Emlak GEO Kılavuzu

Yapay zeka arama motorlarının hemen ayrıştırıp öneri yapabilmesi için emlak ilan sayfanıza bu JSON-LD'yi ekleyin:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "RealEstateListing",
  "name": "2-Bedroom Apartment in Amsterdam De Pijp",
  "url": "https://www.example-agency.com/listings/ruysdaelkade-21",
  "description": "Bright 2-bedroom apartment on the Ruysdaelkade in De Pijp, Amsterdam. 85 square meters, south-facing balcony.",
  "datePosted": "2026-03-15",
  "about": {
    "@type": "Residence",
    "address": {
      "@type": "PostalAddress",
      "streetAddress": "Ruysdaelkade 21",
      "addressLocality": "Amsterdam",
      "postalCode": "1072 AK",
      "addressCountry": "NL"
    },
    "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 52.3534, "longitude": 4.8965 },
    "floorSize": { "@type": "QuantitativeValue", "value": 85, "unitCode": "MTK" },
    "numberOfBedrooms": 2
  },
  "offers": { "@type": "Offer", "price": 395000, "priceCurrency": "EUR", "availability": "https://schema.org/InStock" }
}

Bu temelleri kapsar. Aşağıdaki bölümler, ilanınızın düzinelerce ek sorgu türüyle eşleşmesi için mahalle bağlamı, yakın POI'lar, ulaşım verileri ve daha fazlasının nasıl ekleneceğini açıklar.

Yapay zeka üzerinden emlak aramaları portal aramalarından temelden farklıdır. Açılır menüler yerine insanlar doğal dilde ne istediklerini tanımlar. Bu niyet kalıplarını anlamak emlak GEO'nun temelidir.

Mahalle ve Konum Sorguları

• "Amsterdam De Pijp'te 400k altı 2+1 daireler"
• "Barcelona'da uluslararası okullara yakın aile evleri"
• "Lizbon'da plaja yürüme mesafesinde daireler"

Yakınlık Sorguları

• "Vondelpark yakınında 5 dakika yürüyüşte süpermarket olan daireler"
• "Amsterdam'da metro istasyonuna 500 metre içinde evler"

Özellik ve Şartname Sorguları

• "Amsterdam'da 500k altı balkonlu ve otoparklı 3+1 daire"
• "Rotterdam'da güneş panelli enerji verimli evler"

Bu sonuçlarda görünmek için ilanınızın yapay zeka motorlarının işleyebileceği yapılandırılmış verilere ihtiyacı var: kesin koordinatlar, mesafeli yakın POI'lar ve mahalle bağlam sinyalleri.

Emlak ilanlarının büyük çoğunluğu yapay zeka arama motorlarına görünmezdir.

1. Belirsiz Konum Metni

"Seçkin bir mahallede yer almaktadır" yapay zekaya hiçbir şey söylemez. Belirsiz tanımlar başarısızlığın ana nedenidir.

2. Eksik Koordinatlar

Enlem ve boylam olmadan yapay zeka mesafe hesaplayamaz. Koordinatlar 4+ ondalık basamak hassasiyetinde olmalıdır.

3. Yakın Bağlam Yok

Koordinatları olan ancak yakın POI verisi olmayan bir ilan "okullara yakın daireler" sorgusunu yanıtlayamaz.

4. Yapılandırılmış Veri Yok

Yapay zeka motorları floorSize: 85, numberOfBedrooms: 2 gibi yapılandırılmış şema alanlarını açıkça tercih eder.

5. Eski İlanlar

datePosted veya dateModified alanı olmayan ilanlar terk edilmiş görünür.

6. Yapılandırılmış Alanlarda Fiyat Yok

price: 395000 ve priceCurrency: "EUR" içeren bir Offer nesnesi, metne gömülü fiyattan çok daha kolay işlenir.

Schema.org'dan RealEstateListing tipi, emlak ilanları için doğru şemadır. Fiyat, tarih ve müsaitlik içeren bir ilan bağlamında bir mülkü (Residence, Apartment, House) sarar.

Temel Yapı

1. İlanın kendisi: name, description, datePosted, URL
2. Mülk (about aracılığıyla): adres, coğrafi konum, yüzölçümü, odalar
3. Teklif: fiyat, para birimi, müsaitlik

Mülk Tipleri

• Apartment: daireler, stüdyolar
• House veya SingleFamilyResidence: müstakil veya yarı müstakil evler
• Residence: genel geri dönüş

Temel Alanlar

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "RealEstateListing",
  "name": "Konum ve özelliklerle açıklayıcı başlık",
  "datePosted": "2026-03-15",
  "about": {
    "@type": "Apartment",
    "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 52.3728, "longitude": 4.8882 },
    "floorSize": { "@type": "QuantitativeValue", "value": 120, "unitCode": "MTK" },
    "numberOfBedrooms": 3
  },
  "offers": { "@type": "Offer", "price": 650000, "priceCurrency": "EUR" }
}

Koordinatlar tek başına yapay zekaya mülkün nerede olduğunu söyler. Coğrafi zenginleştirme yapay zekaya çevresinde ne olduğunu söyler. Bu, 5 ve 50 sorgu türüyle eşleşme arasındaki farktır.

MapAtlas GeoEnrich API'si, tek bir adres veya koordinat çiftinden okullar, ulaşım, alışveriş, parklar, sağlık ve restoranları adlar ve mesafelerle birlikte döndürür; additionalProperty değerleri olarak yerleştirmeye hazır.

Mahalle düzeyinde puanlar yapay zekanın yaşam tarzı sorgularını yanıtlamasına yardımcı olur:

{
  "additionalProperty": [
    { "@type": "PropertyValue", "name": "Walk Score", "value": "92/100" },
    { "@type": "PropertyValue", "name": "Transit Score", "value": "88/100" },
    { "@type": "PropertyValue", "name": "Bike Score", "value": "95/100" }
  ]
}

İlan açıklamanız pazar isimleri ve sokak isimleri gibi spesifik, doğrulanabilir gerçekler içermelidir; yapay zeka bunları çıkarabilir ve alıntılayabilir.

Kiralık ve satılık ilanlar aynı RealEstateListing sarmalayıcısını kullanır ancak teklif yapısı farklıdır. Kiralar için unitText: "MONTH" ile UnitPriceSpecification kullanın. Tatil kiralama (Airbnb tarzı) RealEstateListing yerine LodgingBusiness kullanmalıdır.

Ticari mülk aramaları konut aramalarından farklı örüntüler izler. Mümkün olduğunca spesifik tipler kullanın: OfficeBuilding, Warehouse, Store. Ticari kiracılar ulaşım merkezleri, iş ekosistemi ve çalışan olanakları gibi farklı yakın bağlam önem verir.

Tatil kiralama (Airbnb tarzı kısa konaklamalar) LodgingBusiness şemasını kullanmalıdır. Gecelik fiyat, giriş/çıkış saatleri, misafir değerlendirmeleri ve turistik POI bağlamı ekleyin.

<script type="application/ld+json"> etiketini her ilan sayfasının <head>'ine yerleştirin. Doğrulama için jsonlint.com, Google Rich Results Test ve AEO Checker'ı kullanın. Dağıtımdan sonra yapay zeka motorlarını ilanlarınız hakkında sorgulayın.

100+ mülk yönetiyorsanız otomasyona ihtiyacınız var. MapAtlas GeoEnrich API'si okullar, ulaşım, alışveriş, parklar, sağlık, restoranlar ve yürünebilirlik puanları dahil tam yakın bağlamı döndürür. GeoEnrich olmadan bir ilan 5 sorgu türüyle eşleşir; GeoEnrich ile aynı ilan 50+'la eşleşir.

• Schema.org RealEstateListing
• Schema.org Apartment
• Schema.org LodgingBusiness
• Google Rich Results Test
• AEO Checker
• MapAtlas GeoEnrich API