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구간단속 원리와 기준: 한국과 유럽의 카메라 지도
Insights

구간단속 원리와 기준: 한국과 유럽의 카메라 지도

구간단속은 어떻게 평균 속도를 계산할까요? 한국 무인단속카메라 공공데이터와 OpenStreetMap으로 한국과 유럽의 구간단속 카메라를 국가별로 셌습니다.

Brent van der Heiden21 min read
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구간단속 카메라는 한 카메라에서 다음 카메라까지 걸린 시간을 측정하며, 각 카메라 앞을 지날 때의 속도와는 관계없이 평균 속도로 판단합니다. 이 설계 하나로 단속 범위가 수백 미터에서 수 킬로미터로 넓어지고, 카메라 앞에서만 속도를 줄였다가 다시 가속하는 운전이 의미를 잃습니다.

그런데 구간단속은 지도에서 잘 보이지 않습니다. 구간은 두 지점과 그 사이의 도로로 이루어지므로 점만 저장하는 카메라 데이터베이스는 구간을 적게 셉니다. 공식 목록도 나라마다 형식이 제각각입니다.

이 글은 먼저 한국의 공식 공공데이터로 구간단속 카메라를 세고, 이어서 유럽의 구간단속을 세 가지 방법으로 셉니다. OpenStreetMap, 우리의 카메라 인덱스, 그리고 공식 목록을 공개하는 유럽 6개국의 자료입니다. 2026년 9월 29일 OpenStreetMap에는 전 세계 1,813개의 구간단속 객체가 있었고, 그중 1,699개(94%)가 유럽에 있습니다.

구간단속의 원리

구간단속 시스템은 세 부분으로 이루어집니다. 구간 시작 지점의 카메라, 끝 지점의 카메라, 그리고 그 사이의 소프트웨어입니다.

  1. 시점. 카메라가 모든 차량의 번호판을 읽고 시각과 함께 저장합니다.
  2. 종점. 알려진 거리만큼 떨어진 두 번째 카메라가 같은 일을 합니다.
  3. 매칭. 소프트웨어가 같은 번호판의 두 기록을 짝지어 거리를 경과 시간으로 나누고, 평균 속도가 제한 속도를 넘은 차량만 남깁니다.

스페인 교통청 DGT는 radar de tramo(구간 레이더)를 같은 방식으로 설명합니다. 양 끝에 영상 인식 카메라가 있고, 컴퓨터가 같은 번호판을 매칭해 통과 시각을 확인하고 평균 속도를 계산합니다. 스페인은 2010년부터 이 방식을 운영하고 있습니다.

구간단속 기준: 평균 속도 계산

계산은 간단합니다. 제한 속도 110km/h인 5km 구간을 예로 들겠습니다. 합법적인 최소 통과 시간은 5 ÷ 110시간, 즉 2분 44초입니다. 이 구간을 2분 30초에 통과한 차량의 평균 속도는 120km/h입니다. 시작과 끝 카메라 앞에서 어떤 속도를 보였는지는 결과를 바꾸지 못합니다. 종점 카메라 앞에서 급제동해도 통과 시간은 몇 초 늘어날 뿐입니다.

단속 기관은 벌점이나 과태료를 부과하기 전에 측정 오차를 뺍니다. 네덜란드 검찰은 제한 속도 100km/h까지는 3km/h, 그 이상은 측정 속도의 3%를 보정값으로 공개하고 있습니다. 보정 기준은 나라마다 다릅니다.

모든 차량의 번호판을 읽는다는 점에서 구간단속은 자동 번호판 인식의 한 형태이기도 합니다. 같은 계열의 장비는 OpenStreetMap의 ALPR·Flock 카메라 글에서 다뤘습니다. 제한 속도를 지킨 차량의 기록을 어떻게 처리하는지는 각 나라의 법이 정합니다.

한국의 구간단속 카메라: 공공데이터로 센 숫자

한국은 전국 단위의 공식 데이터가 공개되어 있습니다. 경찰청과 지방자치단체가 제공하는 전국무인교통단속카메라표준데이터는 반기마다 갱신되며, 데이터 페이지의 수정일은 2026년 6월 19일입니다. 이동식 카메라는 포함되지 않습니다.

2026년 9월 29일에 내려받은 데이터를 집계한 결과는 다음과 같습니다.

  • 고정식 무인단속카메라 43,724건. 속도, 신호, 통행 위반, 불법 주정차 단속 카메라가 모두 들어 있습니다.
  • 구간 시점 566건, 종점 549건. 단속구간위치구분 코드가 1인 행이 566건, 2인 행이 549건입니다. 코드의 뜻은 설치장소 문구로 확인했습니다. 코드 1인 행 중 372건은 설치장소에 "시점"이라고 적혀 있고 "종점"은 4건뿐이며, 코드 2인 행 중 368건은 "종점"이라고 적혀 있고 "시점"은 없습니다.
  • 구간 수는 566보다 적습니다. 이순신대교 시점처럼 데이터에 차로마다 카메라를 따로 등록한 곳이 있어서, 한 구간이 여러 행을 차지합니다.

구간 시점 카메라 566건을 도로 종류와 제한 속도로 나누면 다음과 같습니다.

도로 종류시점 카메라
고속국도187
일반국도167
시도105
지방도43
제한 속도시점 카메라
80km/h150
100km/h129
70km/h81
60km/h73
110km/h54

고속국도가 가장 많지만, 일반국도와 시도를 합치면 고속국도보다 많습니다. 한국의 구간단속은 고속도로뿐 아니라 일반 도로에서도 널리 쓰입니다.

오픈 데이터와 비교하면 차이가 큽니다. 2026년 9월 28일 기준 OpenStreetMap의 한국 추출본에는 구간단속 관계가 7개, highway=speed_camera 객체가 735개 있었습니다. 공식 고정식 카메라 43,724건과 비교하면 한국의 오픈 지도는 단속 카메라를 거의 담고 있지 않습니다. 우리 카메라 인덱스도 한국에는 13대, 구간단속 지점은 0개로 얇습니다. 한국에서 구간단속 위치가 필요하다면 공공데이터가 가장 좋은 출발점입니다.

유럽의 구간단속: OpenStreetMap 국가별 집계

OpenStreetMap은 구간단속 구간을 type=enforcement, enforcement=average_speed 관계(relation)로 매핑합니다. 관계에는 카메라 지점과 그 사이의 도로가 들어 있으므로, 관계 하나가 보통 한 방향의 한 구간에 해당합니다. taginfo의 연대기를 보면 이 매핑은 최근의 일입니다. 2019년 말 30개, 2023년 말 826개, 2025년 말 1,411개, 2026년 9월 28일 1,813개입니다.

2026년 9월 28일 Geofabrik taginfo로 국가별로 세고, 우리 카메라 인덱스의 구간단속 지점 수를 나란히 놓았습니다.

OpenStreetMap에 매핑된 구간단속 객체, 국가별
스페인295폴란드235벨기에197리투아니아194체코182영국166네덜란드80이탈리아66노르웨이65프랑스47라트비아35벨라루스32포르투갈26튀르키예20독일16
Geofabrik 국가별 추출본에서 enforcement=average_speed 태그가 붙은 객체, 2026년 9월 28일 데이터. 대부분 관계이며 구간과 방향마다 하나씩입니다. 데이터 © OpenStreetMap 기여자, ODbL.
국가OpenStreetMap 객체카메라 인덱스 지점 (2024-05-21)
스페인295121
폴란드23586
벨기에197498
리투아니아194124
체코182487
영국166787
네덜란드8055
이탈리아66152
노르웨이6542
프랑스4770
라트비아3533
포르투갈2619
독일161
오스트리아1020

유럽 45개 추출본 중 24곳에 구간단속 객체가 하나 이상 있습니다. 스웨덴, 핀란드, 그리스, 헝가리, 루마니아에는 하나도 없습니다. 영국은 매핑 방식이 다릅니다. 166개 가운데 84개가 구간 관계가 아닌 카메라 지점이나 선입니다.

두 열은 서로 다른 것을 셉니다.

  • OpenStreetMap은 구간을 셉니다. 대부분 방향마다 관계 하나이며, 자원봉사자가 표지판과 공식 발표를 보고 그립니다.
  • 카메라 인덱스는 카메라 지점을 셉니다. MapMetrics 앱 운전자들이 제보한 지점입니다. 구간 하나에 최소 두 지점이 있고, 여러 차로에 걸친 갠트리는 더 많은 지점을 만듭니다.

영국(지점 787개, 객체 166개)과 벨기에(498개, 197개)처럼 인덱스가 크게 앞선 곳은 운전자가 매퍼보다 많은 카메라 위치를 제보한 경우입니다. 스페인과 폴란드처럼 OpenStreetMap이 앞선 곳은 매퍼들이 꼼꼼하게 작업한 경우입니다. 인덱스 전체는 카메라 인덱스와 과속 단속 카메라 지도에서 볼 수 있습니다.

유럽 범위 안의 관계 1,554개 중 1,242개(80%)에 단속 제한 속도 maxspeed가 있고, 이름이 있는 관계는 201개(13%)뿐입니다. 가장 흔한 제한 속도는 50km/h(321개 구간), 90km/h(234개), 80km/h(188개)입니다. 유럽에서도 구간단속은 고속도로만큼 시가지와 간선도로에서 쓰입니다.

유럽 공식 목록과의 비교

비교할 수 있는 자료를 공개한 유럽 국가는 6곳입니다. 단위가 서로 달라서 표에 각각 적었습니다.

국가공식 수치출처와 날짜OpenStreetMap
이탈리아Tutor 204개 구간, 약 1,987kmPolizia di Stato, 2026년 8월 3일66
스페인DGT 관할 도로 47개 구간DGT 국가 접근점(NAP) 목록, 2025년 12월 18일 공개295
프랑스구간 레이더(ETVM) 66대내무부 목록, 2025년 12월47
네덜란드31곳, 양방향Openbaar Ministerie80
오스트리아법령으로 정한 3개 구간교통부10
독일B 6 Gleidingen~Laatzen 1개 구간OVG Lüneburg, 2019년 11월 13일16

비교에서 드러나는 점은 다음과 같습니다.

  • 이탈리아는 가장 큰 네트워크이면서 가장 덜 매핑되어 있습니다. Tutor는 204개 구간, 약 1,987km를 단속하며 그중 178개가 Autostrade per l'Italia 도로망에 있습니다. OpenStreetMap에는 66개가 있습니다.
  • 스페인은 반대 방향으로 차이가 납니다. DGT의 기계 판독 가능 목록에는 DGT가 관리하는 도로의 구간단속 47개와 고정식 레이더 690대가 있습니다. 구간 양 끝의 직선거리는 중앙값 2.6km, 가장 긴 곳이 32km입니다. OpenStreetMap에는 관계 294개가 있고, 그중 71개는 자체 교통 기관을 둔 카탈루냐에 있어 DGT 목록에 없습니다. 시가 운영하는 구간과 방향별로 그린 관계가 나머지 차이를 설명할 수 있지만, 목록을 하나씩 대조하지는 않았습니다.
  • 프랑스는 더 이상 설치하지 않았습니다. 내무부 목록의 구간 레이더 66대는 모두 2012년에서 2018년 사이에 가동을 시작했고, 대부분 2013년과 2014년입니다. 목록에 있는 고정식 레이더 3,309대의 2%입니다.
  • 네덜란드는 방향마다 매핑합니다. 검찰은 고속도로 11곳과 지방 도로 20곳을 양방향으로 단속한다고 밝힙니다. 양방향 31곳은 62개 방향별 구간인데 OpenStreetMap에는 관계 80개가 있으므로, 목록에서 빠진 구간이 지도에 남아 있을 가능성이 있습니다. 어느 구간인지는 확인하지 않았습니다.
  • 오스트리아의 공식 목록은 짧습니다. 교통부는 빈의 A22 Kaisermühlentunnel(2007년 법령 BGBl. II Nr. 168/2007)과 A2의 두 구간을 명시합니다. OpenStreetMap에는 10개 구간이 있습니다.
  • 독일에서 확인된 구간은 하나입니다. 니더작센주 경찰법이 이를 허용하며, 주 고등행정법원은 2019년 11월 해당 조항에 중대한 위헌 우려가 없다고 판단했습니다. OpenStreetMap의 독일 관계 16개 중 이 구간이라고 적힌 것은 하나뿐입니다. 나머지 15개는 이름이 없고 공개된 구간과 대조할 수 없었으므로 미확인으로 보아야 합니다.

유럽 저배출구역에서 얻은 교훈과 같습니다. 오픈 지도 데이터는 눈에 보이는 새 시설은 잘 따라가지만, 운영을 멈춘 시설도 그대로 남깁니다. 공식 목록은 법적 상태를 따르지만, 무엇이 철거되었는지는 거의 알려 주지 않습니다.

직접 조회하기

overpass-turbo.eu에 아래 쿼리를 붙여 넣고, KR을 원하는 나라의 두 글자 국가 코드로 바꾸세요.

[out:json][timeout:90];
area["ISO3166-1"="KR"][admin_level=2]->.country;
rel["type"="enforcement"]["enforcement"="average_speed"](area.country);
out geom;

결과는 각 구간을 카메라와 그 사이 도로와 함께 그리며, GeoJSON으로 내보낼 수 있습니다. 개수만 세려면 마지막 줄을 out count;로 바꾸세요. 공용 Overpass 서버는 여러 사람이 함께 쓰므로 쿼리 한 번에 한 나라만 조회하세요.

자주 지나는 구간의 기준 시간을 확인하려면 거리 계산기로 두 갠트리 사이의 거리를 재고 제한 속도로 나누면 됩니다.

방법과 한계

  • 한국 공식 데이터: data.go.kr의 전국무인교통단속카메라표준데이터를 2026년 9월 29일 포털의 다운로드 경로로 내려받아 집계했습니다. 좌표는 저장하지 않고 개수만 사용했습니다. 과속단속구간길이 필드는 단위가 섞여 있어 사용하지 않았습니다.
  • OpenStreetMap 국가별 집계: Geofabrik 국가별 추출본의 enforcement=average_speed 객체, Geofabrik taginfo 2026년 9월 28일 데이터입니다. 추출본에는 국경 밖의 좁은 완충 구역이 포함되어 국경 근처 구간은 두 나라에서 셀 수 있습니다. 전 세계 합계와 연대기는 taginfo.openstreetmap.org에서 가져왔습니다.
  • 유럽 내 태그: 북위 34°에서 72°, 서경 25°에서 동경 45° 범위의 모든 구간단속 관계에 대한 Overpass 쿼리 한 번, 2026년 9월 29일 실행.
  • 카메라 인덱스: MapAtlas Camera Index의 국가별 구간단속 지점, 2024년 5월 21일 스냅샷, 집계 수치만 사용. 국가가 지정된 지점은 3,270개입니다.
  • 유럽 공식 목록: 2026년 9월 29일 확인. 스페인과 프랑스는 공개 파일에서 직접 셌고, 이탈리아, 네덜란드, 오스트리아, 독일은 표에 링크한 페이지의 수치입니다.
  • 이 숫자가 측정하지 않는 것: 매핑된 구간이 지금 작동하는지, 얼마나 자주 단속하는지, 과태료가 얼마나 부과되는지. 공사 구간 같은 임시 구간은 위치가 바뀌어 거의 매핑되지 않습니다.

자주 묻는 질문

구간단속은 어떤 원리로 작동하나요?

구간 시작 지점과 끝 지점에 설치된 카메라가 모든 차량의 번호판을 읽고 통과 시각을 기록합니다. 소프트웨어가 같은 번호판을 짝지어 알려진 거리를 걸린 시간으로 나누고, 평균 속도가 제한 속도를 넘은 차량만 골라냅니다. 카메라 앞에서만 속도를 줄여도 구간 전체의 평균이 측정되므로 효과가 없습니다.

구간단속 기준은 어떻게 계산하나요?

기준은 구간 길이를 제한 속도로 나눈 최소 통과 시간입니다. 예를 들어 제한 속도 110km/h인 5km 구간의 최소 통과 시간은 5 ÷ 110시간, 즉 2분 44초입니다. 2분 30초 만에 통과한 차량의 평균 속도는 120km/h로, 시작과 끝 카메라 앞에서 어떤 속도였는지와 상관없이 제한 속도를 넘은 것으로 계산됩니다. 실제 단속에서는 나라마다 정한 측정 오차를 빼고 판정합니다.

한국에는 구간단속 카메라가 몇 대 있나요?

경찰청과 지방자치단체가 제공하는 전국무인교통단속카메라표준데이터(data.go.kr)에는 고정식 무인단속카메라 43,724건이 있습니다. 이 가운데 566건이 단속구간위치구분에서 구간 시점으로, 549건이 종점으로 표시되어 있습니다. 차로마다 카메라가 한 대씩 설치되는 곳이 있으므로 실제 구간 수는 566보다 적습니다. 시점 카메라 가운데 187건이 고속국도에 있습니다.

유럽에서 구간단속을 하는 나라는 어디인가요?

2026년 9월 28일 기준 OpenStreetMap에는 우리가 확인한 유럽 45개 국가 추출본 중 24곳에 구간단속 구간이 매핑되어 있었습니다. 스페인이 295개로 가장 많고, 폴란드 235개, 벨기에 197개, 리투아니아 194개, 체코 182개, 영국 166개가 뒤를 잇습니다. 공식 목록 기준으로는 이탈리아의 Tutor가 204개 구간으로 가장 크고, 프랑스 66대, 네덜란드 31곳, 오스트리아 3개 구간이 있습니다. 독일은 하노버 인근 B 6 도로의 한 곳뿐입니다.

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저자 소개

Brent van der Heiden

작성자

Brent van der Heiden

Co-Founder & CEO at MapAtlas

Brent built MapAtlas out of a conviction that developers deserve location APIs with fair pricing and genuine end-user privacy. Before that he co-founded MapMetrics, a community mapping and navigation app. He writes about geospatial infrastructure, map data, AI search visibility, and how location data powers the products people rely on every day.

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