Yerel Hizmetler GEO Kılavuzu

Bu JSON-LD'yi yerel hizmet web sitenize ekleyin ve yapay zeka arama motorları için hemen görünür olun:

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Plumber",
  "name": "Amsterdam Emergency Plumbing Co.",
  "description": "24/7 emergency plumbing services in Amsterdam and surrounding areas.",
  "telephone": "+31 20 555 1234",
  "areaServed": {"@type": "GeoShape","geoRadius": "15","addressCountry": "NL"},
  "aggregateRating": {"@type": "AggregateRating","ratingValue": "4.8","ratingCount": "247"},
  "priceRange": "€50-€250"
}

Hizmet alanları, profesyonel profiller ve konum zenginleştirme içeren tam sürümü ister misiniz? Aşağıdaki örneklerde tam yerel işletme şemasına bakın.

Müşterileriniz artık "tesisatçı Amsterdam" aramıyor. Konuşma dilinde, niyetli sorular soruyorlar:

• "Amsterdam'da bugün müsait en iyi tesisatçı"
• "Yakınımda gece yarısı Pazar günü açık acil elektrikçi"
• "Berlinde Türkçe konuşan ve sigortamı kabul eden diş hekimi"
• "Rotterdam'da hızlı danışma sunan uygun fiyatlı kiralama anlaşmazlığı avukatı"
• "Vondelpark yakınında bu hafta iyi yorumlara ve müsaitliğe sahip köpek kuaförü"
• "Amsterdam'da ticari binalar için ısıtma mühendisi"
• "Bir saat içinde gelebilecek 7/24 çilingir"

Bu sorgular coğrafi niyet (konum), zamansal niyet (müsaitlik), hizmet kalitesi niyeti (yorumlar, belgeler) ve operasyonel niyet (saatler, fiyatlar) içerir.

Yapılandırılmış verilerle eğitilmiş yapay zeka modelleri, işletme bilgileriniz net ise bu soruları yanıtlayabilir. Belirsiz açıklamalar, eksik saatler, hizmet alanı olmaması ve gizli fiyatlar sizi yapay zeka araması için görünmez kılar.

LocalBusiness temeldir. Yapay zekaya şunu söyler: "Coğrafi bir alanı hizmete eden bir işletme burada."

Yaygın Alt Türler:

• Plumber, Electrician, Locksmith
• Dentist, LegalService, AutoRepair
• HairSalon, Florist, Photographer
• Cleaner, Contractor

Zorunlu Alanlar (Minimum):

• @type: Alt tür (örn. "Plumber")
• name: İşletme adınız
• address: Tam posta adresi
• telephone: İletişim numarası
• areaServed: Coğrafi kapsam (mahalleler, posta kodları veya GeoShape)
• openingHoursSpecification: Ne zaman faaliyet gösterdiğiniz (24/7, hafta sonu, acil servisler için önemli)

Şiddetle Tavsiye Edilen Alanlar:

• description: Ne yaptığınız ve uzmanlığınız
• aggregateRating: Yorum sayısı ve puanı
• priceRange: Maliyet göstergesi (€50-€200)
• paymentAccepted: Ödeme kabul yöntemleri
• knowsLanguage: Konuştuğunuz diller
• hasOfferCatalog: Belirli hizmetler için ayrıntılı fiyatlandırma
• additionalProperty: Yanıt süresi, hizmet alanı yarıçapı, sertifikalar

Hizmet Alanı Tanımı

En hassas hizmet alanı tanımı için geoRadius ile GeoShape kullanın. 15 km yarıçap sınırlamalar konusunda dürüst olduğunuzu gösterir. Yapay zeka bu alan olmadan 1 km mi yoksa 50 km mi hizmet verdiğinizi anlayamaz.

LocalBusiness, yapay zekaya var olduğunuzu söyler. Service şeması, yapay zekaya gerçekte ne yaptığınızı ve ne kadar tuttuğunu söyler.

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Service",
  "name": "Emergency Drain Unblocking",
  "provider": {"@type": "LocalBusiness","name": "Amsterdam Emergency Plumbing Co."},
  "serviceType": "PlumbingService",
  "areaServed": {"@type": "GeoShape","geoRadius": "15km"},
  "offers": {"@type": "Offer","priceCurrency": "EUR","price": "85.00"},
  "hoursAvailable": {"@type": "OpeningHoursSpecification","dayOfWeek": ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"],"opens": "00:00","closes": "23:59"}
}

Yerel hizmetlerin genellikle değişken fiyatlandırması vardır. Belirli hizmet fiyatlandırma katmanlarıyla hasOfferCatalog kullanın. Yapay zeka modelleri bunu "Ne kadar tutar?" sorusunu ayrıntılı yanıtlamak için kullanır.

Bireysel uzmanlığın önemli olduğu hizmet tabanlı işletmeler için (diş hekimleri, avukatlar, kuaförler, tamirciler) profesyonelleri Person şemasıyla işaretleyin.

{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Person",
  "name": "Dr. Helena Mueller",
  "jobTitle": "Dentist",
  "worksFor": {"@type": "Dentist","name": "Amsterdam Dental Clinic"},
  "hasCredential": [{"@type": "EducationalOccupationalCredential","name": "Doctor of Dental Medicine","issuingOrganization": {"@type": "EducationalOrganization","name": "University of Amsterdam"}}],
  "knowsLanguage": ["en", "nl", "de", "fr"],
  "description": "Specialized in cosmetic dentistry, implants, and restorative work. 12 years experience."
}

Bu, yapay zekaya şunu söyler: Dr. Mueller niteliklidir, dilinizi konuşuyor, harika yorumları var ve belirli tedavilerde uzmanlaşmış.

Temel adresin ötesinde yapay zeka bağlam ister: Şehirde neredesiniz? Yakında ne var?

GeoShape'i anlamsal bağlamla ve additionalProperty alanlarıyla birleştirin:

• service_area_radius_km: Hizmet verdiğiniz açık yarıçap
• average_response_time_minutes: Acil servis sorguları için kritik
• customer_parking_available: Fiziksel ofisi olan hizmetler için
• nearest_public_transit: Erişilebilirlik bağlamı
• accessibility_score: Tekerlekli sandalye erişilebilir giriş, erişilebilir araç
• service_types_offered: Acil, planlı, önleyici
• industries_served: Konut, ticari, endüstriyel
• certifications_held: İlgili profesyonel sertifikalar

Hizmet alanı verilerini otomatik olarak zenginleştirmek için MapAtlas GeoEnrich API'sini kullanın: yarıçapınızdaki mahalle kapsamını alın, hizmet verilen demografik segmentleri belirleyin, bağlam için yakın olanakları bulun ve hizmet alanı yarıçapı doğruluğunu doğrulayın.

Yapılandırılmış veriler yeterli değildir. Web sitenizin gerçek içeriği de eşleşmelidir.

Ana sayfa şunları içermelidir:

• Net hizmet açıklaması (H1): "Amsterdam ve Zaandam'da 7/24 Acil Tesisat"
• Hizmet alanı vurgusu: Kapsama alanı haritası veya mahalle listesi
• Saatler ve müsaitlik: "Hafta sonları dahil 7/24 müsait"
• Fiyatlandırma bölümü: En azından fiyat aralığı, ideal olarak belirli hizmet fiyatlandırması
• Yorumlar/referanslar: En az 10+ görünür yorum
• İletişim ve CTA: Telefon, e-posta, çevrimiçi form

SSS İçerik Yapısı

Yapay zeka modelleri SSS içeriğinden öğrenir. Şu soruları ve yanıtlarını ekleyin:

• "Acil servis sunuyor musunuz?" evet/hayır ve acil çağrı ücreti
• "Hangi bölgelere hizmet veriyorsunuz?" belirli mahalleler
• "Ne kadar sürede yanıt verebilirsiniz?" ortalama yanıt süresi
• "X ne kadar tutar?" belirli fiyatlar
• "Hafta sonları müsait misiniz?" saatler ve ücretler
• "Hangi dilleri konuşuyorsunuz?" belirli diller
• "Ticari işler yapıyor musunuz?" evet/hayır

Her SSS öğesi şema verilerinizle eşleşmelidir. Açıklama metinlerinde JSON-LD'nize çelişmeyin.

Yapay zeka modelleri hangi hizmet işletmesini önereceğine nasıl karar verir? Beş faktör öne çıkar:

1. Yorum Sinyalleri (En Yüksek Ağırlık)

Yorum sayısı, güncelliği, puanı ve özgüllüğü. En iyi yorumlar hizmet alanınızı, yanıt sürenizi ve profesyonelliğinizi belirtir. Örnek: "Patlak borumla gece 2'de aradım. Amsterdam merkezinden 50 dakikada geldiler. Düzgün tamir, profesyonel ekip, makul fiyat."

2. Müsaitlik ve Çalışma Saatleri

Yapay zeka modelleri, sorgu niyetiyle eşleşen işletmeleri tercih eder. "Acil tesisatçı" aramaları 7/24 saatli hizmetleri önceliklendirir. "Pazar diş hekimi" aramaları şemada Pazar saatleri gerektirir.

3. Fiyat Şeffaflığı

Görünür fiyatları olan hizmetler belirsiz "fiyat için arayın" listelerinden daha yüksek sıralanır. Fiyat aralıkları ve belirli hizmet fiyatlandırması ekleyin.

4. Belge Özgüllüğü

Lisanslı profesyoneller lisanssız olanların üzerinde sıralanır. Şema ve içerikteki sertifikalar ve uzmanlıklar güven oluşturur.

5. Hizmet Alanı Netliği

Belirli coğrafi hizmet alanı "ulusal" ifadesini geçer. Yarıçaplı GeoShape metin açıklamasını geçer. Adlandırılmış mahalleler belirsiz şehir kapsamını geçer.

Hata 1: Hizmet Alanı Tanımlanmamış

Yapay zeka, areaServed olmadan ofisinizden 1 km mi yoksa 50 km mi hizmet verdiğinizi anlayamaz.

Hata 2: Çalışma Saatleri Eksik

7/24 işareti olmayan acil tesisatçı "7/24 tesisatçı" aramaları için görünmezdir. Hafta sonları dahil tüm günler için tam openingHoursSpecification ekleyin.

Hata 3: Fiyat Bilgisi Yok

Gizli fiyatlar güven kaybı anlamına gelir. En azından priceRange veya belirli hizmet fiyatlandırmasıyla hasOfferCatalog ekleyin.

Hata 4: Belge veya Sertifika Yok

"Dr." sadece bir unvandır. Eğitim ve uzmanlık detaylarıyla hasCredential ekleyin.

Hata 5: Şablon Açıklamalar

"Samimi bir ortamda kaliteli diş bakımı" 10.000 diş hekimi için geçerlidir. Gerçek uzmanlıklarınızı ve hizmet alanınızı tanımlayın.

Hata 6: Yanıt Süresi Eksik

"Acil" yanıt süresi netliği olmadan hiçbir şey ifade etmez. average_response_time_minutes ile additionalProperty ekleyin.

Hata 7: Çelişkili Veriler

Şemanız 9:00-17:00 diyorsa ancak web siteniz "Acil aramalar için 7/24 açığız" diyorsa, yapay zeka modelleri çelişkiyi fark eder ve verilerinize güvenmez.

Adım 1: JSON-LD Sözdizimini Doğrulayın

Eksik zorunlu özellikler, tür uyuşmazlıkları ve sözdizimi hataları için validator.schema.org adresindeki Schema.org doğrulayıcısını kullanın.

Adım 2: AEO Checker ile Yapay Zeka Görünürlüğünü Test Edin

İşletme verilerinizin doğru anlaşılıp anlaşılmadığını, hizmet alanının tanınıp tanınmadığını, çalışma saatlerinin ayrıştırılıp ayrıştırılmadığını ve yapay zeka modellerinin şemanızı nasıl yorumlayacağını görmek için /ai-seo-checker adresindeki AEO Checker'ı kullanın.

Adım 3: Manuel Yapay Zeka Testi

ChatGPT veya Perplexity'e sorun:

• "Amsterdam'da Pazar günü müsait en iyi tesisatçı hangisi?"
• "Amsterdam'da gece yarısı açık elektrikçi bul"
• "Berlinde Türkçe konuşan diş hekimi öner"

İşletmenizin görünüp görünmediğini ve doğru tanımlanıp tanımlanmadığını kontrol edin.

Adım 4: Tutarlılığı Kontrol Edin

JSON-LD'niz web sitesi içeriğinizle eşleşiyor mu? Çalışma saatleri tüm kanallarda (Google, web sitesi, şema) doğru mu? Fiyatlar tutarlı mı?

Adım 5: İzleyin ve Güncelleyin

Şemayı üç ayda bir gözden geçirin. Değişirse çalışma saatlerini güncelleyin. hasOfferCatalog'a yeni hizmetler ekleyin. aggregateRating'deki yorumları yenileyin.

• Schema.org LocalBusiness
• Schema.org Service
• Google Structured Data Belgeleri
• Google Rich Results Test
• AEO Checker
• MapAtlas GeoEnrich API