1.528 kamera için 38.250 satır. Her kayıt aynı dışa aktarma zaman damgasını taşıyor, 21 Mayıs 2024, kamera başına bir saha tarihi değil. Dolayısıyla bu sayılar o anlık görüntünün neyi içerdiğini anlatır, her cihazın en son ne zaman görüldüğünü değil. Şemada bir doğrulama alanı var ama hiç doldurulmamış. 1.362 nokta herhangi bir ülke poligonunun dışına düştü, çoğunlukla kıyı çizgilerinde, ve hariç tutuldu. Bu nedenle canlı bir OpenStreetMap sayımına karşı oranlar, Mayıs 2024'ten sonra kamera eklenen yerlerde bizim tarafımızı olduğundan düşük, o tarihten sonra kamera kaldırılan yerlerde ise olduğundan yüksek gösterir.

Kameralar OpenStreetMap'te nasıl etiketlenir

Şema küçük ve tam da bu yüzden doldu.

• Bir düğüm üzerindeki highway=speed_camera fiziksel cihazı işaretler. Hacmi taşıyan etiket budur.
• type=enforcement ilişkileri anlamı taşır. İlişki, device rolündeki üyeyi, yani kamerayı, bir from ve bir to yol parçasına bağlar, böylece dokuz kilometrelik bir ortalama hız kesimi iki kopuk direk yerine tek bir ilişki olur.
• enforcement=maxspeed, hız denetimini şemanın desteklediği diğer değerlerden ayırır; bunlar arasında kırmızı ışık kameraları için traffic_signals, ayrıca average_speed, toll ve access bulunur.
• maxspeed uygulanan limiti kaydeder ve haritadaki bir noktayı rota motorunun akıl yürütebileceği bir veriye dönüştüren şey budur.
• direction cihazın hangi yöne baktığını kaydeder, böylece yalnızca kuzey yönünü ölçen bir kamera iki yönü de ölçüyormuş gibi gösterilmez.
• check_date veya survey:date, katkıcılar doldurduysa, bir insanın en son ne zaman cihazın önünde durduğunu söyler. Denetim verisinde bu, neredeyse her nesne sınıfından daha önemlidir.

Bu, DeFlock plaka okuyucu kaydını ortaya çıkaran örüntünün aynısıdır: bir etiket üzerinde anlaşmak, belgelemek ve bir topluluğun doldurmasına izin vermek. Bunların hiçbiri bir kamera üreticisinin veya karayolu idaresinin iznini gerektirmedi.

Kendiniz sorgulayın

Şunu overpass-turbo.eu adresine yapıştırıp çalıştırın. Almanya'daki haritalanmış her kamerayı etiketleriyle birlikte, GeoJSON olarak dışa aktarabileceğiniz geometri biçiminde döndürür.

[out:json][timeout:180];
area["ISO3166-1"="DE"][admin_level=2]->.country;
(
  node["highway"="speed_camera"](area.country);
  relation["type"="enforcement"]["enforcement"="maxspeed"](area.country);
);
out geom;

DE yerine FR, IT, ES, NL veya başka bir ISO 3166-1 alfa-2 kodu yazın. Veriyi çekmek yerine saymak için son satırı out count; ile değiştirin, yukarıdaki tablo tam olarak böyle üretildi. Şehir büyüklüğünde bir kesit için alan bloğunu (güney,batı,kuzey,doğu) sırasında bir sınırlayıcı kutuyla değiştirin.

İki pratik not. Ülke ölçeğinde sorgular genel Overpass sunucusunda sık sık zaman aşımına uğrar, bu yüzden üretim işleri için bölgesel Geofabrik kesitini .osm.pbf biçiminde indirip yerelde filtreleyin veya kendi Overpass sunucunuzu çalıştırın. Lisans ODbL'dir, bu da türetilmiş veri tabanlarında atıf ve aynı koşullarla paylaşım anlamına gelir, koşulsuz serbest kullanım değil.

Açık veri ile resmi kayıtların karşılaştırılması

İkisini karşılaştırmak bu veri kümesiyle yapabileceğiniz en yararlı şeydir ve kimsenin yayımlamadığı karşılaştırma da budur.

İspanya'nın DGT kurumu 2.472 sabit radar, 295 ortalama hız kesimi, 254 emniyet kemeri ve mobil cihaz ile 600 ışık ihlal kamerası bildiriyor. OpenStreetMap İspanya'da 2.553 kamera düğümü tutuyor. Toplamlar birbirine yakın ama aynı kümeyi ölçmüyorlar, çünkü OSM rakamı katkıcılar enforcement ilişkileriyle ayırmadığı sürece sabit, kesit ve ışık ihlal cihazlarını tek etiket altında karıştırıyor.

Bu tür her karşılaştırmanın dürüst okuması şudur:

• Resmi kayıtlar hukuki durumu belgeler. Bir cihazın onaylı, kalibre edilmiş ve kayıtlı olup olmadığını, dolayısıyla icra edilebilir bir ceza üretip üretemeyeceğini. İtalya'nın bakanlık veri tabanı tam olarak budur ve 12 Temmuz 2026'dan sonra kayıtsız bir cihaz haritacılık değil hukuk sorunudur.
• Açık harita verisi fiziksel gerçekliği belgeler. Bir katkıcının cihazı kamusal alandan görüp konumunu kaydedip kaydedemediğini. Buna hizmet dışı bırakılmış kutular, boş muhafazalar ve onay durumunu belediye dışında kimsenin bilmediği direkler dahildir.

Hiçbiri diğerinin yerini tutmaz. Fiziksel olarak var olan ama bakanlık listesinde bulunmayan bir kamera, İtalyan sürücülerin şu anda itiraz ettiği durumun ta kendisidir. Resmi listede yer alan ama fiziksel olarak artık var olmayan bir kamera ise bir navigasyon uygulamasının yanıldığı durumun ta kendisidir. İki sorundan herhangi birini görmek için iki veri kümesine de ihtiyacınız var ve bunlardan yalnızca biri herkes tarafından sorgulanabiliyor.

Açık haritanın söyleyemedikleri

Sınırlar, açıkça.

Mobil denetim büyük ölçüde yok. Bir üst geçitte üç saat duran bir araç haritalanabilir bir nesne değildir ve OSM'nin doğrulanabilirlik kuralı bunu haklı olarak dışarıda bırakır. Ülkeye göre mobil ekipler tüm hız cezalarının önemli bir bölümünü üretir, dolayısıyla haritalanmış kameralardan oluşan bir katman denetimi sistematik biçimde olduğundan az gösterir. Sürücü bildirimlerine dayalı verinin de aynı boşluğu var, ama başka nedenle: çoktan yola çıkmış bir aracın bildirimi bir yeri değil bir anı tarif eder.

Güncellik bölgeye göre değişir, ülkeye göre değil. Kapsam katkıcı yoğunluğunu izler. Aktif yerel haritacılık grubu olan bir Alman şehri neredeyse eksiksizdir. Üç ülke ötedeki kırsal bir bölge 2019'da sökülmüş kameraları hâlâ taşıyor olabilir. Varsa check_date değerini okuyun ve yokluğunu güncellik güvencesi değil bilinmezlik olarak değerlendirin.

Onay durumu veride yoktur. Hiçbir OSM etiketi bir İtalyan cihazın bakanlık listesinde olup olmadığını ya da bir İspanyol radarın kalibre edilip edilmediğini söylemez. Bu bilgiler ulusal kayıtlarda yaşar ve haritada tek bir düzenleme olmadan değişir.

Etiketleme disiplini eşit değildir. Bazı ülkeler kırmızı ışık kameralarını, ayrı bir değer bulunmasına rağmen highway=speed_camera olarak haritalar. Bu ayrım kullanım senaryonuz için önemliyse enforcement ilişkisine göre filtreleyin.

Zor olan kısım hukuk

Kamera konumlarını yayımlamak Avrupa Birliği'nde yasaldır. Sürüş sırasında çalışan bir uyarı sistemi kullanmak çoğu zaman değildir ve belirleyici ayrım harita ile uygulama arasında değil, veri tabanı sorgusu ile sinyal tespiti arasındadır. Ağustos 2026 itibarıyla durum:

Başka yerlerde kurallar farklıdır, kimi zaman belirgin biçimde, ve değişirler. Tabloyu hukuki tavsiye değil sorunun biçimi olarak alın ve bir pazarda sürücüye yönelik bir özellik yayımlamadan önce ulusal kuralı doğrulayın.

Ürün geliştirenler için pratik sonuç şudur: aynı veri kümesi yargı alanına göre çok farklı özellikleri taşır. Statik bir planlama haritası, bir filo analiz katmanı, bir trafik güvenliği çalışması ve araç içinde canlı bir uyarı, aynı koordinat kümesi üzerine kurulmuş dört farklı hukuki nesnedir.

Bunun üzerine bir şey inşa etmek

Yukarıdaki sorgudan çalışan bir katmana giden yol kısadır ve büyük ölçüde kameraya özgü olmayan sıradan harita sorunlarından oluşur.

1. Çıkar ve filtrele. Bölgesel .osm.pbf kesitini indirin, highway=speed_camera düğümlerini ve type=enforcement ilişkilerini tutun ve ilişki üyelerini çözün ki ortalama hız kesimi iki nokta yerine bir çizgi olsun.
2. Yola oturt. Bir kamera düğümü yolun kenarında durur, üzerinde değil. Onu kapsadığı yola eşleyin, aksi halde mesafe hesaplarınız yol genişliği kadar sapar ve yön filtreniz hiç çalışmaz. Bu bir map matching sorunudur.
3. Limiti taşı. maxspeed değerini ilişkiden aktarın ki katman yalnızca nerede değil neyin uygulandığı sorusuna da cevap versin.
4. Nesne başına kaynağı kaydet. OSM kimliğini, sürümü ve check_date değerini saklayın. Bir kullanıcı kameranın kalktığını bildirdiğinde, neyi ne zaman bildiğinizi görmek istersiniz.
5. Veri kümesi değil katman olarak render et. Vector tile kullanımı ülke ölçeğinde bir kamera katmanını birkaç megabaytta tutar ve pazara göre farklı stil vermenizi sağlar; aynı katmanın bir ülkede planlama bilgisi gibi görünmesi, başka bir ülkede ise kesinlikle canlı uyarı gibi görünmemesi gerektiğinde bu önemlidir.

MapAtlas, tüm bunların üzerinde durduğu geocoding, tile ve POI altyapısını işletir, veriler Avrupa Birliği içinde GDPR uyumlu olarak işlenir; boru hattını değil özelliğin kendisini kurmayı tercih ediyorsanız.

Bu, açık haritada neden tekrarlanıyor

Trafik denetim kameraları, plaka okuyucuların haritalanmasıyla ilgili yazdığımız örüntünün ikinci örneği ve örüntüyü adlandırmakta fayda var, çünkü yine yaşanacak.

Bir altyapı kategorisi tartışmalı hale gelir. Kamusal alandan görülebilir olduğu için doğrulanabilirdir ve OpenStreetMap'in gerçekte uyguladığı tek test budur. Biri küçük bir etiket önerir, birkaç katkıcı kendi şehrini doldurur ve birkaç yıl içinde hiçbir kurumun sipariş etmediği, hiçbir sağlayıcının kontrol etmediği küresel bir kayıt ortaya çıkar. Sonra bir düzenleyici kuralları değiştirir, bu yıl İtalya ve İspanya'nın yaptığı gibi, ve açık veri kümesi resmi olanı bağımsız biçimde kontrol edebileceğiniz tek kaynak haline gelir.

Kalıcı değer buradadır ve cezadan kaçınmakla pek ilgisi yoktur. Yetmiş altı bin kamera, yanlarından geçen insanlar tarafından haritalandı. Bu kameralardan hangisinin yasal olarak ceza kesebileceğini belirleyen kayıtlar ise bakanlıklar tarafından derlendi. İlk kez, en azından İtalya'da, iki liste aynı anda var ve ilginç olan iş aralarındaki farkta.