Brent van der Heiden is Co-Founder and CEO of MapAtlas. He built MapAtlas out of a conviction that developers and businesses deserve location APIs with fair pricing and genuine end-user privacy. No surprise billing, no routing queries through US infrastructure, and no compromises on GDPR compliance.
Before MapAtlas, Brent co-founded MapMetrics, a decentralized navigation platform that pioneered drive-to-earn and community-owned location data in the DePIN space. He was quoted in Forbes on how Web3 location data gives users transparency that Big Tech hides from them, spoke at TOKEN2049, and appeared as a DePIN track speaker at NFT Paris 2025.
His writing covers the full stack of modern location technology: geospatial APIs, AI search visibility, and how mapping infrastructure powers the listing, logistics, and hospitality products that millions of people rely on every day.
专业领域
- Geospatial APIs and Mapping Infrastructure
- Location Data for AI Search Visibility (AEO)
- GDPR-Compliant Mapping for EU Businesses
- Route Optimization and Geocoding APIs
- Real Estate, Hospitality, and Logistics Use Cases
- Answer Engine Optimization (AEO)
演讲与媒体
- 媒体报道How Wealthy DePIN Users Earn Passive Income Onchain by Using AIForbes
- 播客Mapping the Future: MapMetrics, Drive-to-Earn and the Power of DePINCryptoSlate
- 播客MapMetrics: Decentralized Mapping & Drive-to-EarnYouTube
- 播客MapMetrics & DePIN: Building the Decentralized Location LayerYouTube
- 演讲者DePIN Track SpeakerNFT Paris 2025
- 媒体报道DePIN Panel: IoT Networks at NFT Paris 2025 (with DIMO & Ambient Network)TradingView / Coindar
- 媒体报道MapMetrics CEO Reveals How You Earn Money by Participating in Traffic (Exclusive Interview)CryptoNews
- 媒体报道MapMetrics Joins the Peaqosystempeaq
- 演讲者Contributor Profile: Brent van der HeidenGIE Foundation Think Tank
Brent van der Heiden 的全部文章

什么是距离矩阵?通行时间、API 与路径规划
距离矩阵是多个起点与目的地之间的通行时间和距离的网格。了解距离矩阵 API 的工作原理、生产环境中的应用场景,以及哪些字段最关键。

等值线图详解:等值线、等时线与等压线的区别
等值线图用线条连接数值相等的点:等高线表示海拔、等压线表示气压、等时线表示通行时间。了解等值线图的原理与生成方式。

什么是等值区域图(分级统计图)?定义、示例与构建方法
等值区域图按数据值为区域着色:人口密度、选举结果、GDP。本文讲解分级统计图的原理、适用场景,以及如何用 API 构建一张。

地图投影详解:Mercator、Web Mercator 与背后的取舍
地图投影把球形地球摊平到二维平面,每一种投影都会牺牲某种属性。本文解析 Mercator、Web Mercator、等积投影等主流地图投影的原理与适用场景。

交通执法摄像头有哪些类型,附免费测速地图
交通执法摄像头的四种类型,区间测速与闯红灯抓拍的区别,以及一份收录106个国家106,646个设备的免费测速摄像头地图与数据。

地图类型全解:面向开发者与分析师的实用指南
常用的地图类型多达数十种,从政区图、地形图,到分级统计图、热力图与等时圈图都有各自的用途。本指南梳理主要的地图类型分类、各自适用的场景,以及如何使用 MapAtlas Maps API 进行渲染。

可步行性评分:计算方法与实际用法
可步行性评分衡量一个地址步行范围内能覆盖多少日常生活。本文给出完整计算方法、我们为 20 座欧洲城市计算的指数,以及如何把它发布出去。

什么是地理编码?地址如何变成坐标
地理编码是地址解析出的坐标,还包括说明该结果可信度的元数据。本文讲解地理编码 API 会返回什么,以及如何读懂匹配精度。

什么是兴趣点(POI)?POI数据的属性、来源与使用方式
POI数据是对商店、诊所、车站、咖啡馆等场所的结构化记录。本文讲清一条兴趣点记录包含哪些属性、数据从何而来,以及如何在产品中使用。

酒店 SEO 完全指南:面向 AI 搜索的位置数据
酒店 SEO 完全指南:技术、本地信号与评论这些带来直订的基本功,再加上决定 AI 助手是否推荐你酒店的那一层位置数据。

房地产 SEO 完全指南:AI 搜索时代如何优化房源页
房地产 SEO 完全指南:从收录、schema 到区域页,这些基本功依然有效,再加上决定 AI 助手是否引用你房源的那一层位置数据。

AI引用率基准:结构化地理数据将列表曝光率提升六倍的实测数据
100条列表在ChatGPT、Perplexity和Gemini上的实测结果:结构化地理数据将AI引用率从12%提升至71%。完整方法论、信号消融分析和可落地的AEO优化建议。

欧盟 Data Act(数据法案)详解:面向位置数据与地图 API
欧盟 Data Act(数据法案)重新界定谁能控制机器生成的数据。本文解读 2026 年 9 月的截止期限对位置数据与地图 API 意味着什么。

什么是 GeoJSON?格式、几何类型与生产环境中的坑
GeoJSON 是每个现代地图库都能读取的基于 JSON 的格式。了解几何类型、Feature 模式以及生产环境中常见的坑。

如何用地图 API 构建门店查询(store locator):从地理编码到地图渲染
门店查询(store locator)把邮编变成地图上按距离排序的门店列表。本文讲解如何用地图 API 构建:地理编码、周边查询、排序、渲染。

欧洲邮政编码格式:开发者国别参考指南
欧洲各国邮政编码在长度、格式和含义上差异显著。本文提供EU-27成员国及英国、瑞士、挪威的国别参考,包含regex规则和地址验证技巧。

什么是地理围栏?虚拟边界如何驱动位置感知应用
地理围栏是围绕现实区域绘制的虚拟边界,当设备或 AI 智能体进入或离开时触发动作。本文讲解地理围栏的工作原理与实现方法。

什么是反向地理编码?坐标到地址的转换详解
反向地理编码把经纬度转换为人类可读的地址。了解反向地理编码 API 返回什么、它在生产环境中出现在哪里,以及需要预先规划的坑。

如何搭建城市活动地图:场馆、分类与实时发现
搭建城市活动地图的实战指南:对场馆做地理编码、绘制并聚合标记点、按分类和街区筛选,并让活动列表可被检索发现。

什么是地图视口?中心点、缩放级别与可见瓦片窗口详解
地图视口是地图的可见窗口:中心坐标、缩放级别,以及可选的旋转角度和俯仰角。本文解析每个值的含义及其如何驱动所有地图交互。

地图 MCP 服务器:AI 智能体如何把位置数据当作工具调用
地图 MCP 服务器让 AI 智能体能够把地理编码、路径规划和地点搜索当作工具来调用。本文讲清它暴露了什么、如何接入,以及为什么这在 2026 年很重要。

什么是Web Mercator?所有网络地图背后的地图投影详解
Web Mercator(EPSG:3857)是Google Maps、OpenStreetMap及几乎所有网络地图使用的投影方式。本文解析其工作原理、面积失真的成因,以及何时应切换至其他投影。

建筑入口级地理编码:为什么屋顶图钉远远不够
入口级地理编码返回的是司机实际走向的那扇门,而不是屋顶质心。这就是末端配送团队正在超越图钉的原因。

什么是边界框?开发者的BBox地图与API使用指南
边界框是包含某个要素或一组点的最小矩形。本文介绍在地理编码API、GeoJSON和地图库中使用bbox的格式规范、生产模式和常见陷阱。

AI 地图详解: 2026年地图与AI结合到底能做什么
AI 地图有三层含义: 地图应用内置的AI功能、AI 生成地图,以及作为AI智能体工具的地图与位置数据。本文逐一拆解每种含义的工作原理,以及2026年哪一种对你的业务真正重要。

什么是路径优化?算法、约束与 API
路径优化是为车队安排站点顺序与车辆分配,让作业以最少的时间、距离或成本完成的实践。了解求解器、约束与 API 在生产环境中的协同方式。

什么是地图 MCP 服务器?为 AI 智能体提供实时位置数据
MCP 服务器让 AI 智能体调用真实工具,地图 MCP 服务器则为其提供实时地理编码、搜索和路径规划。本文讲解 MCP server 是什么,以及它为何在 2026 年至关重要。

什么是地图匹配?把 GPS 轨迹贴合到道路网络
地图匹配把噪声 GPS 轨迹转化为道路图上的干净路径。了解隐马尔可夫模型、OSRM 和 Valhalla 的工作原理及生产环境中的应用。

什么是开放地图数据?Overture、OpenStreetMap 与 2026 年的标准之争
开放地图数据(open map data)是任何人都可自由使用和二次开发的地理数据。了解 OpenStreetMap、Overture Maps 与 GERS 如何在 2026 年塑造它。

什么是等时圈地图?通行时间多边形详解
等时圈地图展示从某一起点在指定通行时间内可到达的所有区域。本文讲解等时圈如何在道路网络上计算、它在生产环境中的应用场景,以及团队最容易踩中的坑。

AI 酒店预订:ChatGPT 与 Perplexity 内的 90 天观察
酒店现在可以在 ChatGPT 与 Perplexity 内直接预订。90 天的 AI 酒店预订实测数据:哪些酒店被引用,以及现在该上线什么才能被看见。

什么是矢量瓦片?现代网络地图背后的核心格式
矢量瓦片是包含单个地图区块地理要素的小型二进制文件。本文解析矢量瓦片的工作原理、替代栅格瓦片的原因,以及MapAtlas如何在生产环境中提供MVT服务。

AI 旅行规划如何挑选酒店:决定可见度的 7 个信号
AI 旅行规划与 AI 酒店搜索正在带来可量化的预订份额。本文拆解决定酒店能否被推荐的 7 个结构化信号,并附上 90 天案例:Google 自然点击 672 次。

专题地图:定义、主要类型与制作方法
专题地图用于呈现单一主题的空间分布,例如人口、选举结果或降水量。本文介绍主要类型(分级统计图、点密度图、比例符号图、等值线图)以及如何使用 MapAtlas Maps API 进行制作。

Flock 摄像头与 OpenStreetMap:DeFlock 如何标注 33.6 万台 ALPR
隐私倡导者通过 DeFlock 项目在 OpenStreetMap 上标注了逾 33.6 万台 Flock ALPR 摄像头,开放地图数据由此成为监控问责工具。

什么是OpenStreetMap?全球免费开放地图数据完全解析
OpenStreetMap是全球免费、开放的众包地图,由数百万志愿者共同维护。本文解析OSM的数据结构、与Google Maps的差异,以及生产级地图API如何基于OSM构建。

自动驾驶高精地图详解:车道级定位、实时更新与技术原理
高精地图是精度达厘米级的机器可读地图,为自动驾驶汽车提供车道线、交通标志和停车线的精确位置信息,是自动驾驶系统的核心先验数据。

经度与纬度:GPS坐标的工作原理详解
纬度表示南北位置,经度表示东西位置。本文解析GPS坐标的原理、生产环境中常见的格式规范,以及导致大量地图bug的坐标顺序混淆问题。

AI 地址幻觉:成因解析与地理验证数据修复方案
AI 地址幻觉在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 中很常见。本文讲清位置幻觉为何发生、出现频率有多高,以及经过验证的地理数据如何修正错误。

地点专属 FAQ 优化 AI 搜索:用 FLUQs 替换通用问答
地点专属 FAQ 才是 AI 搜索真正会引用的内容。ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 会跳过模糊答案。用 FLUQs 替换通用问答,才能被引用。

数据库对数据库 SEO:AI 匹配如何取代关键词匹配
数据库对数据库 SEO:AI 搜索已用结构化用户上下文匹配结构化实体数据,关键词匹配失效。本文解析 2026 年基于位置的发现场景具体变化。

ChatGPT Ads:位置数据质量决定 AI 广告相关性评分
ChatGPT Ads 自助平台已于 2026 年 4 月上线。地理数据完整的位置型业务在 AI 广告相关性评分中得分更高。本文讲清开闸前需要准备好的数据。

AI Agent 自主预订酒店:位置数据决定你的房产能否被选中
AI Agent 已能通过 Google AI Mode 与 Perplexity 自主完成酒店预订。本文拆解 Agent 实际评估的位置数据字段,以及大多数房产为何根本进不了候选名单。

Google Maps API 迁移指南(2026年5月截止):DirectionsService
DirectionsService、DistanceMatrixService、Heatmap Layer 和 Drawing Library 将于2026年5月从 Maps JavaScript API 中移除。完整迁移检查清单、替代 API 及成本对比,供开发者参考。

Google Ask Maps 与 Gemini:位置属性如何决定本地可见性
Google Ask Maps 搭载 Gemini AI,已于 3 月 12 日上线。本文讲清它评估哪些位置属性、地理数据薄弱的商家为何被隐藏,以及如何快速补齐。

Airbnb AI 搜索:2026 年保持房源可见性的实操指南
Airbnb AI 搜索处理超过 800 个排序信号,并支持对话式查询匹配。本文讲清房东在 2026 年排名机制大改后,如何让度假短租房源继续被搜出来。

Google Ask Maps 房源优化:位置数据如何重新决定曝光
Google Ask Maps 于 2026 年 3 月 12 日上线,由 Gemini 驱动,按属性匹配排名而非距离。本文给出酒店与民宿现在必须修复的位置数据清单。

Google Places API(旧版)已冻结:欧盟开发者在弃用倒计时开始前应做什么
Google于2025年3月冻结了旧版Places API。不再有新功能,批量折扣已封顶,弃用日期将在12个月通知后到来。以下是欧盟开发者在倒计时开始前需要评估的内容。

ChatGPT 本地商家数据来源:为什么 Foursquare 掌握了大部分
ChatGPT 本地商家数据并非来自 Google,绝大部分来自 Foursquare。本文拆解这条数据管道的运作方式,以及如何让自己的商家进入 AI 推荐结果。

房产列表页 AI 搜索可见性:为什么会被隐藏,geo data 如何修复
房产列表页在 AI 搜索中被隐藏,门户网站照搬通用 AEO 建议依然没用。原因是结构性的:列表页是数据实体,而非内容页。本文给出针对性解决方案。

AI 引用因素:决定是否被引用的三层结构(domain、schema、geo data)
AI 引用因素分为三层:domain authority、schema markup、geo data。第三层才是位置查询能否被 AI 引用的关键。本文讲清每一层的具体优化方法。

Google AI Overviews 本地商家优化指南:2026 年如何被引用
Google AI Overviews 已覆盖 15% 的搜索,在许多查询中取代了本地商家套餐。本文解析本地商家被 Google AI 生成答案引用的实操方法。

JavaScript 热力图教程:2026 年构建交互式密度地图
JavaScript 热力图实战教程:使用 MapAtlas 构建交互式密度地图,涵盖数据格式化、强度加权、颜色渐变,以及人流量分析和配送需求预测等真实场景。

本地商家 JSON-LD Schema 完整标记:让 AI 引用你的网站
本地商家 JSON-LD 结构化数据完整方案:可被 AI 引用的 LocalBusiness 标记,包含 geo、hasMap、areaServed 和 sameAs 等大多数指南遗漏的位置字段。

Perplexity AI 引用:让本地商家被推荐的完整方法
Perplexity AI 引用本地商家的精确手册:月活用户超 1 亿,排序逻辑与 Google 完全不同。本文给出可落地的优化步骤,帮你被这台答案引擎引用。

Gemini AI如何决定推荐哪些本地商家
Gemini从Google的知识图谱、GBP和schema标记中提取数据。了解Gemini推荐本地商家使用的确切信号以及如何针对这些信号进行优化。

路线优化API: 用50行代码将配送成本降低30%
使用MapAtlas Routing API优化多站点配送路线、执行时间窗口、避开欧盟低排放区,并在50行代码中将结果显示在地图上。

旅游景点 AI 可见性:为什么景点查不到,以及 schema 怎么修
旅游景点 AI 可见性:2026 年 80% 的旅行者用 AI 规划行程。本文解释为什么多数景点在 AI 旅行回答中缺席,以及哪些 schema 信号能让景点被引用。

如何构建符合GDPR的医疗服务提供者查找地图
构建一个符合GDPR的医生查找地图,包含专科筛选、邮政编码搜索、等时线出行时间叠加层以及设计层面的患者隐私保护。完整JavaScript教程。

AI 本地推荐:45% 的消费者已改用 AI 替代搜索引擎
AI 本地推荐已贡献 45% 的消费者发现行为。本文给出最新数据,并说明哪些位置信号真正能让 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 引用你的商家。
如何为配送或拼车应用构建实时司机追踪地图
使用MapAtlas Maps和Routing API构建实时司机追踪地图,包含WebSocket GPS更新、平滑标记插值、路线显示和预计到达时间计算。

AI搜索的NAP一致性:为何地址不匹配会损害您在ChatGPT的可见度
各目录中不一致的业务地址可能使您在ChatGPT和Perplexity中不可见。了解NAP一致性如何提升AI搜索可见度以及如何修复它。

用不到100行代码构建带聚类功能的房产地图
使用MapAtlas Maps API,用不到100行JavaScript代码构建一个包含价格标签标记、聚类、地址搜索和价格范围筛选器的房产列表地图。

酒店在 ChatGPT 上的可见性:大多数酒店为何查不到,怎么修
酒店在 ChatGPT 上的可见性:AI 旅游推荐量增长 17 倍,多数酒店却仍在旅行者查询中缺席。本文给出可让酒店被 AI 引用的结构化数据修复方案。

等时线地图详解:如何显示15分钟内可到达的范围
使用MapAtlas路由API构建等时线地图。在JavaScript中显示配送区域、集水区和行驶时间多边形,附完整代码示例。

Answer Engine Optimization(AEO)完整指南:本地商家 2026 实战手册
Answer Engine Optimization(AEO)实战指南:本地商家如何被 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 推荐。涵盖结构化数据、NAP 一致性以及决定 AI 可见性的 29 个核心信号。

餐厅在 ChatGPT 上的可见性:83% 完全查不到(19 万条 AI 结果实测)
餐厅在 ChatGPT 上的可见性实测:Local Falcon 分析 189,905 条结果,发现 83% 的餐厅完全不出现,包括 4.8 星、1000+ 评价的店。本文拆解原因与修复方案。

用 Geocoding API 做批量地址验证:一次性校验 10,000 条地址
Python 批量地址验证实战:用 MapAtlas Geocoding API 处理 10,000+ 条记录,涵盖速率限制、重试逻辑、置信度评分以及欧盟地址格式特性。

ChatGPT 本地商家推荐:只有 1.2% 被引用的真正原因
ChatGPT 本地商家推荐比 Google 严格 30 倍。基于 35 万个商家位置的研究,本文拆解被引用的 1.2% 与其余完全不可见的商家之间,到底差在哪里。

结账地址自动补全:用MapAtlas Geocoding API将购物车放弃率降低35%
使用MapAtlas Geocoding API为React结账流程添加地址自动补全,降低购物车放弃率,提升移动端输入体验,实时验证地址格式。包含完整hook与组件实现,约90行代码。

2026 年 AI 如何发现你的网站:为什么你的网站需要是数据中心,而不是落地页
发现规则已经改变。AI 代理不浏览,而是查询。如果你的网站无法回答问题,那么你就不存在。

面向欧盟开发者的 Google Maps API 替代方案(2026)
Google Maps API 费用不断上涨,GDPR 合规也越来越复杂。以下是欧盟开发者的最佳替代方案,从定价、数据驻留和开发者体验三个维度进行对比。

自定义品牌地图样式设置:暗色模式、品牌配色与去水印
在2026年打造完全品牌化的地图:更改背景、道路和水域颜色,添加暗色模式切换,移除水印,并精确对齐你的设计系统。

位置数据与新鲜内容:网站对 AI 不可见的真正原因
位置数据与新鲜内容是 AI 可见性的两大支柱:一致的位置数据可带来 73% 的可见性提升,ChatGPT 76% 的引用页面在 30 天内更新。本文讲清原因与修复方法。

2026 年 Google Maps API 价格与授权:每个 SKU 每 1000 次调用的精确成本
2026 年 Google Maps API 价格与授权详解:Geocoding、Maps JavaScript、Places 和 Directions 每个 SKU 每 1000 次调用的精确成本与计费规则。

GDPR合规地图API指南:欧盟开发者必读
地图API的GDPR合规远不止欧盟数据中心这么简单。了解为何CLOUD Act风险仍适用于美国提供商,以及真正的欧盟数据主权究竟需要什么。

如何向您的网站添加交互式地图 | JavaScript 教程 (2026)
在几分钟内向您的网站添加交互式地图。涵盖标记、弹出窗口、地理编码搜索和使用 MapAtlas 进行 React/Next.js 集成的分步 JavaScript 教程。

从 Google Maps API 迁移:欧盟开发者的替代选择
价格难以预测、GDPR 合规麻烦、支持形同虚设。欧盟开发者为何离开 Google Maps API,以及他们转向了哪些替代方案。

矢量瓦片与栅格瓦片:2026年您的Web应用该选择哪种?
矢量瓦片还是栅格瓦片?了解真实的性能、样式和兼容性权衡,为您的地图项目做出正确的架构决策。

什么是AEO(答案引擎优化)?2026年完整指南
AEO是针对ChatGPT、Perplexity和Gemini等AI答案引擎优化业务的实践。了解它是什么、与SEO有何不同,以及为什么位置数据是基础。
