Mapa de cámaras Flock: cámaras ALPR en España y Europa en OpenStreetMap

Las cámaras Flock son lectores de matrículas que vende la empresa estadounidense Flock Safety. Un grupo de voluntarios las está mapeando en OpenStreetMap, junto con cualquier otro lector automático de matrículas (ALPR) que encuentran. El 25 de septiembre de 2026 el mapa abierto contenía 153.759 objetos con la etiqueta surveillance:type=ALPR, según taginfo. Unos 142.000 están en Estados Unidos. 8.900 están en Europa, donde la misma tecnología suele llamarse ANPR o lectura de matrículas.

Este artículo explica qué son las cámaras Flock, cómo funciona el mapeo y qué muestran los datos para Europa, país por país. También explica cómo consultar el mapa por tu cuenta y qué normas de la UE se aplican a los lectores de matrículas.

El mapa de arriba se abre en Europa. Elige un país en el selector para cargar sus cámaras. La capa es una instantánea de los nodos de OpenStreetMap del 29 de agosto de 2026, así que sus cifras quedan algo por debajo de la tabla de más abajo, que también incluye vías y se tomó el 24 de septiembre.

¿Qué son las cámaras Flock?

Flock Safety es una empresa de Atlanta fundada en 2017. Vende cámaras montadas en postes que fotografían los vehículos que pasan y leen la matrícula. Cada lectura se convierte en un registro con la matrícula, una marca de tiempo y la ubicación. La página de producto de Flock dice que su "Vehicle Signature" reconoce "miles de características únicas del vehículo", de modo que un coche puede encontrarse sin su matrícula.

Los clientes son sobre todo departamentos de policía de Estados Unidos, pero también compran estas cámaras comunidades de propietarios, comercios y administradores de inmuebles. Según las preguntas frecuentes de Flock, los datos se borran a los 7 días por defecto, o en otro plazo cuando la ley local lo exige. Los clientes pueden compartir el acceso con otras agencias de la red, y ese intercambio es lo que ha recibido la mayor parte de las críticas públicas.

En febrero de 2026 el ayuntamiento de Mountain View, en California, votó por unanimidad poner fin a su contrato con Flock. Una auditoría policial había descubierto que un ajuste de búsqueda a escala nacional daba a agencias federales acceso a los datos de las cámaras de la ciudad sin autorización municipal (NBC Bay Area, Press Democrat).

Qué es DeFlock

DeFlock es un proyecto de voluntarios que Will Freeman puso en marcha a finales de 2024. Su código fuente lo describe como una herramienta colaborativa para localizar y señalar cámaras ALPR. Los colaboradores añaden cámaras como puntos en OpenStreetMap, y el mapa de maps.deflock.org las lee desde allí. Los datos de las cámaras están en OpenStreetMap y no en una base de datos privada.

A principios de 2025 Flock Safety envió a DeFlock un requerimiento en el que alegaba que el nombre del proyecto diluía su marca. La Electronic Frontier Foundation respondió en nombre de Freeman que las reclamaciones carecían de fundamento, y el proyecto mantuvo su nombre (404 Media).

Otras herramientas usan los mismos datos. En marzo de 2026 el San Francisco Standard publicó una herramienta de rutas que toma las ubicaciones de cámaras de DeFlock y muestra qué cámaras Flock hay a lo largo de un trayecto entre dos direcciones.

Cómo se etiquetan las cámaras ALPR en OpenStreetMap

Una cámara mapeada es un nodo normal de OpenStreetMap con unas pocas etiquetas. La wiki de OSM define surveillance:type=ALPR como reconocimiento automático de matrículas, llamado ANPR en el Reino Unido. Una cámara típica tiene este aspecto:

man_made=surveillance
surveillance:type=ALPR
surveillance:zone=traffic
camera:direction=135
manufacturer=Flock Safety
operator=Example County Sheriff

Solo las dos primeras etiquetas son obligatorias. manufacturer, operator y camera:direction se añaden cuando el colaborador los conoce. La etiqueta no dice nada del fabricante, así que el recuento incluye por igual cámaras Flock, redes ANPR de la policía, pórticos de peaje y sistemas de aparcamiento.

La etiqueta existe desde hace años, pero el mapeo a gran escala es reciente. La cronología de taginfo muestra cómo creció la cifra tras el lanzamiento de DeFlock:

Las cifras mundiales proceden de taginfo.openstreetmap.org y la columna europea del taginfo de Europa de Geofabrik. El último valor europeo es del 13 de septiembre, el punto más reciente de esa cronología. Hasta 2024 la mayoría de los ALPR mapeados estaban en Europa. Desde entonces casi todo el crecimiento ha venido de Estados Unidos.

Cámaras Flock y ALPR en Europa

¿Hay cámaras Flock en Europa?

A 26 de septiembre de 2026 no hemos encontrado ningún anuncio de Flock Safety ni ninguna noticia sobre instalaciones de Flock en un país europeo. Las páginas de la propia Flock describen una red estadounidense en 49 estados.

Los datos de OpenStreetMap apuntan en la misma dirección. 37 objetos en Europa llevan manufacturer=Flock Safety, frente a 113.079 en todo el mundo. Revisamos los europeos con la Overpass API. Una cámara en Lille se importó de sous-surveillance.net con fecha de levantamiento del 18 de diciembre de 2014, tres años antes de que se fundara Flock Safety. Eso sugiere que algunas de estas etiquetas son suposiciones de los colaboradores y no hardware confirmado, así que conviene tratarlas como no verificadas.

Europa sí usa muchos lectores de matrículas. Pertenecen a policías, operadores de carreteras y peajes, ayuntamientos y empresas de aparcamiento. Si buscas un "mapa de cámaras Flock" de un país europeo, lo que te sirve es el mapa de estas cámaras ANPR.

Cámaras ALPR mapeadas por país

Las cifras son objetos de OpenStreetMap con surveillance:type=ALPR en cada extracto nacional de Geofabrik, tomadas el 24 de septiembre de 2026:

36 de los 47 extractos europeos consultados contienen al menos un objeto ALPR. Albania, Islandia, Luxemburgo, Malta, Macedonia del Norte y Kosovo no contienen ninguno. Los límites de los extractos incluyen un pequeño margen, así que una cámara cerca de una frontera puede contar en dos países, e Irlanda del Norte aparece tanto en la fila del Reino Unido como en la de Irlanda.

Qué describen los datos europeos

La etiqueta operator indica quién gestiona las cámaras mapeadas, cuando los colaboradores la registraron:

• Países Bajos: 1.128 objetos nombran a la Nationale Politie, la policía nacional neerlandesa.
• Dinamarca: 295 objetos nombran a la Rigspolitiet, la policía nacional danesa.
• Bélgica: unos 225 objetos nombran a Brussels Prévention & Sécurité, la agencia de seguridad de la región de Bruselas, y unos 120 a la policía federal belga.
• Hungría: 104 objetos nombran al operador nacional de peajes.
• Alemania: 57 objetos nombran a Toll Collect, el operador del peaje para camiones. Las 113 vías son sobre todo aparcamientos, por ejemplo de supermercados y aeropuertos, que controlan el tiempo de estacionamiento leyendo matrículas.
• Italia: 81 objetos nombran a la Polizia locale di Milano, la policía local de Milán.

Trata la tabla como un límite inferior. Cuenta lo que han mapeado los voluntarios. La evaluación de impacto del National ANPR Service del Gobierno británico recoge 12.076 equipos policiales y 1.878 cámaras móviles, que envían más de 100 millones de lecturas al día. OpenStreetMap registra 1.384 objetos ALPR en todo el Reino Unido.

Cómo ver las cámaras de tu país

1. Usa el mapa de esta página. Se abre en Europa. Elige España, Alemania, Italia, Polonia u otro país de la lista, y el mapa se acerca a sus cámaras.
2. Usa DeFlock. maps.deflock.org muestra los mismos datos de OpenStreetMap en todo el mundo. Desplaza el mapa hasta tu zona.
3. Consulta OpenStreetMap directamente. Pega esto en overpass-turbo.eu y cambia DE por el código ISO de dos letras de tu país, por ejemplo ES:

[out:json][timeout:60];
area["ISO3166-1"="DE"][admin_level=2]->.country;
nwr["surveillance:type"="ALPR"](area.country);
out center;

La consulta devuelve cada cámara ALPR y cada aparcamiento mapeado en ese país como puntos que puedes exportar a GeoJSON. No hace falta clave de API. Consulta un solo país cada vez, porque los servidores públicos de Overpass son compartidos.

Normas de la UE para los lectores de matrículas

Una matrícula leída junto con una hora y un lugar se refiere a una persona identificable, el titular del vehículo, y se trata como dato personal según el artículo 4, apartado 1, del RGPD. Los operadores privados, como aparcamientos y comercios, necesitan una base jurídica conforme al RGPD. La policía y las demás autoridades que usan ANPR para prevenir o investigar delitos se rigen por la Directiva (UE) 2016/680, según su transposición en cada país.

Los tribunales nacionales añaden sus propios límites. En diciembre de 2018 el Tribunal Constitucional Federal alemán declaró parcialmente inconstitucionales los controles automáticos de matrículas de la ley de policía de Baviera. Según el tribunal, cada control interfiere con el derecho a la autodeterminación informativa, también cuando la matrícula no coincide y el registro se borra al instante.

Mapear una cámara no es lo mismo que operarla. Un nodo de OpenStreetMap registra dónde está un dispositivo visible. No contiene imágenes ni lecturas de matrículas.

Por qué OpenStreetMap funciona para esto

En OpenStreetMap cualquiera puede añadir un elemento, y cualquiera puede descargar o consultar toda la base de datos bajo la Open Database License. Esa combinación encaja con un registro como este. Los datos sobreviven a cualquier sitio web concreto, cada edición tiene un historial visible, y herramientas como DeFlock, la herramienta de rutas del San Francisco Standard y el mapa de esta página leen la misma fuente.

El mismo patrón produjo un registro que recibe menos atención: las cámaras de control de tráfico, con 76.800 radares de velocidad y cámaras de semáforo en rojo mapeados en el mundo, de las que publicamos un conjunto de datos gratuito con 106.646.

Método y fuentes

• Totales mundiales y de Estados Unidos: taginfo.openstreetmap.org, datos hasta el 25 de septiembre de 2026, y el taginfo de EE. UU. de Geofabrik, datos hasta el 24 de septiembre de 2026.
• Europa y cada país: taginfo de Geofabrik para cada extracto europeo, datos hasta el 24 de septiembre de 2026. Se cuentan todos los tipos de objeto: nodos, vías y relaciones.
• Desglose por operador y fabricante: una consulta a la Overpass API de todos los objetos con surveillance:type=ALPR dentro del recuadro de 34° a 72° norte y de 25° oeste a 45° este, ejecutada el 26 de septiembre de 2026.
• Lo que las cifras no miden: cuántas cámaras existen, si una cámara mapeada sigue en su sitio o quién puede acceder a sus datos.

Corrección, 26 de septiembre de 2026: una versión anterior de este artículo decía que OpenStreetMap tenía 336.000 cámaras ALPR a principios de 2026. La cifra era errónea. Taginfo contaba 71.644 objetos el 1 de enero de 2026 y 153.759 el 25 de septiembre de 2026. También eliminamos varias afirmaciones que no podíamos respaldar con fuentes.