Pega cualquier URL de listado local y obtén una puntuación AEO gratuita. Analizamos las señales de ubicación que determinan si ChatGPT, Claude y Perplexity recomiendan tu negocio.
Válido para hoteles, restaurantes, alquileres, inmobiliarias, comercios, salud y más
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MapAtlas desarrolla APIs de datos de ubicación para plataformas de listados. Esta herramienta funciona para cualquier negocio con su propia página de listado: un restaurante, hotel, clínica, tienda, alquiler o cualquier negocio basado en un lugar con una URL. No es para sitios web genéricos ni páginas de inicio de marcas.
Si es un lugar real con una URL dedicada, podemos evaluar su visibilidad en IA.
El 83% de los restaurantes son completamente invisibles en ChatGPT. Descubre si el tuyo es uno de ellos y qué señales de ubicación debes corregir.
El 20% de los consumidores ya usa IA para buscar restaurantes. Fuente
Comprueba si tu hotel tiene las señales de ubicación que la IA necesita para recomendarlo cuando los huéspedes buscan por zona, puntos de referencia o estilo.
Las referencias de viajes por IA crecieron 17 veces entre mediados de 2024 y principios de 2025. Fuente
Descubre por qué ChatGPT no recomienda tu alquiler cuando los viajeros piden sugerencias en tu área.
El 30% de los viajeros usa IA para planificar sus viajes. Fuente
Compradores e inquilinos le preguntan a la IA por sugerencias por barrio. Asegúrate de que tus listados tengan las señales geo para aparecer.
La IA es el nuevo primer paso en la búsqueda de propiedades. ¿Son visibles tus listados?
Cuando los compradores le preguntan a la IA por tiendas cercanas a una ubicación, tu comercio necesita señales geo para aparecer. Analiza cualquier página de tienda individual.
El tráfico de chatbots de IA hacia sitios de comercio minorista creció un 1.200% desde 2024. Fuente
Los profesionales de la salud, gimnasios, salones y servicios locales están entre las categorías más buscadas en IA. Analiza tus páginas de ubicación.
El 45% de los consumidores usa IA para encontrar servicios locales, frente al 6% hace un año. Fuente
Los viajeros le preguntan a la IA qué hacer cerca de una ubicación. Los listados de experiencias con poco contexto de ubicación son invisibles para esas consultas.
Los asistentes de viaje con IA están reemplazando a Google para el descubrimiento de actividades locales.
Cada página de ubicación obtiene su propia puntuación de visibilidad en IA. Audita las ubicaciones individualmente para detectar cuáles fallan en toda tu red.
Las brechas a nivel de ubicación se acumulan. Una ciudad débil puede arrastrar las recomendaciones de IA en toda la red.
Tres pasos. Treinta segundos. Puntuación AEO instantánea.
Cualquier página de listado local con su propia URL: un hotel, restaurante, alquiler, tienda, listado inmobiliario o cualquier página de negocio basado en un lugar.
Comprobamos 10 criterios AEO, 8 campos de datos de ubicación, 5 señales GEO y 6 fundamentos SEO -- todo lo que las herramientas de IA usan para decidir qué recomendar.
Obtén una imagen clara de por qué tu listado no aparece en las respuestas generadas por IA y exactamente qué señales de ubicación debes corregir primero.
10 criterios AEO en dos dimensiones. Las señales de ubicación representan la mayoría de los fallos.
La capa de datos geo que las herramientas de IA usan para entender dónde está tu listado, qué lo rodea y cómo llegar. Aquí es donde falla la mayoría de los listados locales y donde se especializa MapAtlas.
Marcado de entidad schema
Restaurant, LodgingBusiness, RealEstateListing, LocalBusiness -- el tipo de schema le indica a la IA exactamente qué tipo de lugar es este
Contexto cercano
Monumentos, parques, playas y puntos de interés que la IA usa para responder '¿qué hay cerca de este listado?'
Transporte e indicaciones
Cómo llegar en coche, transporte público o a pie -- datos que la IA necesita para recomendaciones locales prácticas
Coordenadas geo y datos de lugar
Coordenadas precisas y enlaces de entidad de lugar que permiten a la IA localizar y citar tu listado con confianza
Contexto de barrio y zona
Descripciones del área, carácter local y referencias de barrio que coinciden con cómo las personas formulan consultas en IA
Señales de contenido y confianza que ayudan a los motores de IA a decidir si tu listado local merece ser recomendado sobre los resultados de la competencia.
Bloques de contenido citables
Contenido claro y factual que la IA puede extraer y citar en las respuestas generadas
Estructura FAQ y preguntas y respuestas
Pares de preguntas y respuestas que coinciden con cómo los clientes formulan consultas locales a las herramientas de IA
Schema de reseñas y valoraciones
Señales de reseñas estructuradas que la IA muestra al recomendar negocios locales
Horarios y disponibilidad
Horarios de apertura, ventanas de check-in, información de reservas -- a menudo ausentes en las páginas de listados locales
Verificación externa
Datos de listado coherentes en directorios y plataformas que dan a la IA confianza para citarte
MapAtlas desarrolla las APIs de datos de ubicación que las plataformas de listados y las marcas con múltiples ubicaciones usan para poblar automáticamente el contexto cercano, los datos de transporte y el marcado de entidad de lugar, a escala.
Ver las APIs de ubicación de MapAtlas1.2%
Listados locales recomendados por ChatGPT (SOCi 2026)
83%
Restaurantes completamente invisibles en ChatGPT
45%
Consumidores que ahora usan IA para encontrar negocios locales
Todo lo que necesitas saber sobre la visibilidad en IA para listados locales.
La Optimización para Motores de Respuesta (AEO) consiste en estructurar tu listado local para que herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Perplexity puedan recomendarlo. Cuando alguien le pregunta a una IA por un restaurante cerca de un monumento o un hotel en una zona específica, el AEO determina si tu listado aparece. Según el Índice de Visibilidad Local 2026 de SOCi, la visibilidad en IA es entre 3 y 30 veces más difícil de lograr que posicionarse en la búsqueda local tradicional.
La IA responde preguntas basadas en ubicación usando datos geo estructurados: monumentos cercanos, opciones de transporte, descripciones de barrios, coordenadas y marcado de entidad de lugar. Los listados locales con datos de ubicación escasos o ausentes obtienen puntuaciones bajas en la búsqueda de IA porque la IA no puede responder con confianza dónde está este lugar o qué hay cerca. Esta es la brecha que MapAtlas está construido para resolver: nos especializamos en datos de ubicación para plataformas de listados.
El 83% de los restaurantes son completamente invisibles en ChatGPT, y según la investigación de SOCi, solo el 1,2% de todas las ubicaciones de negocios locales son recomendadas por ChatGPT. Las causas más comunes son la ausencia de schema de ubicación, la falta de monumentos cercanos o datos de transporte, descripciones escasas, sin sección FAQ e inconsistencia en el nombre, dirección y teléfono entre plataformas. Nuestro comprobador AEO identifica exactamente qué señales están fallando, gratis, en segundos.
Sí. Cada página de ubicación obtiene su propia puntuación AEO. Para grupos de restaurantes, cadenas hoteleras, marcas de retail y redes de franquicias, auditas cada URL de ubicación por separado. Las brechas de visibilidad a nivel de ubicación se acumulan: una cadena con muchas ubicaciones que obtienen puntuaciones bajas pierde mucho más tráfico referido por IA que un negocio de una sola ubicación con la misma puntuación.
Cualquier negocio que publique páginas de listados locales: hoteles, restaurantes, propietarios de alquileres vacacionales, agentes inmobiliarios, minoristas, proveedores de salud, gimnasios, salones, operadores turísticos, atracciones y marcas con múltiples ubicaciones. Diseñado para páginas de listados locales, no para sitios web genéricos.
El análisis gratuito muestra tu puntuación general y cuáles de los 10 criterios están fallando. Las correcciones de mayor impacto son añadir schema de ubicación (monumentos cercanos, datos de transporte, coordenadas), una sección FAQ y marcado estructurado de reseñas. Si gestionas una plataforma de listados y necesitas datos de ubicación a escala, las APIs de mapeo de MapAtlas pueden suministrar la capa de datos geo automáticamente.
Sí. Completamente gratuito, sin registro, sin tarjeta de crédito. Obtienes tu puntuación AEO y un resumen de los criterios aprobados y fallidos al instante. Envía tu correo electrónico para recibir el informe completo por criterio con recomendaciones específicas de corrección.
Pega cualquier URL de listado local y obtén tu puntuación de visibilidad en IA en segundos. Ve qué señales de ubicación faltan y qué debes corregir.
