Skip to main content
What we see
What AI sees
GET /v1/geoenrich · Príncipe Real, 1250-095 Lisboa
{
"id": "lisbon-home-1",
"name": "Rua Dom Pedro V, 34",
"address": "Príncipe Real, 1250-095 Lisboa",
"plus_code": "8CCGPQCW+9Q",
"coordinates": {
"lat": 38.7138,
"lng": -9.1435,
"accuracy": "rooftop",
"geohash": "eyckp3r4"
},
"bbox": { "north": 38.7198, "east": -9.1375, "south": 38.7078, "west": -9.1495 },
"adminHierarchy": {
"country": "Portugal",
"countryCode": "PT",
"region": "Lisboa",
"municipality": "Lisboa",
"parish": "Misericórdia",
"neighborhood": "Príncipe Real",
"postalCode": "1250-095",
"timezone": "Europe/Lisbon"
},
"scores": {
"walkScore": 88,
"transitScore": 92,
"bikeScore": 74,
"quietScore": 71,
"greenScore": 68,
"safetyScore": 85,
"liveabilityIndex": 84
},
"poiSummary": {
"total": 30,
"within500m": 11,
"within1km": 20,
"within2km": 30,
"byCategory": {
"transit": 5,
"parks": 4,
"restaurants": 8,
"supermarkets": 2,
"shopping": 2,
"schools": 1,
"education": 1,
"culture": 5,
"fitness": 1,
"health": 1
}
},
"transitAccess": {
"nearestSubway": { "name": "Avenida Metro Station", "distance": "590m", "walkTime": "7 min" },
"nearestBus": { "name": "Tram 28E, Calçada do Combro", "distance": "450m", "walkTime": "6 min" },
},
"demographics": {
"populationDensity": 8420,
"medianAge": 38,
"avgHouseholdIncome": "€42,800",
"foreignBornPct": 22.4,
"ownerOccupiedPct": 41.2
},
"nearby": [
{
"id": "avenida-metro",
"name": "Avenida Metro Station",
"schemaType": "SubwayStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7190194, "lng": -9.1448139 },
"distance": "590m",
"bearing": "N",
"eta": { "walk": "7 min", "bike": "3 min", "car": "3 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Blue line · Direct to Baixa-Chiado"
},
{
"id": "rato-metro",
"name": "Rato Metro Station",
"schemaType": "SubwayStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7201029, "lng": -9.1548389 },
"distance": "970m",
"bearing": "E",
"eta": { "walk": "12 min", "bike": "5 min", "car": "4 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Yellow line terminus · Connects to Odivelas"
},
{
"id": "tram-28e-combro",
"name": "Tram 28E, Calçada do Combro",
"schemaType": "BusStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7109886, "lng": -9.1495146 },
"distance": "450m",
"bearing": "W",
"eta": { "walk": "6 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Historic tram · Alfama to Prazeres"
},
{
"id": "tram-25e-santos",
"name": "Tram 25E, Santos",
"schemaType": "BusStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.706728, "lng": -9.1557396 },
"distance": "1.3km",
"bearing": "E",
"eta": { "walk": "16 min", "bike": "6 min", "car": "5 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "Westbound tram · Connects to Algés"
},
{
"id": "bus-758-principe-real",
"name": "Bus 758, Príncipe Real",
"schemaType": "BusStation",
"category": "Transit",
"coordinates": { "lat": 38.7166815, "lng": -9.1486061 },
"distance": "380m",
"bearing": "NW",
"eta": { "walk": "5 min", "bike": "2 min", "car": "2 min" },
"openingHours": "05:30–01:30",
"description": "City bus · Rua da Escola Politécnica · To Cais do Sodré"
}
// ... 25 more nearby places
]
}
POI Detail · select a marker

// Click any POI marker on the map to inspect its data

Частые вопросы о Location X-Ray

Посмотрите, что ИИ-ассистенты видят по любому адресу. Платформа location intelligence, созданная для видимости в ИИ-поиске.

Что такое платформа location intelligence?
Платформа location intelligence превращает географические данные в бизнес-сигналы: какие адреса лучше всего обслуживаются магазином, какие районы создают спрос, какие почтовые индексы несут риск. Location X-Ray добавляет к этому поворот эпохи 2026: показывает, что ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Perplexity на самом деле выдают, когда кто-то спрашивает о месте.
Чем Location X-Ray отличается от традиционного location intelligence софта?
Традиционные инструменты сосредоточены на внутренней аналитике: тепловые карты, дашборды, демографические наложения. Location X-Ray добавляет слой видимости в ИИ: проверяет, как место описывается ИИ-ассистентами и где пробелы, чтобы бренды могли исправить структурированные данные, которые ИИ-модели читают перед тем, как порекомендовать локацию.
Каких ИИ-ассистентов проверяет Location X-Ray?
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Gemini. Каждый запрос отправляется в живую модель с явными инструкциями по grounding, затем возвращённый контекст парсится и ранжируется по релевантности к проверяемому адресу.
Что именно Location X-Ray возвращает по адресу?
Для любого адреса X-Ray возвращает: структурированные данные, которые ИИ-ассистенты сейчас цитируют, отсутствующие высокоэффективные поля (часы, транспорт, парковка, контекст района), сторонние домены, которые доминируют в ИИ-ответе, и список исправлений, ранжированный по приросту рекомендаций. Это слой данных под видимостью в ИИ-поиске.
Работает ли Location X-Ray за пределами Европы?
Да. Продукт спроектирован в первую очередь для EU-порталов с объявлениями, но покрытие глобальное. ИИ-ассистенты индексируют глобально, поэтому X-Ray-запрос работает по любому адресу в мире. Уверенность наиболее высока на рынках с богатым покрытием OpenStreetMap и партнёрских POI.
Как Location X-Ray помогает с видимостью в ИИ-поиске?
X-Ray показывает точные структурированные поля, которых не хватает ИИ, плюс сторонние цитирования, формирующие текущий ответ. Бренды затем публикуют недостающие поля через Schema.org, заявления о листинге или партнёрские фиды. Следующий ИИ-запрос отражает новые данные, и локация начинает рекомендоваться.
Соответствуют ли данные, которые собирает Location X-Ray, GDPR?
Да. X-Ray проверяет только публично доступные структурированные данные и выходы ИИ-моделей. IP конечных пользователей не собираются, персональные данные не обрабатываются. Хостинг и инференс работают на EU-инфраструктуре, а Data Processing Addendum доступен.
Можно ли встроить Location X-Ray во внутренний дашборд?
Да. Полный результат проверки доступен как JSON API, поэтому команды бренда могут пробрасывать вывод X-Ray в существующие BI-дашборды. Хостируемый UI, это удобный слой поверх этого API.